一种制作气象要素预报的MOS方法

介绍了基于MM5模式的预报气象要素的一种MOS方法 ,并对预报效果做了初步检验。MOS方法直接利用MM5模式的预报产品 ,采用多点滑动平均普查因子方法和多元线性 (非线性 )逐步回归方法 ,可以同时预报多地点、多时次、多个气象要素。其中采用的多点滑动平均普查因子方法 ,减弱甚至消除了由于随机原因造成其中单点相关因子的不稳定性     

一种制作气象要素预报的MOS方法

介绍了基于MM5模式的预报气象要素的一种MOS方法，并对预报效果做了初步检验。MOS方法直接利用MM5模式的预报产品，采用多点滑动平均普查因子方法和多元线性(非线性)逐步回归方法。可以同时预报多地点、多时次、多个气象要素。其中采用的多点滑动平均普查因子方法，减弱甚至消除了由于随机原因造成其中单点相关因子的不稳定性。     

T106产品夏季降水概率预报自动化系统

利用１０６格点场资料,构造能反映本地天气动力学牲的组合预报因子,对预报时效场进行叠加处理,对预报着急区格点资料取其均值或极值。预报因子和预报量均采用非线性０、１化自理。用最优子集回归建立降水预报方程用多因子概率权重回归其降水概率。系统从资料采集到输出概率结果在５８６以上微机上实现全自动化,预报结果客观、定量。     

典型相关分析(CCA)对我国冬季气温的短期气候预测试验

利用典型相关分析(CCA)方法建立统计气候预测模型，对我国冬季气温进行了预测试验，采用历史资料独立样本检验的方法，对预报技巧给出合理的评定。结果表明，使用CCA方法对我国冬季气温进行短期气候预测，有一定的预报技巧，对于特定地区和特定时期优选的因子场组合，可以取得较为满意的预报效果。大部分地区的季平均预报时效在2个季以内时，最佳预报相关系数在0.5以上。季平均的预报水平明显高于月平均的预报。海温场是所有因子场中最好的预报因子，不仅单独海温场的预报效果较好，而且与其他因子场组合后的预报水平还可以得到进一步提高。     

应用500hPa高度场和太平洋海温格点资料建立统计预报方程的试验

用北半球500hPa月平均位势高度场和太平洋月平均海温场的格点资料,筛选预报因子,建立广西气候要素统计预测模型的方法进行了试验.     

春粮产量的MSEPx准则预报模型

使用北半球500hPa月平均网格点高度场,北太平洋海域286格点的月平均海表面温度场和经调和权重法分离后的全省春粮气象产量资料,通过对因子场和预报量之间典型相关分析,用求得的典型变量作为预报因子。应用预测均方误差MSEP_x准则建立的预报模型,作1965—1990年全省春粮产量的年景预测。结果表明,该模型的预测精度有明显提高。     

一种自动挑选不规则形状格点组合因子的方法

一、引言众所周知,改进统计预报方法关键的一环是提高预报因子的质量。因此,如何选择好的预报因子是预报人员十分关心的问题。对于在格点要素场内挑选因子,大多采用多点(滑动)平均有规律扫描组合,或用事先设计的某些固定模式组合因子,从中选择相关好的;有的根据格点相关系数分布,直接取相关较高的若干点组合后得到。这些做法能够得到一些意     

夏季地面温度场月预报的统计模式

用15年北半球夏季地面温度的资料分析了月平均场与该月前后一周左右的逐日平均场在时间和波数上的相关。发现越新、越靠后的日平均场与该月的平均场相关越强。用第0天外推的未来30天平均场与实况的相关比用前30天平均场作外推的相关要显著得多。由此得出结论认为各种预报方法的效果检验应与前者定义的惯性预报作比较。文中提出了几个用于作月预报的统计模式，分别用不同时间或不同波数作预报因子。其结果均使预报准确率有所提高。既用不同时间又用不同波数作预报因子的模式更为理想。文中最后讨论了一个源于动力学考虑的统计模式。近1400个月预报例子的结果与实况的平均相关系数高达0.75，显著优于惯性预报。     

贵州西部冬季低温（凌冻）预报专家系统之中,长期预报子系统

本子系统主要用贵州西部23个站中的8个代表站（威宁、大方、水城、毕节、六枝、盘县、安顺、兴义）的凌冻日数与SOOhPa月平均高度场的格点资料找出相关，建立预报规则库。然后统计规则库中各项因子的概率，判断概率的大小，得出中、长期凌冻情况的趋势预报。下面以长期预报为例具体地介绍本子系统的建立、应用。1规则库的建立利用1959～1983年500hPa月平均高度场的格点资料求出50OhPa各月的年平均高度场的格点资料，然后，用各月年平均高度场与历年各月平均高度场的格点资料比较，求出历年各月的50OhPa高度场的格点资料距平值（文件名：…     

几种格点化温度滚动订正预报方案对比研究

为了快速获得更为精准的格点温度预报产品,使用国家信息中心高分辨率、高频次的温度格点多元融合产品和欧洲中期天气预报中心全球模式2 m温度预报场资料,采用8种误差订正方案进行滚动订正预报试验。选择2017年1月1日至2月28日和6月1日至7月31日两个时间段进行两次回报模拟试验,并对订正前后的预报结果进行格点和站点检验分析,结果表明:8种方案对模式直接输出的预报场有正技巧订作用,全格点滑动误差回归模型订正和全格点滑动双因子回归模型订正效果最优,两种方案都能使订正场的格点平均绝对误差在2℃以下,3、6和9 h的格点准确率均在0.9以上。全格点滑动误差回归模型的检验评分略微好于全格点滑动双因子回归模型,表明作为预报模型因子的起报时刻误差场比数值模式因子在短期订正中扮演着更为重要的角色。     

简化典型相关预测模型面雨量中期预报试验

以５天平均的５００ｈＰａ高度场格点高度值为预报因子,三峡地区４个区的候面雨量为预报对象,建立简化的典型相关预报模型,并采用历史资料独立样本检验的方法进行预报试验。对预报效果的分析表明：简化的典型相关预报模型对三峡地区面雨量的中期预报有一定的技巧,预报效果基本睦能达到中期天气预报业务的要求,对预报员有一定的参考价值。     

不同来源月平均海温资料的比较分析

本文比较了相同时期不同版本的海温资料,从单点来看, 不同来源的海温资料有较大差别, 但大范围的距平趋势较一致。在选取海温作为预报因子时, 以取区域平均或分析大范围的距平趋势为宜, 而且还要考虑作系统性的偏差订正。     

用相似订正法作夏季大到暴雨预报

在一定区域内,用内插法或其他方法对形势场进行密集网格点处理后,存入计算机内作为相似源。使用时,经当时天气图和数值预报资料,由计算机进行时间序列相似计算,寻找相似个例。最后利用物理场因子及影响系统位置进行相似订正。相似源取1965年到1984年20年历史天气图资料。预报对象为当日20时到次日20时苏州地区降雨量。 大到暴雨是小概率事件,相似预报比较适用。相似预报不同于数理统计,但二者结合会有较好结果。计算机的应用给相似预报创造了条件,不仅对标量场可进行,对矢量场也可进行。     

多个气象场之间的联合REOF相关分析及场的预报模式

本文将EOF分解应用于由不同性质,不同空间点数的气象变量场组成的联合场,并对特征场作Varimax正交旋转。试验表明,该方法对于分析多个气象变量场之间的空间相关特征十分有效。分析所取的变量包括长江中下游地区19个站的月平均气温,降水量以及欧亚500hPa月平均高度,本文用33年的资料系统地分析了三者之间的关系,得到了一些有意义的结果。 用联合REOF方法建立统计预报模式,以500hPa高度场作为因子预报同时段的地面气温场和降水场,独立试验证明,其效果比较理想。     

数值预报产品在中期预报中的应用

通过数值预报产品制作未来6d的500hPa高度平均预报场 ,距平预报场 ,副热带高压北界动态、西风环流指数以及 850hPa变温预报场等复合预报因子 ,可为天气预报会商提供预报依据 ,同时介绍了资料处理方法并举例验证。     

降尺度方法在中国不同区域夏季降水预测中的应用

在中国降水气候分区的基础上,利用降尺度方法进行区域夏季降水预测(RSPP),预测模型建立的基础是寻找影响区域气候的关键因子。降尺度预测模型中使用的资料有国家气候中心海-气耦合模式(CGCM/NCC)回报资料、NCEP/NCAR再分析资料和台站观测资料。为了避免年代际变化特征对季节尺度降水预测的影响,首先对CGCM/NCC模式输出资料、NCEP/NCAR再分析资料、区域平均降水资料去除年代际线性变化趋势,即去除所有预报因子场和预报对象场的长期变化趋势。然后分别计算预报对象和模式资料的预报因子场以及再分析资料的预报因子场的相关系数,把相关系数值同时达到0.05显著性检验水平的区域平均环流特征作为预测因子,保证挑选出的预测因子既能反映实际大气中预测因子与预报对象的关系,同时又是海-气耦合模式预测的高技巧信息。利用最优子集回归作为转换函数的降尺度方法建立区域夏季降水预测模型。交叉检验和独立样本检验结果表明,文中设计的区域夏季降水预测模型对中国大部分地区的夏季降水趋势预测的准确率较高且比较稳定,其预测效果远高于CGCM/NCC直接输出降水结果。进一步对具有较高预测技巧的代表性区域的可预报性来源分析发现,物理意义明确且独立性强的预测因子有助于提高预测准确率。     

数值预报产品在中期预报中的应用

通过数值预报产品制作未来6d的500hPa高度平均预报场，距平预报场，副热带高压北界动态、西风环流指数以及850hPa变温预报场等复合预报因子，可为天气预报会商提供预报依据，同时介绍了资料处理方法并举例验证。     

应用500hPa高度场、太平洋海温格点资料建立统计预报方程的试验

气候变化与大气环流、海面温度的变化关系密切。因此,应用５００ｈＰａ月平均位势高度场、太平洋海温格点资料,通过因子筛选建立了广西单站及区域气候要素的预报方程。１　初选预报因子　　采用５～３６０°Ｅ、１０～８５°Ｎ区域,１０°×５°经纬度,共５７６个格点的５００ｈＰａ月平均位势高度场资料。资料年代为１９５１～１９９６年,其数值为实际值减去５００位势什米。北太平洋海温资料为１０°。～５０°Ｎ,５°×５°经纬度,共２８６个格点,资料年代１９５１～１９９６年。初选预报因子分两步进行：第一步,进行网格点普查…     

安顺市夏季降水分级分县MOS预报试验

利用T106格点场资料,通过因子组合、相关分析等手段,构造与本地降水关系密切、有明确物理意义的、能反映本地天气系统的动力结构和发展机制的结构特征因子,预报因子和预报量均采用非线性0,1化处理。用MOS预报方法,建立安顺6县(市)的降水分级预报方程。系统从资料采集到结果输出均在微机上实现全自动化,预报结果客观、定量。     

基于TIGGE资料的东亚地面气温预报的不一致性研究

基于TIGGE资料中欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)和中国气象局(CMA)3个集合预报系统的地面气温集合预报资料,运用跳跃指数研究了3个集合预报系统中东亚地面气温的控制预报及集合平均预报的不一致性。结果表明,各个集合预报系统地面气温预报的时间平均不一致性指数差异较大。ECM WF时间不一致性指数最小,NCEP次之,CM A最大。另外NCEP的控制预报、ECM WF的控制预报和集合平均预报,这三者的时间平均不一致性指数随预报时效延长而增加,且集合平均预报一致性优于控制预报。而对于CMA预报的不一致性,无论是控制预报还是集合平均预报总体上都稳定地保持在较高的水平。此外,ECMWF的地面气温冬(夏)季预报的不一致性相对较强(弱),且单点跳跃随预报时效延长变化不明显,而控制预报和集合平均预报的异号两点跳跃以及三点跳跃出现的频率总体上随预报时效延长略有增加。