基于NSWT模极大值的PSF估计

大气湍流扰动严重影响了空间目标的观测、成像和识别。在目标图像的重建过程中,对成像系统和大气条件先验知识的缺乏使PSF（Point Spread Function）的估计成为解决病态问题的重要内容。在NSWT（NonSubsampled Wavelet Transform）和Fried参数的理论基础上,根据不同尺度下小波变换模极大值和高斯点扩散函数方差的关系,结合Fried参数提出一种新的估计方法,即基于非抽取小波变换模极大值的PSF估计算法。实验结果证明,该估计算法是确实可行的,重建的PSF能够有效地改善因受大气湍流影响的图像解卷积的效果。     

徐青教授 游雄教授入选绕月探测工程专家委员会成员

2007年5月8日，国防科工委和中国科学院在北京联合召开的绕月探测工程科学应用专家委员会成立大会上，宣布了绕月探测工程专家委员会名单。信息工程大学测绘学院徐青教授和游雄教授入选绕月探测工程科学应用专家委员会成员。绕月探测工程科学应用专家委员会设“月球形貌与构造”。“月面物质与成分”、“月壤特征与月面环境”、“地月空间环境”、“月球探测技术”5个专家组，其中，徐青教授被聘为“月球形貌与构造”专家组专家，游雄教授被聘为“月壤特征与月面环境”专家组专家。徐青教授 游雄教授入选绕月探测工程专家委员会成员@马智刚…     

徐青教授 游雄教授入选绕月探测工程专家委员会成员

2007年5月8日，国防科工委和中国科学院在北京联合召开的绕月探测工程科学应用专家委员会成立大会上，宣布了绕月探测工程专家委员会名单。信息工程大学测绘学院徐青教授和游雄教授入选绕月探测工程科学应用专家委员会成员。绕月探测工程科学应用专家委员会设“月球形貌与构造”．“月面物质与成分”、“月壤特征与月面环境”、“地月空间环境”，“月球探测技术”5个专家组，     

基于切片的3维树木绘制算法

树木的3维渲染是地形仿真的重要组成部分.在基于经典广告牌3维树模型绘制基础上,应用一种切片方案模拟树的体特征,实现视觉效果更为真实的3维树模拟.在切片绘制时,算法充分利用图形硬件的可编程特性,使整个顶点变换和纹理单元都在图形硬件上装配实现,同时应用LOD原理绘制切片,提高绘制效率.最后,通过实验验证了算法的正确性和实用性.     

稀疏约束的MVC-NMF算法

高光谱图像中混合像元的存在直接影响基于遥感影像的地物识别精度,光谱解混算法可以有效地解决混合像元问题.最小体积限制的非负矩阵分解算法(MVC-NMF)不需要假定纯像元的存在;并且在自动提取端元的同时,能够获取每种端元所对应的丰度图;然而该方法并没有考虑丰度矩阵的稀疏特性.提出了将平滑L0模稀疏约束引入MVC-NMF算法中,用于进一步提高算法的精度.实验结果表明:改进后的算法在相同的实验环境条件下比MVC-NMF算法解混的精度更高.     

基于切片的3维树木绘制算法

树木的3维渲染是地形仿真的重要组成部分。在基于经典广告牌3维树模型绘制基础上,应用一种切片方案模拟树的体特征,实现视觉效果更为真实的3维树模拟。在切片绘制时,算法充分利用图形硬件的可编程特性,使整个顶点变换和纹理单元都在图形硬件上装配实现,同时应用LOD原理绘制切片,提高绘制效率。最后,通过实验验证了算法的正确性和实用性。