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基于NSWT模极大值的PSF估计
引用本文:张亚新,耿则勋,陈波,马智刚.基于NSWT模极大值的PSF估计[J].测绘科学技术学报,2008,25(1):64-67.
作者姓名:张亚新  耿则勋  陈波  马智刚
作者单位:信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;72515部队,山东,济南,250014;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;桂林空军学院,广西,桂林,541003
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:大气湍流扰动严重影响了空间目标的观测、成像和识别。在目标图像的重建过程中,对成像系统和大气条件先验知识的缺乏使PSF(Point Spread Function)的估计成为解决病态问题的重要内容。在NSWT(NonSubsampled Wavelet Transform)和Fried参数的理论基础上,根据不同尺度下小波变换模极大值和高斯点扩散函数方差的关系,结合Fried参数提出一种新的估计方法,即基于非抽取小波变换模极大值的PSF估计算法。实验结果证明,该估计算法是确实可行的,重建的PSF能够有效地改善因受大气湍流影响的图像解卷积的效果。

关 键 词:PSF  NSWT  模极大值  Fried参数
文章编号:1673-6338(2008)01-0064-04
修稿时间:2007年6月12日

Image Restoration Based on NSWT and Point Spread Function Estimation
ZHANG Ya-xin,GENG Ze-xun,CHEN Bo,MA Zhi-gang.Image Restoration Based on NSWT and Point Spread Function Estimation[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2008,25(1):64-67.
Authors:ZHANG Ya-xin  GENG Ze-xun  CHEN Bo  MA Zhi-gang
Abstract:
Keywords:
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