基于LiDAR点云的建筑物分割深度学习模型研究

本文针对深度神经网络算法应用于机载激光点云进行大规模建筑物提取的问题,分别选取PointNet++和PointCNN两个网络模型进行了改进和对比。对于PointCNN,通过参数调整,使其更适合大场景信息提取。对于PointNet++,为了增加更多特征,加快大场景下网络模型的训练效率,在网络体系结构中添加了一种新的特征提取层——K-means层。另外,通过在测试数据集上的训练和验证发现,本文基于深度学习方法的分类较好地克服了点云的无序特性,能够更好地利用点之间的空间相关性,改进后两种模型的精度均达96%以上,在建筑物提取的时间效率和效果上优于原始模型。     

织纳煤田红梅煤矿瓦斯分布特征及其控制因素研究

为了查明煤层瓦斯赋存的地质规律,探讨其控制因素,基于矿区地质资料和瓦斯化验结果,对贵州省织纳煤田织金矿区红梅煤矿可采煤层瓦斯分布特征进行了研究。研究结果表明,矿区可采煤层基本处于沼气带,且属于富甲烷煤层;在垂向上,煤层呈波动式,体现了沉积-水文-构造地质条件耦合作用;在平面上,具有向斜控气特征,正是在埋深背景上构造-水文地质条件耦合作用的结果。     

基于Web Service的电子地图分布式数据发布与多级链接

越来越庞大的数据浏览量对电子地图的部署方式提出了更高的要求.传统的电子地图数据往往以切片的形式集中存放于服务器.为了提高电子地图部署的灵活性,分布式数据部署越来越多地应用到电子地图网站建设中.以Web service为技术基础,讨论电子地图分布式数据发布与多级链接方法;并将Web service与Ajax技术相配合,实现了电子地图分布式数据发布与多级链接的功能.     

结合地理国情普查和监测数据的交通网络发展空间格局监测研究

交通通达指数是表征一个区域交通网络空间格局的重要指标。本研究立足于地理国情普查和监测中交通要素等相关数据成果，开展了基于交通网络密度和交通便捷度交通的通达指数测算相关研究，引入了一套核密度分析、欧氏距离分析、吸引力分析等交通通达指数计算方法，并以杭州市为试验区，开展交通网络空间格局监测。     

基于贝叶斯网络的高分辨率遥感影像城区道路检测方法

针对高分辨率遥感影像中的道路网检测的效果不甚理想的现状,提出一种基于贝叶斯网络的道路网检测方法。首先在已有GIS数据的引导下对遥感影像中的道路进行提取,得到大部分未变化的道路边缘信息及疑似道路边缘信息。接着利用贝叶斯网络对道路边缘信息进行判断与推理,从而提取出遥感影像中的道路网,同时得到道路网的变化信息。     

省级应急测绘保障服务体系研究

分析省级应急测绘服务体系的构成,结合浙江省应急测绘保障服务体系建设的实践就构建省级应急测绘保障服务体系进行阐述。