基于LiDAR点云的复杂钢结构模型重建

传统的基于全站仪等单点测量技术难以获取钢结构整体信息,且测量速度慢、模型重建精度低。针对此问题,本文将三维激光扫描技术应用于钢结构模型重建领域,提出了基于LiDAR点云的复杂钢结构模型重建方法。首先,基于标靶球和钢结构面信息实现多测站点云的高精度配准,并通过半径滤波算法去除噪点,以得到完整的激光点云数据;然后,对复杂钢结构单体模型进行分割,以实现各个部件的模型重建;最后,根据现场实测数据对重建的三维模型进行精度评估。试验结果表明,基于该方法得到的模型精度较高,与实际尺寸差值均小于1 cm,为复杂钢结构的三维模型重建提供了有效解决方案。     

基于BIM的复杂钢结构施工放样应用

随着科学技术的不断发展,工程质量的好坏与施工放样大有关联,测量工程与测量仪器也在不断更新,促使施工放样工作越来越简化,精度越来越高。结合某高铁枢纽火车站施工放样项目,详细探讨基于BIM技术的测量机器人智能施工放样的方法。针对异形钢结构钢梁狭窄设站空间受限及钢结构工程施工速度快等问题,阐述了基于测量机器人设站方式及详细的放样方法与步骤,利用移动终端直接在BIM模型上选取放样点,并利用仪器自动追踪功能简化了放样流程。BIM模型与测量机器人的相结合,实现了点位的快速放样,极大的提高了放样效率。     

缺少特征场景下提高摄影测量空三精度的方法

针对矿区、采石场等地区几何特征较少导致空三精度不佳的问题,提出了通过添加连接点辅助像控点的方法.首先按照传统的像控点布设方案对测区进行空三解算,在满足1:1000空三精度的前提下选择像控点布设数量最少的一组方案,然后在此方案基础上参照像控点布设原则每次手动添加两个连接点作为一组新方案,计算每组新方案中检查点的平面和高程中误差来分析不同方案对空三精度的影响.两组实验结果显示,在测区四周添加少量连接点可以提高检查点平面和高程精度,达到了提高空三精度的目的.