全球地表覆盖信息语义目录服务共享

针对元数据缺乏语义描述和隐含关系推理能力，用户无法获得匹配度较高的地表覆盖信息并且检索到的相关资源数量较少的问题，本文在传统OGC目录服务中加入本体推理机制提出了地表覆盖语义目录服务，并以国家地理信息元数据标准为原型设计了地表覆盖元数据模型。随后以此为基础构建了地表覆盖元数据本体模型，并使用网络本体语言OWL对其进行形式化表达。最终通过构建地表覆盖语义目录服务，有效提高了地表覆盖资源的查全率和查准率，实现了地表覆盖信息的精准共享。     

基于CSW的全球地表覆盖信息共享

元数据是信息共享的重要技术之一,地表覆盖信息具有类型多样、处理复杂、变化较快等特点,目前还没有相应的元数据标准规范对其进行描述。本文分析了地表覆盖信息的特征,以此为基础,扩展现有的地理信息元数据标准,构建了全球地表覆盖信息元数据模型;并结合OGC的CSW规范提出了全球地表覆盖元数据目录服务共享方案;最后实现了全球地表覆盖信息元数据目录原型系统,提供了用户发现、发布和管理元数据的功能,促进了全球地表覆盖信息的共享。     

一种基于Wi-Fi FTM指纹与测距的动态加权混合定位

针对传统的指纹定位与测距定位混合需要提前确定两者权重的问题，该文提出了一种新的动态加权混合定位方法。该方法利用Wi-Fi精细时间测量(FTM)协议同时返回接收信号强度(RSS)与测距数据的条件，在分析指纹定位与测距定位原理的基础上，分别对两种定位方法生成的定位结果动态确定权值，最后根据间接平差原理对两种定位结果进行融合，得到最终定位结果。在相同的实验条件下，该文所提的动态加权混合定位方法的平均定位误差(ME)为1.42 m,均方根误差(RMSE)为1.85 m,与指纹定位、测距定位和确定性加权混合定位方法相比，ME分别减小了27.6%、18.4%和21.9%,RMSE分别减小了37.3%、15.5%和15.5%。实验结果表明：与指纹定位、测距定位单种定位方法和确定性加权混合定位方法相比，该文提出的动态加权混合定位方法可以提高定位结果的精度和稳定性。