OpenCV的相机标定在高速相机中的应用

视频测量是近景摄影测量的一个分支,是在非接触的状态下,对处于运动状态的物体以视频或影像序列的形式瞬时记录运动物体的空间位置和状态,并通过摄影测量解析处理,获取运动物体特征点的高精度三维空间坐标,从而对运动物体的特征进行定性和定量分析,描述物体的运动轨迹和运动参数。视频测量已经逐步应用于土木工程、考古学和航空学等领域,并取得了一定的成果。相机定标是计算机三维重建不可或缺的步骤,相机定标的精度和可靠性直接影响计算机视觉系统的三维定位精度。相对于传统标定方法,本文在张正友算法的基础上结合OpenCV实现的算法。该方法使用更加方便、快捷,标定结果更加精确。     

三维可视化在城市旧区改造建设中的应用

城市旧区改造建设已经在许多城市中广泛开展起来,为了保留城市旧区改造基地的三维原始状态资料,同时辅助决策层制定动拆迁的方针,研究了以航空立体像对为数据源进行动拆迁基地三维建模的方法。利用已知航空影像对的内外方位元素,采用徕卡摄影测量软件包制作动拆迁区域的数字正射影像,在此基础上采用ERDAS软件的Stereo Analyst模块建立数字表面模型,同时进行纹理制作与映射,最后利用3D Matrix软件实现三维可视化分析。结果表明,该方法建模速度快、精度高,可快速、准确地实现动拆迁基地的三维可视化。     

视频测量影像序列椭圆形人工目标点快速识别和跟踪方法

针对视频测量建筑物健康监测获取海量影像序列数据快速、准确识别和跟踪目标点的需求,提出基于影像块技术的椭圆形目标点识别和跟踪完整算法。该算法采用影像分块技术降低数据处理量,实现椭圆形目标点跟踪,集成数学形态学和椭圆几何属性特征,消除图像块边缘检测的非椭圆边缘信息,实现椭圆轮廓的提取,并采用最小二乘法拟合椭圆中心实现亚像素定位,快速、准确地实现视频测量建筑物健康监测椭圆形目标点的识别与跟踪。试验结果表明该方法获取的椭圆中心点像素坐标的RMS残差优于0.025个像素,且相对于随机Hough变换和模板识别算法,跟踪效率提高5倍以上。     

基于缨帽变换的遥感图像融合方法研究

本文阐述了图像融合和缨帽变换的意义,针对缨帽变换在植被信息提取方面的优点,提出一种新的基于缨帽变换的遥感图像融合方法。为了验证算法的有效性,在城区遥感图像融合中,将其与其他几种图像融合算法进行比较。实验结果表明,基于缨帽变换的遥感图像融合方法得到的结果图像纹理清晰、结构完整、光谱保持能力强,在城市零星绿地提取中有着显著的效果。     

一种将GIS矢量数据精确转换成KML的方法

分析将现有GIS欠量数据转换成KML的方法及其存在的问题,并针对这些问题提出以GIS矢量数据作为数据源,通过符号库配置文件和七参数坐标转换等一系列措施将GIS矢量数据精确转换成KML的方法.该方法实现了G1S矢量数据的空间信息和属件信息的精确转换,使得转换后的KML数据具有更强的表现力,满足利用Google Earth进行商业开发的基奉要求.     

基于Google Earth管线巡检系统地图数据的制作方法研究

本文简明介绍了Google Earth的基本状况,阐述了其优缺点。为了弥补Google Earth的缺点以满足管线巡检系统的要求,本文提出了向Google Earth叠加影像数据和基础地理数据的思想,文中详细介绍了叠加影像数据和基础地理数据的原理和技术,以及如何利用这些数据,并以德阳市为例进行实现。最后提出了在Google Earth进行商业开发存在的几点问题。     

基于ArcEngine的ArcGIS矢量数据到KML文件转换方法研究

ESRI是GIS领域的拓荒者和领导者，Google Earth则提供了全球范围的影像数据库，将二者结合起来进行商业开发具有很强的现实意义。本文介绍了基于ArcEngine的ArcGIS矢量数据到KML转换的主要思想，提出了转换方法，并进行了程序实现。     

基于4G一体化技术的快鸟巡检系统

提出4G一体化技术的新概念,介绍4G技术集成的方法,对基于4G技术的快鸟巡检系统的工作原理、系统特点和应用范围作详细介绍,并对4G一体化技术和快鸟巡检系统的发展进行展望。     

基于三维狄洛尼三角网的曲面重建算法

随着三维激光扫描技术应用领域的不断拓展,对点云数据三维建模的需求越来越迫切。曲面重建技术作为三维建模的核心技术之一,在逆向工程、计算机视觉、计算机制图以及虚拟现实等技术领域都有着非常广泛的应用前景。本文提出一种基于三维狄洛尼三角网的曲面重建算法,其本质是一种结合了曲面生长算法思想的贪心算法,即在一定约束条件下,按照最优三角形选择标准,算法从预先构建好的三维狄洛尼三角网中,逐个筛选出最优三角形添加到生长曲面上,最终输出由一系列显式三角形所组成的流形曲面。这种方法对比目前主流的隐式曲面重建算法具有参数依赖性较小、不需要计算法线等优点,并且能够重建地形扫描、建筑物扫描和精细化扫描的点云模型。利用此算法对多种点云模型进行曲面重建试验,结果表明该算法生成曲面质量好、重建效率高、实用性强,能够很好地应用于三维建模领域。