干旱区几类主要地物遥感的最佳波段选择

采用t检验法比较地物间光谱反射率的差异性,选取显著性差异频数较多的波长集合作为最佳遥感波段。用新疆境内十一种有代表性的干旱区地物的光谱数据作为检验对象,在两种显著性水准上制定其光谱差异性频数表。按照能区分8成以上地物的要求,并考虑适当加大光谱能量,排除大气吸收的影响,提高监测植被动态效果,选取510-610nm、620-690nm、770-930nm、950-1100nm作为干旱区几类主要地物遥感的最佳波段。检验数据的置信度在95%以上。有93%显著性差异数据的置信度达到99%。用F检验法选择波段,得到非常相近的结果,进一步证明所选波段的可靠性。     

阜康试验区主要地物光谱特征及其分析

对阜康地区主要地物即土壤、植被、水体三大类共534个样本测量的光谱数据进行了分析，结果表明：植被、土壤、水体的反射光谱各有特点，容易区别，农田光谱特征具有复合光谱的特征，形成了一种新型的地物（植—土地物），此类地物的波谱曲线介于植物与土壤波谱曲线之间，随植被覆盖度而变化。     

干旱区土壤水分遥感监测敏感波段的选择──以新疆阜康平原区为例

用遥感手段监测土壤水分的动态变化涉及到一系列问题，选择对土壤水分较为敏感的光谱波段，则是进行有效监测的前提及基础，通过对样区内土地水分的测试及光谱数据的采集，结合回归分析等方法选择出用于土壤水分遥感监测的理想波段。     

土壤水分遥感监测研究精度分析

用遥感监测土壤水分数据和实测数据或相近年代相同物候期实测数据相对比，0～10cm深土壤水分遥感监测的精度一般都超过80％，有的超过90％，遥感监测土壤水分等级图与土壤水分垂直分布规律相吻合，土壤水分遥感监测模型与服务系统具有较好的实用性。     

沙漠光谱测量及其分析

新疆沙漠面积40.4万平方公里,占全国沙漠面积的63%,占新疆总面积的25%。研究沙漠的反射光谱特性对确定其遥感仪器的最佳工作波段,建立相应的遥感图象的判读标志是必要的,对于编制沙漠类型图,研究沙漠成因和沙丘移动规律、监测沙漠化防治效果都具有重要     

卫星遥感估测土壤水分的一种方法

对于植被影响土壤水分遥感的大小 ,提出了“光学植被盖度”新概念来衡量 ,并用遥感法进行估测。用分解象元法排除植被干扰来提取土壤水分光谱信息。采用土壤水分光谱法并借助回归分析建立土壤水分遥感的TM数据模型。以此为桥梁 ,建立了AVHRR数据模型     

乌鲁木齐南山地区植被的航卫片目视判读解译标志

概况南山地区指乌鲁木齐西南约八十公里的中国天山中段北麓头屯河中上游,海拔1100—3500米。境内地形复杂,高山区地势陡峭,中山区河流切割、山梁交错,低山丘陵起伏,植被、土壤自高山到低山有明显的垂直分布带(图1)。     

土壤含水量对蒸散的影响及其日蒸发模型

根据土面与水面蒸发比（土水面蒸发比）与土壤含水量的关系，土水面蒸发比的日变化过程，以及毛管持水量和最低土壤含水量等数据，用加权平均法建立日蒸发模型。利用模型，由已知土壤含水量，可估测其前后若干天的土壤含水量。     

土壤水分遥感监测研究报告

植被覆盖干扰是土壤水分遥感监测的最大难题。本文列入一个“光学植被盖度”概念来定量描述植被干扰的大小，用分解象元法将其影响排除，建立了TM数据和AVHRR数据的土壤水分遥感监测模型，取得了较好的大面积、快速、宏观遥感监测土壤水分的实用性效果。