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基于支持向量机的空间数据拟合 总被引:1,自引:0,他引:1
空间数据拟合是以搜集空间信息、建立合理的数据解算模型,用以表达空间数据之间的关系。支持向量机应用于空间数据拟合时,建立在结构风险最小的原则上,使得其模型有较强的泛化性能。借鉴泰勒公式的思想,在拟合空间起伏较大数据时,提出了对支持向量残差再拟合,以提高数据拟合的精度。最后,通过实例验证了残差再拟合算法的有效性。 相似文献
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中心节点的位置是影响多面函数拟合精度的关键因素之一。基于聚类算法的思想,提出采用基于K—means聚类的方法选取中心点,使得构造的中心节点对数据范同内的数据得到更好的响应,从而提高拟合的精度。最后通过实例验证本方法的有效性。 相似文献
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针对地面沉降监测技术的快速发展以及所获取监测成果数据日益丰富,但监测数据的管理手段与展示方式未能及时跟上的现象,研发了平湖市地面沉降监测信息系统。平湖市地面沉降监测系统将数据库技术、数字地图技术、Web电子地图技术相结合,实现对地面沉降监测数据的科学管理和空间信息化展示。 相似文献
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