系列比例尺基础空间数据库动态级联更新技术探讨

以株洲市基础地理信息系统为例,提出基于1∶500基础空间数据库,建立要素级动态更新模式,级联更新1∶1000至1∶10000系列比例尺基础空间数据库,保证了系列比例尺数据的一致性和现势性,满足了规划决策、规划设计、规划审批不同阶段的用图需要,同时为土地管理和经济建设等提供实时动态的基础数据保障.     

浙江省基础地理空间要素数据库增量更新技术研究与生产应用

随着社会经济对地理信息服务需求的不断高涨,如何提升基础地理空间要素数据库更新效率,已成为发展新型基础测绘中一个非常关键的问题。利用增量更新技术对基础地理空间要素数据库进行更新,是有效减少更新工作量、加快更新生产周期的主要解决方法之一。本文所介绍的基于要素唯一编码的增量更新技术方法,已应用于浙江省省级基础测绘的更新生产中,形成了贯穿数据更新生产和数据库更新的整套增量更新工艺流程。该方法在不增加数据更新生产工作量的同时,既保留了增量信息,也有效地提高了数据库更新的效率,减少了数据库的冗余,更好地适应了基础地理信息数据快速更新的生产需求和数据现势性的需求。     

基于DLG信息的重点要素变化自动检测技术

结合国家基础地理信息数据库动态更新工程,本文采用基于DLG信息的重点要素快速变化发现技术,对省(市)级基础测绘成果与国家1∶50 000地形数据库进行了变化检测,达到了项目更新的技术要求,提高了更新工作效率。     

面向区域与要素的城市1∶2000地形图数据库增量更新方法

大比例尺地形图数据库的更新是一项长期的重要任务。本文分析了1∶2000地形图数据库快速更新的难点,提出了一种航空摄影与卫星遥感、区域更新与要素更新相结合的大比例尺地形图数据库半自动快速更新方法。采用变化检测方法从更新前后卫星遥感影像中提取变化区域和变化要素,然后分别采用面向区域和面向要素的方法从高分辨率航空影像上测量变化地物,最后通过半自动空间实体匹配的方法建立现状库与历史库中要素的回溯关联,从而实现地形图数据库的半自动增量式快速更新。利用该方法对中山市东区的1∶2000地形图进行了更新试验。试验结果表明,引入卫星影像进行自动变化检测后,在航空影像上分区域和要素两种模式采集更新城市大比例尺地形图数据库,效率比传统方法提高25%。     

多比例尺空间数据库更新技术研究

提出了基于CHT_EUR空间数据库模型的多比例尺空间数据库更新方案。该方案通过空间要素匹配和属性对比对发生变更的数据进行自动识别，并且能通过基于地理对象构建的关联关系实现多尺度空间数据的联动更新，有效地解决了多比例尺数据不一致的问题。     

多尺度基础空间数据库更新

一、概述 数据的现势性决定了数据库的生命力。大多数地理要素的空间位置、分布和属性都会因时间的推移而发生变化。因此，建立基础地理信息数据和数据库必须考虑空间数据的更新机制，适时对数据库的内容进行更新和补充。空间数据更新业务是地理信息系统管理和维护的主要业务，是建立省级多尺度基础空间数据库的重要内容。     

利用WFS实现对象关系空间数据库更新

空间数据的现势性要求对空间数据及时更新。本文在研究WFS的基础上,提出网络环境下利用WFS进行空间数据更新,使空间数据更新不必依赖特定的平台和操作语言:选择对象关系空间数据库PostgreSQL进行空间数据存储,GeoServer作为网络要素服务器,分别利用uDig和OpenLayers在C/S和B/S环境下进行实现,验证了利用WFS实现对象关系空间数据库更新的可行性。     

复杂面状矢量要素快速形状匹配方法

矢量要素匹配足数据库合并和数据更新的核心问题.在分析现有匹配方法不足的基础上,针对复杂面状要素匹配问题,提出先对复杂面要素进行基于Douglas-Peucker方法的形状简化,然后对简化后的形状再进行形状匹配.其中,形状匹配通过正切空间的方法对要素进行描述,然后利用形状匹配距离计算出形状差异.通过试验表明该方法能够有效...     

OpenStreetMap数据下的空间数据更新方法

针对利用专业测绘数据对空间数据库更新中存在的现势性问题,提出了利用OpenStreetMaps数据对空间数据库进行更新的方法。阐述了基于OpenStreetMap数据的空间数据更新方法的关键理论与技术,特别是OpenStreetMap数据与专业测绘数据的变化要素检测算法:基于格网的匹配检测算法和基于几何量算的变化要素检测。在此基础上,利用珠海市的专业测绘数据与相应区域的OpenStreetMap数据作为试验数据,编程实现了基于OpenStreetMap的空间数据更新。     

矢量数据变化对象的快速定位与最优组合匹配方法

要素变化信息对地物生命周期的记录、时空数据库的构建、GIS数据库的更新有重要意义.针对大数据量的变化信息发现,本文采用基于格网划分的方法,通过对空间特征与属性特征汇总信息的对比,只对发生变化的格网进行检测,缩小了检测范围与空间查询区域.为解决要素变化前后的匹配问题,提出一种最优组合匹配法,通过对组合对象空间特征及语义特征的综合比较,从候选要素中选取最佳匹配对象.试验证明,该方法能够高效准确地实现大数据量的矢量数据变化信息的探测,并能很好地解决非一对一的要素匹配问题.