改进的自适应遗传算法支持下点云与BIM模型配准

在钢结构数字化检测中，点云与设计模型的配准是进行数字化检测的关键步骤，配准的精确度决定了检测分析的准确度。传统配准方法一般先进行粗配准再进行精确配准，计算量大且收敛速度缓慢。针对精确配准存在的问题，本文提出了基于改进的自适应遗传算法用于点云与设计模型的配准方法，自适应地调整交叉概率与变异概率的执行顺序及概率值的大小，提高了种群的多样性及收敛速度。试验证明，改进后的自适应遗传算法极大地提高了点云与模型配准精度和收敛速度。     

三维激光扫描技术在建筑物顶梁中心线提取方法研究

近年来,三维激光扫描技术由于其具有非接触性、精度和测量效率高等特点,在测绘领域广泛使用。建筑物顶梁由于在建筑顶部,传统的测量手段难以采集到其精确的三维数据。本文以某厂房为例,使用三维激光扫描技术采集顶梁数据,内业处理获取顶梁中心线坐标,对于建筑物顶梁测绘具有一定的实际指导意义。     

基于BIM的复杂钢结构施工放样应用

随着科学技术的不断发展,工程质量的好坏与施工放样大有关联,测量工程与测量仪器也在不断更新,促使施工放样工作越来越简化,精度越来越高。结合某高铁枢纽火车站施工放样项目,详细探讨基于BIM技术的测量机器人智能施工放样的方法。针对异形钢结构钢梁狭窄设站空间受限及钢结构工程施工速度快等问题,阐述了基于测量机器人设站方式及详细的放样方法与步骤,利用移动终端直接在BIM模型上选取放样点,并利用仪器自动追踪功能简化了放样流程。BIM模型与测量机器人的相结合,实现了点位的快速放样,极大的提高了放样效率。