结合SURF算法和单应性矩阵的无人机影像匹配

针对无人机影像受拍摄条件影响或区域环境复杂造成的匹配效果不佳,局部区域甚至无法匹配的问题,基于SURF算法,利用多重约束条件改进算法对无人机影像进行了特征匹配。该匹配算法首先利用SURF算法检测影像特征点,利用FLANN快速搜索结合KNN算法筛选特征点,选出构造单应性矩阵的最优内点匹配对,然后利用基于单应性矩阵的RANSAC算法过滤掉错误匹配。试验结果表明:与基于SURF算法的单一约束条件的无人机影像匹配相比,多重约束条件的无人机影像匹配算法在匹配质量优化的同时能提高无人机影像匹配集数量,该算法在误匹配减少的前提下能获得更多准确的特征点。     

改进Laplace的无人机图像边缘检测算法研究

当图像灰度发生急剧变化时,常规算法存在“阈值检测不敏感”的问题。针对这一问题,借鉴RGB三相分解变换的思路,基于Laplace算法基本原理,文中提出BRGB-ALaplace算法。该算法先进行图像增强,并用高斯滤波器平滑图像和抑制噪声;再对RGB 3个相位分量方向进行拉普拉斯模板锐化拉伸,对这3个分量进行相位重组,实现基于Laplace边缘检测,进而对Laplace算法进行改进;最后,选取第三次全国土地调查中无人机外业举证脱敏图像进行实验,将提出的改进算法与常规算法进行检测效果比较,并开展有无噪声两种情况下的实验对比分析。实验结果评估显示,文中提出的BRGB-ALaplace算法边缘检测效果更好,所获得的峰值信噪比(PSNR)高于常规算法,且均方根误差(MSE)更小,算法也具有更好的鲁棒性。试验结果表明,提出的BRGB-ALaplace算法在实际生产应用中能够有效提高噪声图像边缘检测的效果,且因其检测结果中含有少量纹理信息,能够辅助地物识别,减少地物误判。     

目测云量的几种方法

云量是指云遮蔽天空视野的成数 ,即观测者眼晴所看到的视云量。云量的观测全凭目力估计 ,主观成分较大 ,加之云体本身在不断运动和变化、不能构成完整的、规则的几何图形 ,这就对观测者正确判断云量的多少带来一定的难度。不同的观测方法 ,所观测的结果也就不同 ,特别是天边附近云量的观测 ,在实际工作中 ,往往估计偏多。针对以上问题 ,我们对云量的观测归纳为以下几种方法。1　等分切割法首先 ,观测者将可视“天穹”看做一个圆面(因为“天穹”在地面投影本身就是一个圆面 ,而云量观测与云的高度无关 ,仅与云在视“天穹”投影上所占面积大小…     

我国地质分析中X射线光谱技术的回顾与展望

评述了我国地质分析了中Ｘ射线光谱技术的应用与发展,内容包括：Ｘ射线光谱实验室建设、相关技术与实验方法、应用与成果、书刊文献及学术活动、人才培训、Ｘ射线光谱与他地质分析技术的配合,当前地学的震求与Ｘ射线光谱技术的未来发展,收集主要文献１１４篇。     

利用频谱处理技术提高数据系统信噪比的研究

本文侧重论述了频谱处理技术在数据信号传输系统中的应用,井用FOR-TRAN语言编程,在电子计算机上进行了模拟。结果表明:与不用该技术的系统相比,信噪比增加了0.702dB。     

基于约束条件的元胞自动机土地利用规划布局模型

分析了我国当前土地利用规划布局的不足，对标准的元胞自动机模型的元胞涵义、规则定义等进行了扩展，探讨了元胞自动机模型在政策及相关规划约束、邻域耦合、适宜性约束、继承性约束及土地利用规划指标约束下的土地利用规划布局的元胞自动机模型。以广西东兴市为例进行了模型的仿真运行和结果分析。     

世界大洋锰结核及沉积物标准物质评价

简介了世界大洋锰结核及深海沉积物标准物质概况，评述了它们的特点，同时也汇集了这些样品已确定的特征值。     

世界大洋锰结核及沉积物标准物质评介

简介了世界大洋锰结核及深海沉积物标准物质概况，评述了它们的特点，同时也汇集了这些样品已确定的特性值。     

航空报中有天气现象编码仍报“00000”实例二则

航空报中有天气现象编码仍报＂０００００＂实例二则在航空报中，当编报＂０００００＂天气时，人们容易理解为没有天气现象的晴好天气，常常忽略了有天气现象编码仍报＂０００００＂的情况。为此，笔者举二例说明。①当现在天气现象编码为１３，２０～２９，能见度≥１０...     

近30年来我国地质分析重要成果评介

从地质标准物质体系的建立、X射线荧光分析成为岩矿全分析的主导方法、电感耦合等离子体光谱－质谱成为现代地质分析的支柱、化探配套方法的形成与发展、野外现场分析技术、贵金属元素分析、微区痕量分析及元素分布特征研究新技术、Re/Os同位素年代学方法及其应用、海洋地球化学分析方法体系及标准物质体系的形成等九个方面列举、评介了近30年来较重要的地质分析成果,说明成果产生的历史条件、意义与影响、成果的获得及给人的启示。最后就我国地质分析的当前热点及未来发展提出了看法。