基于MODIS图像的植被叶面水反演与农业干旱监测

研究了应用MODIS数据,采用与植被物种无关的GVMI指数模型反演出植被水含量指标EWT,并以气象局发布的实际温度降雨数据和旱灾报告验证了植被水含量与旱灾的相关性。     

Nutrient fluxes in the Changjiang River estuary and adjacent waters——a modified box model approach

To solve nutrient flux and budget among waters with distinct salinity difference for water-saltnutrient budget,a traditional method is to build a stoichiometrically linked steady state model.However,the traditional way cannot cope appropriately with those without distinct salinity difference that parallel to coastline or in a complex current system,as the results would be highly affected by box division in time and space,such as the Changjiang(Yangtze) River estuary(CRE) and adjacent waters(30.75°-31.75°N,122°10′-123°20′E).Therefore,we developed a hydrodynamic box model based on the traditional way and the regional oceanic modeling system model(ROMS).Using data from four cruises in 2005,horizontal,vertical and boundary nutrient fluxes were calculated in the hydrodynamic box model,in which flux fields and the major controlling factors were studied.Results show that the nutrient flux varied greatly in season and space.Water flux outweighs the nutrient concentration in horizontal flux,and upwelling flux outweighs upward diffusion flux in vertical direction(upwelling flux and upward diffusion flux regions overlap largely all the year).Vertical flux in spring and summer are much greater than that in autumn and winter.The maximum vertical flux for DIP(dissolved inorganic phosphate) occurs in summer.Additional to the fluxes of the Changjiang River discharge,coastal currents,the Taiwan Warm Current,and the upwelling,nutrient flux inflow from the southern Yellow Sea and outflow southward are found crucial to nutrient budgets of the study area.Horizontal nutrient flux is controlled by physical dilution and confined to coastal waters with a little into the open seas.The study area acts as a conveyer transferring nutrients from the Yellow Sea to the East China Sea in the whole year.In addition,vertical nutrient flux in spring and summer is a main source of DIP.Therefore,the hydrodynamic ROMS-based box model is superior to the traditional one in estimating nutrient fluxes in a complicated hydrodynamic current system and provides a modified box model approach to material flux research.     

一种利用矢量-角度法的模型点云压缩算法

针对点云数据过密、冗余信息较多的问题,提出了一种基于自适应切片与矢量-角度法的点云快速压缩算法,该算法利用包围盒将点云进行自适应分层形成切片点云,然后对每层点云使用矢量-角度法精简数据。利用该算法开展了试验研究,通过试验分别讨论分层数目、最短距离和角度参数对压缩结果的影响,并通过构建网格模型验证压缩效果。试验结果表明:该算法对目标特征复杂的部位有较好的压缩效果,在平坦部位不会因过度压缩出现失真现象;该算法能够自适应地保留反映目标特征和细节的点,实现点云的快速压缩。     

基于ARIMA模型的卫星钟差短期预报研究

卫星钟差的精度直接影响导航定位的性能。本文针对不同类型的星载原子钟,采用ARIMA时间序列模型分别对1 d的IGS 5 min、30 s采样间隔的精密卫星钟差产品进行建模,并作6 h、一天的短期预报。结果表明,铷钟的预报精度达到了亚纳秒级,铯钟的预报精度处于纳秒级,并且原始钟差产品的采样间隔对卫星钟差预报精度有一定的影响。     

北京岩溶水系统划分及特征分析

岩溶水是北京市重要的战略后备水源,在城市供水方面发挥了重大作用,岩溶水系统划分对于掌握岩溶水资源、合理开发利用岩溶水是至关重要的。本文结合地质构造、地形地貌、水文地质条件,考虑含水岩组的连续性、不同级别地表水分水岭、地质构造的水文地质性质,将北京地区划分为3个一级岩溶水系统、7个二级岩溶水系统、16个三级岩溶水系统。其中隐伏型岩溶水系统无裸露的可溶岩或零星分布,天然资源少,地下水径流方向主要受开采影响,与上覆孔隙水有密切的水力联系。山前型岩溶水系统可溶岩分布于山区和平原,岩溶水天然补给资源丰富,含水层厚度大、分布广,调蓄能力强,开发利用程度高,排泄区有明显的阻水边界,储水能力强。山区型岩溶水系统可溶岩分布于山区,地下水向河谷、低洼处径流,排泄速度快,储存能力差,开采井零星分布,开发利用程度低。     

云南中甸地区CBERS-1卫星数据质量分析

将云南中甸地区CBERS-1的CCD数据(轨道号20000480402)与该地区已有的Landsat-5TM数据(轨道号132-41)进行对比,从图像的空间分辨率、几何畸变程度、辐射精度、清晰度、噪声等5方面入手,对CBERS-1的数据质量进行了分析     

中国地质标准物质的研制与应用

简介了我国地质标准物质研制与应用的主要成果,评述了其主要特点,讨论了我国地质标准物质研制中的一些问题并这些问题的解决和今后工作的发展提出建议。     

利用特征组合检测算法的无人机遥感影像匹配研究

影像匹配是无人机遥感影像拼接和三维建模的基础和关键步骤。结合不同算法的优势，本文提出一种基于特征组合与RANSAC算法的无人机遥感影像匹配方法。该匹配方法首先采用AKAZE算法检测影像的特征点，然后利用SIFT描述符描述特征向量并获取特征点的主方向，最后基于单映射变换矩阵的RANSAC算法进行精准匹配。本文对基于特征组合与RANSAC算法的匹配效果进行了试验对比分析，试验结果表明：与常用匹配方法的匹配效果相比，本文的匹配方法继承了AKAZE算法的快速匹配能力，匹配总耗时介于AKAZE算法和SIFT算法之间，约为BRISK算法匹配耗时的20%；同时，该匹配方法继承了SIFT算法的多匹配点对性能，从整体匹配效果来看，本文的匹配方法优于AKAZE、SIFT、BRISK算法。     

基于本质矩阵的无人机影像精确匹配

无人机影像以其低成本、获取容易、信息量大等优点得到了广泛的应用。影像匹配是影像数据处理的重要环节，常用影像匹配的方法存在误匹配多或剔除大量正确匹配的问题。LMedS算法比其他稳健方法更严格，"5点算法"得到的本质矩阵可用于匹配点对共面的场景。本文使用LMedS算法结合"5点算法"求解本质矩阵作为剔除误差的模型，同时利用ORB算法提取速度快的特点，构建了一种精准同时兼顾了效率的匹配方法。本文对该算法开展了试验研究，并与其他常规算法进行比较。试验结果表明，本文算法保留的匹配点数数量多，分布较均匀，适用于多种场景，是一种有效、快速精准的影像匹配算法。