降水引发的西南地区公路损毁风险预报方法

降水引发公路沿线滑坡、泥石流及其他灾害频繁发生,已成为引发公路损毁的最重要因子之一。该文利用2007年1月—2013年7月区域 (云、贵、川、渝4个地区) 公路损毁灾害数据、基础地理信息数据及国家气象中心降水量历史资料,通过对灾害发生频次、降水量等资料的统计分析,初步探讨降水与公路损毁灾害的关系,并重点针对公路损毁的降水影响因子 (即前期有效降水和损毁灾害发生当日降水),开发具有普适性的公路损毁概率密度函数及其概率拟合方程,建立公路损毁灾害概率预报模型;综合公路损毁灾害风险区划信息 (即灾害危险性等级) 与降水的等级临界阈值 (即降水危险性等级),建立区域公路损毁的危险性分级预警方案,得出综合的西南地区公路损毁风险预报模型,以1～5级划分, 分别为灾害发生可能性极小、灾害发生可能性较小、灾害发生可能性中等 (注意)、灾害发生可能性较大 (预警)、灾害发生可能性极大 (警报)。该预报方法结合降水危险性等级及公路损毁灾害危险性等级,明显优于仅考虑阈值降水量的判别方法。     

从’98特大洪水中看改进的HLAFS数值降水预报的性能

文章对1998年大洪水期间改进的HLAFS[1]的降雨预报产品进行检验.结果表明, 改进的HLAFS对松嫩流域的暴雨预报较好, 中到大雨则是长江中下游地区预报较好, 而三峡库区相对较差; 对于主要降雨过程降雨区的强度预报往往比实况弱, 且其落区约有半数较实况偏北, 但其轴向一般与实况一致; 改进的HLAFS对小雨预报比原HLAFS好, 对中雨和暴雨预报也有不同程度的改进; 整体预报面积偏大和大雨以上降水预报准确率低仍是HLAFS有待改进的问题.对三峡库区面降水量预报, 半数左右的预报较好; 对大量级降水预报往往偏弱, 而小量级则相反     

TBB资料揭示的热带大气低频振荡周期的年变化特征

１９８０－１９９２年ＧＭＳＴＢＢ格点资料，分析了１３年平均的ＴＢＢ功率谱随时间的变化，讨论了低频振荡周期的年变化特征及其可能的成因。结果表明，热带大气低频振荡周期有很明显的年变化。北半球热速睦区比赤道附近和南半球热带地区的周期变化幅度更大。总体上，冬季比夏，秋季低频振荡周期更长。     

Mechanical features of Shanxi Datong earthquake swarm sequence and their numerical siamulation by using finite element method

ＭｅｃｈａｎｉｃａｌｆｅａｔｕｒｅｓｏｆＳｈａｎｘｉＤａｔｏｎｇｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｗａｒｍｓｅｑｕｅｎｃｅａｎｄｔｈｅｉｒｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｉａｍｕｌａｔｉｏｎｂｙｕｓｉｎｇｆｉｎｉｔｅｅｌｅｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄＺｈｉ－ＬｉＺＨＡＮＧ，ＨｕａＴ...     

华北大震序列的断裂系模式及破裂过程的联合反演

本文从断裂系扩展的角度,研究了华北邢台、渤海、海城和唐山地震序列的发生过程.通过对前震-主震-余震地震活动图象的剖析,我们发现,这些地震序列是由不同长度、不同几何分布的相关断裂系相互作用和扩展的结果.根据地震活动图象和断裂扩展理论,对每个地震序列提出了相应的断裂系模式,并用断裂有限单元法将震源机制、地震活动图象的分期变化和大地形变等观测资料相结合,进行联合反演,再次对断裂系模式的几何和力学参数进行了修正,从而得到各个地震序列破裂过程的最佳结果.同时我们还发现,一个走滑大地震序列临近结束时,地震活动图象的总体轮廓呈现Z形.这是由于断裂系内的拐折扩展分支相互作用和连通成为一体的结果,这种总体Z形的出现,可作为地震序列结束的标志.     

渤海及其邻区地壳热结构和热应力场的研究

本文利用地热和地壳分层结构资料及有限元方法,计算了渤海及其邻区三维地壳热结构,及其横向不均匀性引起的热应力场.结果表明,该区域大部分地区浅部地壳和深部地壳的横向温度分布有明显不同,但热流的横向分布大体不变;在唐山周围地区有一条地壳热结构的剧烈变化带.在唐山周围地区、华北平原及渤海湾和渤海中部.热应力有不同的分布特点.本文用这些结果,对渤海及其邻区地震活动的分布特征进行了解释.      

Ecological risk assessment of heavy metals in surface seawater and sediment near the outlet of a zinc factory in Huludao City,Liaoning Province,China

At present, the methods widely applied to assess ecological risk of heavy metals are essentially single-point estimates in which exposure and toxicity data cannot be fully used and probabilities of adverse biological eff ects cannot be achieved. In this study, based on investigation of concentrations of six heavy metals (As, Hg, Pb, Cd, Cu, and Zn) in the surface seawater and sediment near the outlet of a zinc factory, located in Huludao City, Liaoning Province, China, a tiered approach consisting of several probabilistic options was used to refine ecological risk assessment for the individuals. A mixture of various heavy metals was detected in the surface seawater, and potential ecological risk index (PERI) was adopted to assess the potential ecological risk of heavy metals in the surface sediment. The results from all levels of aquatic ecological risk assessment in the tiered framework, ranging from comparison of single eff ects and exposure values to the use of distribution-based Hazard Quotient obtained through Monte Carlo simulation, are consistent with each other. Briefly, aquatic Zn and Cu posed a clear ecological risk, while Cd, Pb, Hg, and As in the water column posed potential risk. As expected, combined ecological risk of heavy metal mixture in the surface seawater was proved significantly higher than the risk caused by any individual heavy metal, calculated using the concept of total equivalent concentration. According to PERI, the severity of pollution by the six heavy metals in the surface sediment decreased in the following sequence: Cd>Hg>As>Pb>Cu>Zn, and the total heavy metals in the sediment posed a very high risk to the marine environment. This study provides a useful mathematical framework for ecological risk assessment of heavy metals.     

鱼类卵黄原蛋白研究进展

卵黄原蛋白是1种普遍存在于雌性卵生动物中的磷脂糖蛋白,是卵母细胞成熟和胚胎发育阶段最重要的生殖蛋白,也是目前广泛采用的环境雌激素活体筛选生物标志物。其中,鱼类卵黄原蛋白是近年来的研究热点,在其生化性质研究与实际应用方面成效显著。因此,本文较为系统地介绍了鱼类卵黄原蛋白的研究进展,包括卵黄原蛋白的种类与结构、功能与代谢、易降解性、纯化方法及检测方法等,对鱼类卵黄原蛋白近年来的研究成果进行综述,并展望了其发展前景。     

基于机器学习技术的逐时雾事故判别气象模型

为进一步提高雾天交通安全气象保障精细化能力,以江苏、安徽高速公路雾事故多发路段为例,利用2012—2018年事故信息与气象资料,建立一种基于变量选择和特征提取的逐时雾事故判别支持向量机模型。模型参照递归特征消除思路选择事故发生时间、地理位置、气象环境等重要变量,使用主成分分析提取重要变量的主要特征,并以径向基为核函数、以网络搜索确定最优参数。结果表明：结合重要变量选择和主成分分析的支持向量机混合模型能够成功识别出训练集81.4%和测试集83.0%的事故样本,AUC分数均为0.946;判别效果优于支持向量机单独算法,以及仅基于重要变量选择或主成分分析的支持向量机算法;3个典型实例分析也说明该模型对于阶段性或持续性大雾天气下的交通事故发生有一定判识与警示意义。     

国外公路交通气象研究进展

开展公路交通气象监测预报预警服务工作是实现公路交通安全和畅通的有效保障。文中重点回顾了国外在道路天气信息系统(Road weather information system,RWIS)选址布设、路面温度与状况预报以及交通气象影响和评估技术领域的研究工作进展,比较了以上研究工作的优缺点的同时,展望了未来发展趋势。通过研究得出:国外公路交通气象研究考虑信息丰富,方法多样。RWIS选址和优化技术由经验性和定性研究逐步向定量化的方向发展。路面温度与状况预报技术侧重于基于地表能量辐射平衡理论的数值模式预报方法改进和概率预报技术研究。交通气象影响评估技术趋向于风险预报技术和应用研究。对开展国内公路交通气象技术研究工作具有参考价值。