中国地貌区划理论与分区体系

Geomorphological regionalization(geomor-region)and geomorphological type(geomor-type)classification are two core components in the geomorphologic research.Although remarkable achievements have been made in the study of geomor-region,many deficiencies still exist,such as the inconsistency of landform indicators,the small quantity of division orders,disparities of geomorphological characteristics,differences of mapping results,and the small scale of zoning maps.Requirements for improved national geomor-regions are therefore needed for the purpose of an enhanced national geo-information system.Based on theories of geomor-region in China including plate tectonics,crustal features,endogenic and exogenic forced geomorphological features,and regional differentiations of geomor-type,a three-order(major-region,sub-region,and small-region)research program on China’s geomor-regions is proposed on the basis of previous 2013 geomor-region system.The major contents of the new geomor-region scheme are:(1)principles of the national multi-order geomor-regions;(2)hierarchical indicator systems of geomor-regions including characteristics of the terrain ladder under the control of tectonic setting,combinations of regional macro-form types,combinations of endogenic and exogenic forces and basic types of morphology,combinations of regional morphological types,and combinations of regional micro-morphological types;(3)naming rules and coding methods of geomor-regions;and(4)precise positioning techniques and methods of multi-order geomor-region divisions based on multi-source data.Using the new geomor-region theory and division methodology,the partition of national three-order geomor-regions of China was successfully constructed.The geomor-region system divided China into six first-order major-regions,36 second-order sub-regions,and 136 third-order small-regions.In addition,a database and management information system of the national geomor-regions were established.This research has an important guiding significance for promoting the development of China’s regional geomorphology and for practical applications based on geomor-regions.     

黄河水下三角洲表层粉土的冲切破坏与残留楔体研究

有桩靴的桩基在黄河三角洲海域表层硬粉土厚度＜3.5 m的区域插桩时,桩靴下部会形成残留楔体进入下卧软土层内,导致实际插桩深度比理论计算插桩深度少0.5～1.0 m.表层粉土冲切破坏形成弹性楔体,其厚度与桩靴宽度和地基土的内摩擦角有关.楔形体的产生可利用太沙基(K.Terzaghi)浅基础理论结合滑移线场理论解释.残留楔体的厚度受软黏土的厚度和抗剪强度控制.     

重庆市山洪灾害时空格局及影响因素研究

山洪灾害时空分布规律及其影响因素研究,是山洪灾害研究领域中重点关注的问题。本文利用重庆市1950-2015年历史山洪灾害数据,采用平均中心、标准差椭圆、核密度分析和M-K突变检测等方法分析了重庆市历史山洪灾害时空分布规律,并在此基础上分析了山洪与各影响因素的相关性。结果表明：① 1950-2015年重庆市历史山洪灾害发生频次总体呈先稳定后上升的趋势,山洪灾害主要集中在5-9月发生,山洪灾害发生频次按年代际整体上呈指数增长趋势;② 重庆市山洪灾害发生具有明显的集聚性,相邻县域山洪发生频次较为相近,其中九龙坡区、南岸区、北碚区、璧山区山洪灾害密度均超过50次/1000 km ²,属于山洪灾害高发区域;③ 山洪灾害整体呈“西南-东北”分散,“西北-东南”聚集的空间分布格局。2010年前,山洪重心主要集中在涪陵区一带;2010年后山洪灾害分布方向向西北倾斜,重心移至忠县,聚集程度降低,山洪发生随机性变强;④ 2002年是重庆市山洪灾害突变的年份,突变以增多为主,主要集中在铜梁区、璧山区、九龙坡区、巴南区、彭水苗族土家族自治县和开县;⑤ 山洪影响因素探究表明高程和河网密度与山洪灾害密度呈正相关关系,而植被覆盖度与山洪灾害密度呈负相关关系,短历时的强降雨对山洪的发生有激发作用。研究结果对重庆市山洪防灾减灾具有重要意义。     

夹? 22 mm钢筋体复合锚杆原位锚固特性分析

加钢筋体复合锚杆在土遗址载体锚固得到了较为成功的应用,但研究该类型锚杆机制刚刚起步。选择交河故城开展了夹? 22 mm钢筋复合体锚杆现场锚固测试,包括锚固性能测试和锚杆各界面层应变监测。锚固性能试验表明,3 m长复合锚杆极限锚固力可达190 kN,而且杆体表现出较强塑性变形。锚杆各界面层应变监测结果表明,钢筋-复合材料界面层轴向应变远大于其他界面层,锚固失效在该层;由于杆体的非均直性,楠竹-复合材料界面表现出轴向应变的非规律性,局部出现受压状态;楠竹-浆体界面剪应变与荷载变化一致,在较高荷载下出现剪应变向锚固末端的传递特征;鉴于杆体的多圈层构造,受力过程中出现明显的横向传递和剪胀特征。其研究成果可为复合锚杆的优化与工艺完善奠定基础。     

2003—2019年新疆气溶胶光学厚度时空变化特征

基于2003—2019年MODIS Aqua Aerosol L2反演的新疆大气气溶胶光学厚度(Aerosol opt?ical depth,AOD)产品,选取中国气象局大气气溶胶光学特性观测网(Chinese aerosol optical property network,CAOPNET)乌鲁木齐地面观测站点CE-...     

氧掺杂碳气体扩散电极用于电催化产活性氧抗菌防污研究

过氧化氢(H₂O₂)等活性氧(ROS)物质因具有绿色高效的特点,在废水处理、杀菌消毒等领域受到研究者广泛关注。利用电催化生成H₂O₂是一种实时提供活性氧物质的有用方法。然而,目前报道的大多数高性能催化材料都是粉体形式,不便于在实际场景中的应用。因此,制备可直接应用的电极材料显得尤为重要。本研究利用喷涂-热解的制备方法,制备了高活性氧催化活性的氧化炭黑(O−CB)/多孔碳毡电极,通过聚四氟乙烯(PTFE)的修饰优化电极表面的氧气传质,成功制备氧掺杂碳气体扩散电极。研究结果表明,O−CB/PTFE-5 wt%电极具有最高的催化性能,其合成H₂O₂的速率达27.19 mg·L^-1(mg catalyst)^-1·cm^-1·h^-1。海洋典型污损微生物假单胞菌(Pseudomonas sp.)的抗菌实验表明,该电极电催化作用60 min产生的活性氧对Pseudomonas sp.的杀菌率可达到97.69%,作用120 min的杀菌率可达到99.99%。     

人工智能在短临降水预报中应用研究综述

短临降水预报是一项重要且具有挑战性的世界性难题.研究人员曾尝试使用各种技术预报降水,但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性,使得降水预测精确度并不高.近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其日渐渗透到人们生活的方方面面,气象领域也因此得益.人工神经网络能够对非线性系统进行建模,因此相比于传统方法,如数值天气预报法和光流法等,人工智能方法使得降水预报的准确率大大提高.本文介绍了传统降水预报的方法,着重总结概括了用于短临降水预报的各种最新人工智能方法,并对各研究方向进行归纳分析,为各类研究人员研究提供有益参考和借鉴.     

印尼锡出口料现六个月最大降幅

<正>印尼锡出口料创1月份以来最大降幅,因警方开展一项打击非法采矿的行动,令矿石供应中断,迫使至少16家冶炼厂削减产量。印尼为全球最大的锡出口国。印尼最大锡生产商PT Timah公司秘书Agung Nugroho于近日表示,因产量下降约40%,本月锡销售量或较6月的12,377吨大减35%,至8,000吨。印尼锡出口商协会主席Jabin Sufianto称,