以林带为例说明统计方法在分析自然界相互关系的应用

大家知道,自1949年到1952年曾规模宏大地进行了营造农田防护林的工作。这些工作的结果远不是到处都是成功的。但是如果对这一时期的工作进行缜密的研究并对于将来作出推断,那么,不论是成功的或失败的经验都将是有用的。但直到现在为止,这样的研究工作还没有足够的规模来进行。那些取决於林带的配置和栽植方法,特别是取决     

以林带为例说明统计方法在分析自然界相互关系的应用

大家知道,自1949年到1952年曾规模宏大地进行了营造农田防护林的工作。这些工作的结果远不是到处都是成功的。但是如果对这一时期的工作进行缜密的研究并对于将来作出推断,那么,不论是成功的或失败的经验都将是有用的。但直到现在为止,这样的研究工作还没有足够的规模来进行。那些取决於林带的配置和栽植方法,特别是取决     

Studying Air Pollution with Kitt Peak Solar Flux Atlas—Analysis Method and Results of Observation

l.Introducti0nTwoflightsoftheSAGEIIIinstrumentwereplanedbeinglaunchedinJune2O00byRussianMeteor-3Mandin2002byInternationalSpaceStation(ISS).Itisexpectedthattheywouldofferinformationofalmostglobalcoverage.Theseinstrumentswillutilizetheselfcal-ibratingsolaroccultationtechniquetomeasureprofilesofaerosoIextinctionfrom0to4Okm,ozonefrom6to85km,nitrogendioxidefroml0to5Okm,andwatervaporfrom0to5Okm,andutilizelunaroccultationobservati0nstomonitorthekeynighttimesPecies,nitrogentrioxidefrom22to55k…     

地震短期前兆

根据全球资料详细研究了各种地球物理和地球化学前兆的时问形式。对所用数据进行了统计分析。利用“卡帕平方”规律得出了前兆的时间形式和类型依赖关系的结论。讨论了成对相关系数计算的结果。     

Serpentine Jade (Bowenite) in Korea

INTRODUCTIONA new gem- quality serpentine deposit was discovered in1995 in Booyo area,about 2 5 0 km southwest of Seoul,Korea(Fig.1) and is being mined by the Booyo Nokok (meaninggreen jade) Mining Company.After the Booyo material isfashioned into rings,beads,cabochons,pendants and ear-rings,they are traded on the domestic market under the nameof “Booyo precious serpentine”.The green Booyo bowenite(serpentine jade) has gained high reputation in the countryand a much higher value tha…     

国产总辐射表检定结果的不确定度分析

国产总辐射表检定时,其测量结果的不确定度由重复性测量、标准器、温度变化、入射角、时间响应、非线性、零位漂移、数据采集器误差、操作误差和光谱响应误差多种因素引起。根据《JJF1059-1999测量不确定度评定与表示》规定的方法,对国产总辐射表检定结果的不确定度进行评定。分析并列出对测量结果有明显影响的不确定度来源。对各标准不确定度分量进行定量评定。结果表明,在满足检定环境要求的条件下,总辐射表检定结果的扩展不确定度为3.4%,其中入射角误差引起的标准不确定度分量最大。因此新出厂的总辐射表必须严格按照《JJG458-96总辐射表》检定规程进行余弦响应、方位响应、非线性等误差的测试,保证总辐射表的测量准确度。     

基于卫星资料同化和LAPS-WRF模式系统的云天太阳辐射数值模拟改进方法

太阳能光伏发电已成为仅次于水电和风能的第三大可再生能源,光伏发电受云量时空变化的影响较大,因此准确模拟云天太阳辐射的时空变化对电网安全运行至关重要。围绕如何减小中尺度气象模式的云初始场误差,进而改进云天的太阳辐射模拟这一关键科学问题,本文通过研究基于卫星资料同化的LAPS（Local Analysis Prediction System）多时间层三维云分析同化方法,改进三维云结构,并将LAPS模式输出结果作为WRF（Weather Research and Forecasting）模式的初始场,模拟了2008年1月及夏季（6～8月）北京地区的总云量和总辐射的时空分布,重点分析了多云和有降水天气过程总辐射的模拟改进效果及其原因。结果表明,同化前后的总云量模拟值与观测值的时间变化趋势基本一致,但大部分时次总云量的模拟值低于观测值;大部分多云及降水时段同化后总云量模拟值较接近于实测值。1月晴天、多云天以及夏季晴天同化前后总辐射模拟值与实测值的时间变化趋势较一致,但同化前后两者的相关性差异不明显;晴天条件下同化前后总辐射模拟值均低于实测值,1月多云条件下多数时段同化后总辐射模拟误差减小不明显,与总云量的改进效果不显著有关。夏季多云、有降水及6月典型降水三种天气条件下同化前后总辐射模拟值与观测值的相关性稍差,同化后两者的相关性较同化前有所改进,尤其是6月典型降水过程改进效果较明显;同化前总辐射模拟误差较大,而同化后误差显著减小,尤其是6月典型降水过程同化后均方根误差和平均相对误差较同化前分别减小了102.6 W m-2和355.9%,最大相对误差减小更显著;同化后总辐射模拟误差小于同化前的比例高达75%,即大部分时刻同化后模拟误差小于同化前。多云和有降水天气过程总辐射模拟效果的显著改进与总云量的改进密切相关,即同化后总云量模拟值增加,云的反射和散射作用增强,导致模拟总辐射减小,即更接近于实测总辐射值。研究结果对于多云和降水天气条件下太阳辐射的模拟效果改进、太阳能资源客观评估以及光伏电站的发电量预测具有一定的科学和实际应用价值。     

斯坦福大学太阳物理组的研究项目

为了弄清太阳变化的来源及其对地球环境的影响 ,我们积极地参与了各式各样的正在和即将进行的研究项目。本文对这些项目作了综述 ,并介绍了我们有关的一些活动。