海表面盐度的高精度预测模型

为了建立高精度的海洋表面盐度预测模型,采用BP神经网络的方法,针对SMOS卫星level 1C级亮度温度数据和辅助数据建立了一种海表面盐度预测模型,以ARGO浮标观测值作为海表盐度实测值来检验新模型预测结果的准确度,同时利用验证集对模型的精度进行验证。结果表明:通过新模型预测的海表盐度(SSS0)比SMOS卫星的3个粗糙度模型盐度产品(SSS1,SSS2,SSS3)精度高;SSS0,SSS1,SSS2,SSS3与ARGO浮标实测盐度(SSS ARGO)的均方根误差分别为0.8473,2.0417,2.0288和2.0805,平均绝对误差分别为0.7553,1.4226,1.4216和1.4566,SSS0与SSS ARGO的均方根误差和绝对平均误差值都明显小于SSS1,SSS2和SSS3与SSS ARGO的;由此可见,建立的海表盐度预测模型精度较高。新模型为海表盐度的反演算法提供了新思路。     

以职业能力为核心的测绘工程专业人才培养模式的改革与实践

从测绘科技的发展、社会的需求及应用型人才的培养等方面,分析了测绘专业人才应具备的能力结构及存在的问题,提出了"一主线、二融合、三统一"的测绘人才培养模式;依据人才培养模式,明确了人才培养目标,构建了以职业能力培养为主线的课程体系和以实践技能培养为核心的实践教学体系,并通过具体实施取得了一定的成效。     

利用卫星遥感信息解译山东冬小麦产量类型分布

利用1991～2000年NOAA气象卫星遥感资料和同期山东冬小麦产量资料，分区建立了冬小麦产量与植被指数之间的关系式，推算出每个像元点的产量，按照划分高中低产田的阈值，将该像元点确定为某一产量类型，在GIS的支持下，形成了山东省冬小麦高、中、低产田分布图，同时，对于中低产田的成因进行了初步分析。     

渭河傍河水源地与地下水库建设问题

本文认为 ,建设渭河傍河水源地与地下水库 ,是补充渭河调蓄能力 ,充分利用渭河水资源的重要措施。本文对有关的建设问题进行了讨论 ,并提出了建议     

晚播丰产小麦光能利用的研究

通过对北京顺义县实验资料的分析，探讨了晚播丰产小麦光能利用率，净同化率与叶面积指数的关系；并通过１９９１，１９９２年小麦不同发育地段的叶面积指数，透光率，产量构成以及光能利用率的观测和计算，分析了光能利用率，净同化率与产量的关系；同时认为由于晚播丰产小麦播种量大，苗情偏旺，在田间的肥水管理上采取前控后促的手段，适当将拔节水推迟到拔节末期即春五叶期进行，可以争取到较多穗粒数，达到增产的效果。     

土地管理专业航空摄影测量教学方法的探讨

根据土地管理专业的特点，探讨了在该专业开设航空摄影测量课的目的，教学内容和方法，并针对以往存在的问题，提出了合理编排教材内容，加强“三基”教学和实践环节，充分利用各种现代化教学手段，以提高教学效果。     

面向对象的GF-1卫星影像苹果树遥感提取研究-以山地丘陵地区的栖霞市为例

国产高分卫星1号（简称GF-1）可提供高空间分辨率遥感数据，这为实现精准农业提供良好的数据保障。但是，其在复杂地形作物遥感提取方面的适用性仍需要进一步探索和分析。因此，以山地丘陵地形为主的栖霞市为研究区，基于GF-1影像数据利用面向对象分类法提取苹果树的种植面积和空间分布信息。研究结果表明：引入植被覆盖度和坡度信息的面向对象决策树分类方法（简称优化分类方法）能够有效提高苹果种植面积的遥感提取精度为94.1%，生产精度和用户精度分别为87.3%和90.3%。相比于最大似然监督分类和无辅助信息的面向对象决策树分类方法，本研究的优化方法遥感提取面积精度分别提高了17.4%和0.3%，生产精度分别提高了10.1%和2.6%，用户精度分别提高了10.1%和2.8%。该研究成果以期为GF-1卫星数据在山地丘陵地区的果园信息遥感提取提供基本的技术支撑和实践经验。     

基于国产GIS软件——吉奥之星的土地定级方法的研究

文章中具体叙述了在面向对象的ＧＩＳ软件－吉奥之星支持下进行城镇土地的基本方法和技术路线,并对系统中定级基础数据的生成、数据的组织与管理等方面进行了阐述。     

北斗/GPS融合静态相对定位用于高精度地面沉降监测的试验与结果分析

我国的北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,缩写为BDS)已于2012年12月27日正式对亚太大部分地区提供连续无源定位、导航和授时服务.为了探讨BDS/GPS融合观测数据用于高精度地面沉降监测的效果和精度情况,利用5台兼容BDS和GPS系统信号的GNSS接收机,对西安市地面沉降GPS监测网中的9个监测点进行了复测.通过对连续观测10h以上4个时段观测数据的处理和分析,结果表明,相对于单独采用GPS观测数据进行基线解算而言,融合了BDS和GPS观测数据基线结果的内符合精度大大提高,水平方向的平均中误差从5mm改善至3mm,垂直方向的平均中误差从17mm 改善至12mm; 同时,监测结果的外符合精度也大大增强,X、Y、Z方向的平均中误差分别从6mm、15mm、10mm改善至1.5mm、8mm、5mm.这说明融合了BDS观测数据的BDS/GPS静态相对定位可以明显提高高精度地面沉降监测结果的内外符合精度.     

将滨海植被列入气候变化清单

现存的约80%的亚马逊热带雨林位于巴西境内,因此巴西的研究者们正在致力于森林的可持续管理,利用森林固定更多的碳。然而,如大部分拥有较长海岸线的国家一样,巴西目前已经错失机会保护好另一种重要的碳储存库,即红树林、海草和海涂。9 000 km的巴西海岸线生长着由各类植物组成的各种生态系统,