热带CISK-Rossby波的动力特征与30～50天振荡的机理研究

基于斜压准地转模式的动力学分析,讨论了ＣＩＳＫ－Ｒｏｓｓｂｙ波产生、传播的动机机理和不同的波结构及势力强迫对热带大气３０～５０天振荡传播的制约和影响,解释了３０～５０天振荡的一些重要传播特性,特别是对３０～５０天振荡的经向传播机理和垂直“斜压”结构等问题作了较为细致的探讨,提出了一些新的见解和观点。     

热带海洋对南亚季风和太平洋信风强迫的几种响应模态

应用动力学分析和数值计算的方法讨论了热带海洋对南亚季风和太平洋信风强迫的几种响应模态。结果表明：对于行星尺度的海洋系统,大气风应力可以激发出比较稳定的风生洋流：而对于天气尺度以下的海洋系统,大气风应力则主要激发出几种不同周期的海洋波动。上述结果既同一些经典理论研究有相似之处,也提出了一些新的观点和看法。     

海温热力强迫-涛动和低频振荡机理的动力学研究

用动力分析和数值计算的方法讨论了对海温热力强迫的响应，结果表明，对于行星尺度系数，海温热力场的持续强迫作用可以很快激发出稳定的大气平衡态响应，该响应表现出明显的大尺度东－西及南－北向涛动特征，对于天气尺度系统，海温热力场则主要激发出大气低频振荡，研究结果揭示了海温势力构型与大气响应形式的基本对应关系和动力过程，提出了一些新观点。     

基于现场观测资料的卫星海表盐度网格化产品误差分析与质量评估

自欧洲土壤湿度和盐度卫星SMOS和美国宝瓶座盐度卫星Aquarius相继发射之后,多个数据中心发布了两颗卫星的海表盐度网格化产品,其中包括法国海洋研究院SMOS卫星数据小组发布SMOS Locean L3盐度产品、西班牙巴塞罗那专家中心发布SMOS BEC L4盐度产品和美国宇航局喷气动力实验室发布AquariusV3.0 CAP L3盐度产品。本文利用精确盐度现场观测资料从产品精度和模拟海洋现象能力两个方面对以上3种产品质量进行了评估。研究表明:(1) 在精度方面,与盐度现场资料相比,Aquarius CAP 产品质量最高,产品盐度偏差和均方根误差全年稳定且偏差较小,部分海域达到了设计精度;SMOS两种卫星产品在全球海域偏差较不稳定,个别月份出现异常偏差值;SMOS产品在低纬和开阔海域的数据质量相对较高,但在高纬海域仍存在较大误差,需要进一步提升;(2) 在刻画海洋现象方面,Aquarius产品在热带太平洋较好刻画了淡池东缘盐度锋,SMOS BEC产品的刻画能力次之,SMOS Locean产品在热带太平洋充满了小尺度噪音,描述物理现象方面表现偏差。     

基于海调实测资料的中尺度冷涡的会聚区声传播特征诊断

海洋中尺度涡能够使声能空间分布不均,进而对水声设备、水下兵器使用和潜艇战造成重大影响。本文基于2014年西太平洋海调中尺度涡观测资料,首先对该涡旋的三维结构特征进行研究,得出此为黑潮延伸体海域典型的气旋式冷涡。然后利用抛物方程水声数值模型仿真研究该中尺度涡对声传播损失的影响。研究表明:中尺度涡引发的海洋声速场水平扰动对水声场空间分布特征造成巨大影响,冷涡使得会聚区的位置前移,宽度减小,增益效能增强;声在中尺度涡边传播时,涡边会聚区较涡心会聚区的位置后退,宽度加大,增益效能减弱。     

基于小波分解和ANFIS模型的赤道东太平洋海温集成预测

用小波分解和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）相结合的方法，建立了赤道东太平洋海温的集成预报模型。该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带能分量信号，然后建立分量信号的独立预报模型，最后对预报结果进行集成。试验结果表明，模型的保留预报对象主要特征的前提下，有效地降低了预报难度，集成预报准确率和预报时效传统方法有明显的改进和提高。     

天气和气候的可预报性及其预报时效的估计

本文论述了近年来非线性科学研究的一些基本概念和观点，揭示了他们在天气和气候可预报性方面所得的一些研究进展和成果，介绍了判断衡量非线性天气气候系统的复杂性和可预报性的一些动力学分析方法和物理量判据，并对上述研究概况进行了简要的评述。     

利用Argo浮标定位信息估算分析赤道太平洋中层流场状况

本文利用Argo浮标的定位信息,经过较为严格的质量控制与误差估算,得到2003～2005年赤道太平洋区域中层流场信息,并对其进行较为详细的诊断与分析,得到以下几个结论:(1)棉兰老涡、赤道逆流和南赤道流在中层流场中多数时间清晰可辨,北赤道流较弱,有时不易分辨。(2)棉兰老涡、赤道逆流和南赤道流都存在明显的季节变化。一般在2、3月间最弱,8、9月间最强。(3)棉兰老涡、赤道逆流和南赤道流存在较明显的年际变化。(4)赤道逆流通常表现为两支,分别位于东赤道太平洋和西赤道太平洋,东太平洋支主轴位置大约在7～8°N附近,西太平洋支主轴位置大约在3°N附近。     

基于贝叶斯网络的朝鲜海峡大气能见度推理模型及实验

针对当前海上贸易航道通航风险评估工作中存在的能见度数据缺失等问题,提出基于贝叶斯网络的能见度数据推理技术。通过研究海域的确定、节点因子的选取、样本数据集的生成、推理模型的构建及参数学习和推理计算等流程,构建了基于贝叶斯网络技术的能见度数据推理模型,并以朝鲜海峡海域为例展开试验分析。结果表明:能见度具有年变化和年际变化特征规律,利用多年某月的数据作为训练样本推理该月的能见度等级具有较高的准确性,且相同样本形式下样本数据数量与推理结果准确性呈正相关。     

北极西北航道风能资源调查分析

针对北极西北航道及其战略支点建设既面临生态环境脆弱现状又对能源存在迫切需求的情况,提出评估、利用海上风能资源的建议。基于欧洲中期天气预报中心的风场资料,综合分析风功率密度,资源的可利用率、富集程度、稳定性以及资源技术开发量等要素,对西北航道的风能气候特征展开系统性研究。结果表明:该海域蕴藏着较为丰富且利于航道建设的风能资源,其中风能开发的优势区域为戴维斯海峡以东海区、阿蒙森湾海区以及帕里群岛至麦克林托克海峡的狭长海域(例如维多利亚海峡),而这几个海区也是西北航道通航的关键区域,上述区域在风功率密度的大小、有效风速频率、能级频率、资源储量以及变异系数等方面具有较为明显的优势,而且在长期变化中相关要素没有出现显著的衰退信号。