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基于小波分解和ANFIS模型的赤道东太平洋海温集成预测
引用本文:张韧,王继光,蒋国荣.基于小波分解和ANFIS模型的赤道东太平洋海温集成预测[J].热带海洋学报,2002,21(3):77-84.
作者姓名:张韧  王继光  蒋国荣
作者单位:1. 解放军理工大学气象学院海洋气象教研室,江苏,南京,211101
2. 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073
基金项目:教育部高等学校骨干教师基金(3149),空司气象局资助(司气字第45号)
摘    要:用小波分解和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的方法,建立了赤道东太平洋海温的集成预报模型。该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带能分量信号,然后建立分量信号的独立预报模型,最后对预报结果进行集成。试验结果表明,模型的保留预报对象主要特征的前提下,有效地降低了预报难度,集成预报准确率和预报时效传统方法有明显的改进和提高。

关 键 词:ANFIS模型  小波分解  模糊推理  赤道  海温  自适应神经模糊推理系统  集成预报模型
文章编号:1009-5470(2002)03-0077-08
修稿时间:2001年4月18日

A COMPOSITIVE PREDICTION OF EASTERN PACIFIC EQUATORIAL SST BASED ON WAVELET DECOMPOSITION AND ANFIS MODEL
Abstract:
Keywords:wavelet decomposition  fuzzy inference  equatorial SST
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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