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171.
172.
DEM分辨率是描述DEM地形精确程度的一个重要指标,同时也是决定DEM使用范围的一个主要影响因素。此处以岷江上游流域为研究区,Arc GIS为技术支撑,分析DEM空间尺度对流域特征提取的影响。首先,采用7组不同分辨率的DEM数据,通过5类不同特征参数的提取来进行DEM尺度效应的定量分析。其次,借鉴坡度中误差法思想和信息熵理论,综合分析高程、坡度和地面粗糙度来确定该地区DEM研究的分辨率合理范围。结论表明:随着DEM栅格大小的不断增大,高程区间和坡度随之减小;地面粗糙度的减小表现出地形的平坦化;信息熵所包含的内容减少;河网总长度和河网密度也随之变短变稀疏。文中岷江上游流域特征提取研究的DEM最佳空间分辨率区间为30~60 m。 相似文献
173.
结合灰度和基于动态窗口的纹理特征的遥感影像分类 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于灰度共生矩阵提取遥感影像纹理特征的基础上,针对固定窗口算法的局限性,提出了动态窗口算法;并将不同滑动窗口算法提取的纹理特征与影像灰度组合进行支持向量机(SVM)分类,对分类结果进行定性和定量比较分析。实验结果表明:影像灰度结合动态窗口算法提取的纹理特征进行SVM分类的分类精度优于灰度结合固定窗口算法提取的纹理特征的分类精度。因此,提出的算法较传统的固定窗口算法更具优势,是一种有效纹理信息提取方法。 相似文献
174.
175.
176.
以Quickbird影像为研究对象,探讨了利用多种特征信息识别地物目标的技术方法.首先采用区域生长法将影像分割为若干个具有语义信息的对象,然后在此基础上提取对象的光谱、形状和纹理特征并进行描述,最后根据提取的特征参数,采用最近邻方法将影像分为建筑物、公路、铁路、水塘、耕地、林地和荒地7类地物目标,综合分类精度达到91.03%.研究表明,多种特征信息的综合利用,在目标分类与识别方面明显优于传统的基于单一光谱特征的方法,在一定程度内提升了遥感信息的智能化水平. 相似文献
177.
遥感技术以其独特的空间和波谱特性,使其在成矿预测中的地位更加稳固,它可以宏观、多方位地对矿床存在的有利区域加以预测;地质异常作为一种新的地质理论,通过定量统计分析方法把各种有利的成矿地质条件进行成矿有利度分析。地质异常场是一个综合异常场,是各种成矿地质因素的综合反映。地质异常综合评价更多是侧重于微观的、局部的分析。基于遥感技术和地质异常理论自身的优势和局限性,将遥感和地质异常相结合,充分发挥它们的优势,并在成矿预测中得到了很好效果。 相似文献
178.
遥感技术在城市电子地图基础数据生产项目中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
主要描述遥感技术在城市电子地图基础数据建设中的应用。介绍了城市电子地图特点及其规模选择,并着重介绍了在城市电子地图中应用的主要遥感信息源,以及在遥感技术手段的支持下,如何满足城市电子地图基础数据生产的需求。同时,还提供了建立城市电子地图基本数据产品的工作流程和技术方法。 相似文献
179.
180.
正射遥感影像地图是遥感数字图像经过精纠正(包括投影差改正),并与数字化的简化地形图复合的一种新图.通过在GPS,GIS数据点控制下遥感图像的精校正,研制出了试验区具有国际分幅规格标准的1∶5万正射遥感影像地图,并直接用于遥感区调试验和成矿预测研究.研究中应用新研制的正射遥感影像(地图)进行地质解译和地质、物探、化探、遥感等多元地学信息综合与复合处理及成矿预测,完成了试验区1∶5万解译地质图、成矿预测图等系列图件,取得了显著效果. 相似文献