西安城市火险天气等级预报方法研究

应用西安市区1986年5月-1996年4月共10a的火灾资料和相应的气象资料，分析城市火灾与气象要素间的关系，得出西安市火灾的发生与相对湿度、日降水量、降水日数成反相关，与日最高气温、大风成正相关，在此基础上，计算了火险天气指数及火源订正指数，建立了西安城市火险天气等级预报模式，做出火险等级预报。     

基于Internet技术的省级预报产品平台

利用ASP技术开发的陕西省预报产品平台,基于B/S结构体系,对预报产品进行了整合,构建了预报信息源平台、服务平台、数据库库平台,实现了预报产品动态管理,使得信息的管理更加及时、高效,提高了工作效率。     

基于Internet技术的省级预报产品平台

本文首先介绍了ASP的特点和编程中的对象，在分析ASP访问Web数据库原理的基础上详细论述了实现步骤，并结合实例来说明ASP的应用。     

陕西中南部一次秋季强雷暴天气过程分析

利用常规气象资料、自动气象站资料、FY-2E卫星资料以及AMDAR(Aircraft Mete-orological Data Relay)资料,分析了2010年10月19日陕西中南部地区发生的强雷暴天气过程的成因及其影响。认为此次雷暴过程主要是由于高空冷槽过境触发低层大气不稳定能量释放造成的。受雷暴下沉辐散气流的影响,咸阳机场风向风速发生剧烈变化。雷暴云团形成后向东南移动过程中受秦岭地形强迫抬升作用,在秦岭北麓的武功、户县和长安附近强烈发展,造成冰雹和短时强降水天气。强烈发展的雷暴云右后部存在下沉辐散气流中心,强天气出现在该区域。此外,在AMDAR探测资料分析中发现,雷暴云体风廓线在特定高度层存在较强垂直风切变。航空气象服务人员可利用卫星雷达资料,结合K指数、沙氏指数以及特定层假相当位温差等热力学指数判断和发布机场雷暴特别是秋季强雷暴天气预警。     

不同霾识别方法对陕西霾判识的影响

利用2016年3月至2020年2月逐时气象和PM_2.5质量浓度观测资料,依据《霾的观测和预报等级（QX/T 113—2010）》（以下简称2010行标）和《霾的观测识别》（GB/T 36542—2018）(以下简称2018国标)两种标准规定的判识方法,分析了在不同标准下陕西省霾出现频率的差异。结果表明:采用2018国标判识的霾出现频率明显多于采用2010行标的霾出现频率,若均以霾现象持续6 h及以上作为判定标准,则两者得到的霾日数相当。在80%≤相对湿度<95%时,用2018国标判识的霾出现频率比采用2010行标多,湿度越大,增加越明显;气溶胶吸湿性参数对吸湿增长后气溶胶消光系数的计算影响较大,使用2018国标时应注意该参数在各地的差异。在PM_2.5≤75μg·m^-3时,采用2018国标仍能识别出霾,显现出湿度对能见度的影响;在PM_2.5>75μg·m^-3时,当空气污染达到中度及以上时,两者差异缩小。陕西省各地市霾发生频率的月变化均呈现出“冬高夏低”的“U型”分布,...     

气象部门电子政务探讨

气象部门网络通讯比较完善 ,信息化水平较高 ,依托国家局、省市县各级网络 ,各地建立了NOTES邮件系统 ,基本实现了部门办公自动化 ;利用互联网技术 ,相继开发了气象网站。从信息化水平来看 ,气象部门推广和升级电子政务具有可操作性。气象系统电子政务的实现 ,可以充分提高气象