旗县级预报服务业务平台的设计与实现

平台集值班信息、浏览信息、预报制作、专项制作、服务产品、资料查询、系统设置、系统帮助等8个板块。实现了对预报值班登记分析和管理;对上一级预报服务业务指导产品的浏览和分析;提供较多实用的预报工具,对提高预报服务水平将会起到很好的促进作用;提供实用的专项预报制作方法便于旗县级开展专业专项服务;提供了预报、服务产品等多种产品的制作;规范了决策服务、公众服务、专项服务的产品模式,制作产品时图文并茂;实现了历史资料的实时查询和制作图、表。通过平台的建设和实施,为业务人员提供一个更为丰富的预报、服务业务信息平台。     

江西省新一代中短期预报业务流程介绍

按照中国气象局以数值预报产品为基础,以MICAPS预报人机交互系统为工作平台的思路．建立了包括气候背景、预报思路、天气会商、预报制作和管理5个模块的江西省新一代中短期预报业务流程,并重点介绍了数据转换、综合图定义、参数修改、网络改造等有关的本地化工作,以及包括天气形势描述、要素预报的人机交互修改、全省实况描述的预报制作和预报产品自动或半自动生成技术。     

省市县三级预报服务产品制作平台的设计与实现

通过调查分析四川省各级气象部门制作发布预报服务产品的现状,在充分考虑各级需求的前提和集约化的指导思想下,应用.NET、XML、Office Open XML等技术,研发出了一套统一面向省市县三级的集产品制作、发布、文档管理、查询等功能为一体的气象业务平台。该平台对全省预报服务产品的分类、命名、格式、制作发布流程进行了统一的规范,极大地提高了产品的制作效率和质量,并且可快速在全省范围内进行共享,填补了四川省各级气象部门没有标准产品制作平台的空白。     

基于MICAPS4的智能网格预报平台设计与实现

随着我国智能网格预报业务的开展,海量高分辨率客观数据需要便捷的分析显示及产品制作平台高效处理。该文基于MICAPS4（Meteorological Information Comprehensive Analysis and Processing System Version 4.0,人机交互气象信息处理和天气预报制作系统）设计并实现智能网格预报平台,采用MVVM（模型-视图-视图模型,model-view-viewmodel）设计模式,实现业务逻辑与视图的分离,通过对各子功能模块的划分,降低模块之间的耦合度,具有良好的可扩展性。平台实现了高分辨率网格预报数据的显示分析和产品输出,开发了基于等值线、网格、关键点等智能化预报制作工具,集成了降水时间拆分、温度极值订正等客观预报方法,开发了降水、温度、相对湿度等要素一致性处理方法,可有效帮助预报员提高工作效率,同时能够确保产品之间的一致性。平台继承MICAPS4的微内核组件服务、高性能渲染引擎和开放式插件扩展管理等优良特性,实现面向智能网格预报的业务编排、智能编辑和算法集成。目前,该平台已经实现业务应用,为全国智能网格预报业务提供重要支撑。     

省级中期天气预报业务流程的设计

结合预报业务流程改革及气象现代化建设的需要，设计了一套依托9210工程和MICAPS操作平台的适应省级气象台中期预报的业务流程，突出了以数值预报产品释用技术为基础的天气预报制作技术路线及预报制作、编辑、分发、服务、管理一条龙的现代化特点。     

精细化预报订正平台设计

在精细化预报订正平台特点及需求分析的基础上,阐述了精细化预报订正平台的设计思路、流程结构和主要功能.该平台在合理划分预报制作相似区的基础上,以预报制作相似区内订正点与关联点之间各预报要素关联关系为依据,以精细化气象要素客观预报产品或上级指导预报产品为预报蓝本,通过文本、图形两种修改方式,完成对高时空密度、多预报要素值的修改订正.为开展精细化预报业务,实现国家、省、地(市)三级预报部门逐级指导、属地订正业务流程提供了技术支撑.     

基于GIS的山区精细化降雪预报平台设计与实现

利用近年的常规气象观测资料、协理员上报的雪深资料、自动站气象观测资料等,与EC、Japan、GFS等细网格预报产品和省级精细化指导预报产品进行对比,并建立预报性能较好的降雪预报产品,通过统计模型将模式精细化降雪预报产品进行自动订正,并将结果在预报平台中展示。该平台可进行图像交互及编辑订正,核心功能模块包括快速调阅和切换显示数值预报产品和MICAPS 4文件、图形编辑订正、订正产品输出。目前该平台已经应用于湖州市及3个县级气象台,预报改善效果明显,提升了山区降雪的预报准确性。     

最佳数值预报模式选取与订正系统设计——温度集成预报系统

本文依据国家指导预报产品,山西省MOS预报以及MM5数值预报产品,对山西省的温度预报进行集成,通过3种客观预报方法的前期准确率对比,建立数学模型,从而产生一种新的客观预报方法。系统对3种数值预报产品进行了集成,建立了一个统一的预报指导产品分析、对比平台,为省台预报员提供一种客观的温度预报参考手段。     

15~30d延伸期逐日预报在线显示平台的设计与实现

延伸期逐日预报是近年来涌现出的新兴气象业务。详细介绍了浙江省气候中心研发的15~30 d延伸期逐日预报在线显示平台。该平台以CFSv2和DERF2.0两个气候模式的预报产品为依托,基于5日集合平均方案,运用双线性插值技术形成0.25°×0.25°格点预报产品和省、市、县(市、区)三级行政区域站点预报产品,通过绝对误差和空间相关系数两种方法开展预报检验。针对县级气象部门的精细化服务需求,设计了15~30 d预报时间序列显示界面,并通过"包络线法"和"误差线法"分别给出平均气温和降水预报的上下限。业务平台测试版试运行以来表现出较好的预报性能,以2016年4月两次持续性强降水过程为例分析了平台的预报表现,结果表明平台分别提前20 d和16 d预报出这两次过程。针对存在的问题和不足进行了探讨,指出大力发展数值模式解释应用技术和概率预报是业务平台不断走向深入的技术基石。     

基于Hadoop的数值预报产品服务平台设计与实现

数值预报产品数据与日俱增,采用传统的关系型数据库对其进行存储和管理存在效率低和存储能力不足的问题。另外,基于文件的存储方式在数据存储处理、数据读取和算法计算等方面存在性能瓶颈。针对这一问题,基于Hadoop技术体系设计了分布式的数据存储模型,实现了数值预报产品数据的分布式存储和处理,开发了数值预报产品数据接入处理模块;并实现了基于Rest Web Service的获取数值预报产品要素场数据访问接口、时间序列数据访问接口、数据下载接口等业务应用接口。多业务用户的实际业务测试表明, 该平台在诸如数值预报产品气象数据处理和业务应用方面较传统技术架构具有一定优势。