东亚冬季风强度的统计预测方法研究

利用1961～2008年NCEP再分析和NOAA延长重构的月平均海温资料, 基于海气系统关键区的前期信号分析, 建立了一个东亚冬季风强度的统计预测方法。东亚冬季风强度与前期 (9～10月) 黑潮及其延伸区和热带西印度洋海温异常 (SSTA) 密切相关。强东亚冬季风活动与黑潮及其延伸区正SSTA和热带西印度洋负SSTA相对应。东亚冬季风强度还和一个前期 (10月) 北半球环流型存在显著相关, 其中环流型的活动中心分别位于北太平洋中部、 太平洋东北部、 北美和北大西洋。文中探讨了这三个预测因子对东亚冬季风强度的预测意义, 并揭示了其影响东亚冬季风活动的可能物理过程。该预测方法的历史拟合率和试报准确率较高, 可用于东亚冬季风强度的定性预测。     

丰满流域汛期降水变化特征分析

利用丰满流域水文站1936~2008年降水资料、1948~2008年美国国家环境预报中心(NCEP)再分析资料,通过线性趋势分析、小波分析、M-K检验分析和最大熵谱分析对该流域汛期降水量变化特征进行了分析。结果表明:丰满流域汛期降水量与年降水量均呈减少趋势,特别是近20 a和30 a降水量减少较明显,汛期降水量下降趋势倾向值在1989~2008年达到-39.2mm/10a;年降水量下降倾向值在1979~2008年达到-26.5mm/10a,汛期降水量的减少较年降水量减少的明显。汛期6月、7月降水量下降的不明显,8月、9月降水量减少相对明显。最大熵谱分析和Morlet小波分析结果表明,丰满流域汛期降水量的周期变化存在着一个8~9 a左右的降水相对短周期和一个28 a的降水长周期;利用1948~2008年NCEP再分析资料对多雨、少雨的7月、8月200 hPa、700 hPa环流形势场、850 hPa风场进行了分析,以分析流域汛期降水减少的可能原因。丰满流域降水减少的可能原因是汛期影响该流域的台风次数减少、冷涡影响天数的减少,副高偏南、偏西不利于水汽向北输送和南支系统北上的影响。     

吉林省夏季旱涝的前期影响因子分析

通过吉林省夏季降水与前期各层高度场(500hPa、100hPa、slp和sst)逐季滑动相关普查,发现与前冬的各层高度场均有较好的相关,相关较好的区域分别在大西洋、亚洲北部和太平洋中部等区域,进而分析北大西洋涛动(NAO)、亚洲区环流和太平洋中部的副高对吉林省夏季降水的形成的可能影响,发现当前一年秋冬季大西洋暖高异常弱(即北大西洋涛动偏弱),亚洲冬季风偏弱(亚洲区域极涡纬度偏北)和太平洋中部暖高异常强大时对应着吉林省夏季降水偏少,极易发生干旱;反之,对应吉林省夏季降水偏多,易发生洪涝;并结合ENSO等与旱年和涝年进行综合分析,制定出用前冬的异常环流因子及ENSO信号预测夏季旱涝的预测指标。     

吉林省洪涝造成农业损失的气象影响因素分析及评估方法研究

本文利用统计和农业部门的农业受灾面积资料，利用农业部门对灾害损失的估算方法，建立了历年吉林省洪涝损失序列，进而分析了洪涝损失序列和吉林省气象要素的关系，利用洪涝损失和吉林省气象要素的明显相关关系，建立了基于气象要素的洪涝损失评估模型，并进一步对洪涝损失年型进行了划分。     

吉林省气象业务中心网络主干的实现及550T三层交换机原理

１引言 １９９９年初，省局为了解决省台业务网络的２０００年问题，决定对其进行全面的技术改进和升级。通过周密的调查研究和认真的分析，新网的拓扑结构决定采用交换式网络。而这种网络的关键设备则是交换机。通过对目前网络市场上各家公司同类产品在性能、价格、可靠性及可用性等方面进行了全面的对比后，我们决定采用Ｉｎｔｅｌ公司的５５０Ｔ路由式交换机（即三层交换机）。本文主要介绍如何利用该设备将各子网连成一个整体的方法及其工作原理。２三层交换机原理 在介绍原理前，有必要提到几个设备。首先是网桥，它工作于ＯＳＩ７层参…     

前期ENSO事件对吉林省夏季降水的影响

利用太平洋海温、北半球５００ｈＰａ高度和吉林省夏季降水资料,研究了前期Ｎｉｎｏ－Ｃ区海温与吉林省夏季降水的关系。结果表明：前３年３—５月Ｎｉｎｏ—Ｃ区海温与吉林省夏季降水有密切关系,特别是在ＥＮＳＯ事件出现之后,厄尔尼诺年对应吉林省夏季多雨,而拉尼娜年对应吉林省夏季少雨。这种关系可用于进行吉林省夏季降水的预测。另外,通过对海一气相互作用、韵律关系的分析等,得出了前期海温对吉林省夏季降水的可能影响途径。     

长春市空气污染潜势预报的统计模型研究

通过分析TSP污染指数与气象条件的关系，特别是一些非线性关系，建立了长春市空气污染潜势预报统计模型，借助T106及日本数值预报产品进行试报，效果较为理想。     

一九九六春季天气特点及其主要影响

分析了吉林省一九九六年春季（３－５月）天气气候的特点及其对农业生产和护林防火的影响，并从环流特征方面简析了春季高温少雨天气的成因。     

吉林省单站暴雨特征分析及评估方法

利用吉林省50站1951-2007年逐日降水资料,对暴雨的时空分布规律和气候变化特征进行了分析,对单站暴雨采用等级、序位、异常气候重现期等方法进行了评估.结果表明:吉林省暴雨一般集中出现在7月上旬到8月下旬,且有一半以上的县市暴雨的气候倾向率呈上升的趋势,1980s中期以来,吉林省中东部地区暴雨出现次数处于偏多阶段.对吉林省单站暴雨采用等级、序位、异常气候重现期等方法进行了评估,对2005-2007年吉林省出现的大暴雨进行了试评估.     

2010年夏季吉林省特大暴雨洪涝灾害遥感监测信息的定量分析

利用FY一3A、HJ一1A／B和EOS多源卫星遥感数据,结合地面气象观测数据和基础地理信息数据,对2010年7月下旬至8月初暴雨导致的洪涝灾害进行了动态监测,并进行了以下三方面的分析：一是流域和区域的平均降水量和暴雨面积分析。将区域自动气象站降水量观测数据导入到地理信息系统中进行空间插值,根据降水量实况、地面灾情和决策服务的需求,选择流域或区域,基于1：25万水系数据划定各个受关注流域的边界,实现分流域和区域的平均降水量和暴雨面积统计分析。二是FY一3A和EOS中分辨率遥感数据区域洪涝整体状况分析。FY一3AMERSI数据和EOSMODIS数据主要用于区域洪涝整体状况的分析,选取降水过程前的晴空数据作为基准,在暴雨发生后,抓住晴空间隙的卫星过境数据,选择特定波段,基于数据直方图,对图像进行彩色增强,生成客观且直观的服务产品。三是H卜1A／B高分辨率遥感数据局部洪涝灾害详细监测和定量分析。HJ一1A／B数据本身带有地理坐标数据,但其精度不能满足分析要求,所以首先要进行几何校正,对几何校正后的数据进行彩色合成和增强后,一方面可以直接导入地理信息系统进行典型河道宽度的量测,另一方面可以用于图像监督分类法感兴趣区的选取,实现对高分辨率数据上复杂河道洪水信息的提取,而后在地理信息系统中进行洪水淹没面积的定量分析和直观成图。这些定量分析产品为抗洪救灾提供了科学依据。