基于Oracle的高光谱影像数据库研究

为有效地组织和管理高光谱影像,本文提出了基于Oracle数据库平台的高光谱影像存储和管理的解决方案。基于对象关系-模型设计了光谱数据表组+属性数据表组的存储规范以及波段独立顺列式、波段集中整合式以及表单位式的三种存储模式。采用地形瓦片和影像金字塔的快速索引结构设计和建立了高光谱影像数据库的原型。     

超媒体数据模型的设计,组织方法及应用

通过对超文本作进一步的扩展,设计并构造了一种空间信息可视化中多媒体数据的组织和管理模型－超媒体数据模型,了超媒 数据模型的组织形式,给出了超媒体数据库模型的存储结构及定义方法,结合应用实例总结了该模型的特点。     

相变储能材料六水氯化钙的储热性能优化研究

六水氯化钙(CaCl2?6H2O)的相变温度约为29 ℃,相变潜热约180.0～190.8 J/g,因其潜热高,成本低,无毒等优点广泛应用于建筑材料中,但CaCl2?6H2O在实际应用中存在着储热性能差、衰减严重等缺点。通过差示扫描量热法(DSC)、原子力显微镜(AFM)、X射线衍射法(XRD)对比了CaCl2?6H2O在改性前后的潜热性能、形貌及晶体结构差异。结果表明,通过对CaCl2?6H2O的水含量进行精确调控,材料的相变潜热从158.6 J/g提升至194.8 J/g,潜热存储能力得到极大的提升。     

基于Spatialite轻量级空间数据库的GIS数据管理

针对目前大多数GIS系统在处理空间数据和属性数据时都是将两者分开存放和管理,而这种方式不能保证数据的一致性和完整性,本文将Spatialite空间数据库嵌入到GPS/PDA的GIS外业土地调查系统中,实现了空间数据和属性数据的集中管理,从而确保了数据的共享性和完整性,并结合外业土地调查系统,分析了在数据存储、查询与显示过程中空间数据库的操作。     

利用密钥策略进行数据分离的算法

在分析现有的数据处理策略的基础上,将经过改进的基于二进制Goppa编码的McEliece密码体制与数据份额的产生相结合,提出了一种基于纠错码密码体制的数据分离算法(KPDA)。与经典秘密共享算法相比,该算法具有同等或更高的效率;而与同类的数据分离技术相比,基于编码的密码体制可以提供更好的安全保障。     

一种嵌入式空间数据引擎的设计与实现

空间数据引擎是实现高效空间数据访问和管理的关键技术之一。本文提出一种基于内存映射文件和改进堆组织表方式的嵌入式空间数据引擎设计与实现方法,分析了该数据引擎的组成部分和关键算法,并在其基础上讨论了日志及事务的实现方法。通过对实际数据的实验对比,其结果表明:基于本文方法开发的系统和目前主流嵌入式数据库相比,具有数据访问速度快,占用内存少的特点,适合于空间数据的编辑环境。     

分布式数据库Greenplum在地震前兆数据存储中的应用

随着地震前兆观测台网的加密、采样率的提高,地震前兆观测数据量也在快速增加。在进行地震数据共享服务时,需要快速获得大量数据集,无疑对前兆共享数据库的数据处理能力提出了更高的要求。针对这一问题,提出基于Greenplum数据库的地震前兆数据存储设计方案。通过搭建Greenplum分布式数据库环境,实现了海量前兆数据的快速处理,并与传统Oracle数据库进行对比,结果表明:Greenplum数据库读取前兆数据耗时更低,对于大批量数据的读取操作,Greenplum数据库的优势更加明显;Greenplum数据库良好的可扩展性和对应用编程接口(JDBC、ODBC)的支持,使得其在前兆数据分析处理中的应用前景广阔。     

地震信息网络数据的动态存储方法研究

为了提高地震信息网络数据存储的效率和稳定性,本文提出一种地震信息网络数据的动态储存方法。首先,设计和分析地震信息网络数据的动态存储系统中的硬件部分,基于Hadoop的分布式集群大数据动态存储系统,整合多台存储服务器,为一个集群系统,并平衡存储服务器负载情况,获取性能指标的比例值,通过加权公式获取综合性能参数,根据综合负载指标和服务器综合指标参数获取最佳存储服务器。对本文系统、高速数据存储系统和网络编码云存储系统进行大数据动态存储对比实验。实验结果表明:地震信息网络数据的动态存储耗时最短,存储效率最快;具有较高存储稳定性,且不会出现过载问题。     

国际海洋观测计划数据规范化存储与管理的述评

基于世界大洋环流实验（World Ocean Circulation Experiment,WOCE）、全球联合海洋通量研究（Joint Global Ocean Flux Study,JGOFS）、全球海洋船基水文调查计划（Global Ocean Ship-based Hydrographic Investigations Program,GO-SHIP）和痕量元素及同位素海洋生物地球化学循环国际研究（An International Study of the Marine Biogeochemical Cycles of Trace Elements and Isotopes,GEOTRACES）四个国际海洋观测计划的科研数据规范化存储与共享管理经验,分析多学科综合计划如何让获得的海量观测数据进行长期、有效的存储,具有可传承性,探讨了建立数据中心和数据仓储对于数据的规范化管理和推进数据共享的重要性。总结出一套数据管理方案：在项目启动时,建立项目/数据管理办公室,推行科研数据标准化管理。针对项目研究主题形成完整的实体参数目录,统一数据名称、单位、分类及内容,制定元数据模板等,数据管理办公室要能存储和共享数据,并确保数据安全,在项目成员内部就数据质量的保证措施、数据共享与引用等管理规定达成共识。     

三角网格谱元法地震波场数值模拟

谱元法结合了有限元法的灵活性和谱方法的指数收敛性,高效且高精度,是近年来发展的一种重要的地震波场数值模拟方法.经典的谱元法采用四边形(六面体)网格,利用一维Gauss-Legendre-Lobatto(GLL)积分的张量积得到对角的质量矩阵,以大大提高计算效率,但是四边形(六面体)网格不能够灵活地刻画复杂的几何模型的弯曲界面.为此,在谱元法中引入三角形(四面体)网格到二维(三维)是十分必要的.不同于经典的谱元法,在非结构化网格中不能使用GLL积分的张量积,使得非结构化网格的谱元法的实现存在着诸多的困难.目前,比较流行的三角网格谱元法,通过使用KoornwinderDubiner(KD)正交多项式,并正交化这些KD多项式构建基函数,同时利用重合的插值节点和积分节点以获取对角的质量矩阵;它所使用的积分点为优化的点集——Fekete点,且这些积分点能与四边形网格完全耦合.相比于四边形,三角网格谱元法能显著提高复杂模型的描述能力,对起伏地表模型有很大优势.本文引入高效的最佳匹配层(PML)吸收边界条件,并通过数值试验将三角网格谱元法与经典的谱元法进行对比研究.相比于经典的谱元法,三角网格谱元法显著缺点为较低的计算精度.对于7阶谱元,为了能够精确地模拟面波,三角网格谱元法需要在每个最短的面波波长内至少有11个采样点,然而经典的谱元法仅需4个采样点,并且前者所需的内存量约为后者的5.5倍.