利用密钥策略进行数据分离的算法

在分析现有的数据处理策略的基础上,将经过改进的基于二进制Goppa编码的McEliece密码体制与数据份额的产生相结合,提出了一种基于纠错码密码体制的数据分离算法(KPDA)。与经典秘密共享算法相比,该算法具有同等或更高的效率;而与同类的数据分离技术相比,基于编码的密码体制可以提供更好的安全保障。     

克拉通盆地内油气垂向微渗漏的烃类地球化学──以鄂尔多斯盆地城川1井为例

通过对鄂尔多斯盆地腹部城川１井（０─４５００ｍ）酸解烃、热解烃及部分层段抽提烃的系统研究，结合剖面上有机质含量的变化及产油气层的分布，讨论了油气垂向微渗漏在浅层沉积层中留下的可识别的地球化学痕迹。该井浅层０─１０２０ｍ井段，有机碳含量低，在０．０６％─０．３％之间，平均为０．１１％，ｔ（ｍａｘ）值小于４００℃，有机质处于未成熟热演化阶段，岩性发育以红色、砖红色粉砂岩和浅灰色砂质泥岩和粉砂岩为主，这样一套沉积组合显然不利于有机质转化成烃。但与其下伏相邻成熟层段相比，Ｓ１／ＴＯＣ，Ｓ１／（Ｓ１十Ｓ２）和Ｃ（２＋）／ＴＯＣ均异常偏大，饱和烃的ＯＥＰ值为１．１１─１．１３，饱／芳值为５．２─６．４，显示了不具有奇偶优势的成熟烃的特征；经丙烯均一化之后，浅层甲烷和重烃异常并未消失，表明有深部热成因气态烃的加入。盆地内断裂不发育，则通过岩石中微裂隙和孔隙系统的油气微渗漏是深部油气运移的主要方式。由此可见，油气垂向微渗漏在浅层沉积层中留下了可识别的地球化学痕迹。