夏玉米籽粒增重与气象条件的初步研究

目前,泰安地区夏玉米生产中的问题,一是产量不高(据1975年统计,比意大利、美国少318—390斤/亩,比烟台地区少216斤/亩;二是产量不稳(逐年间最大升降幅度可达正负五十斤以上)。     

长江中下游汛期长期旱涝预报与500毫巴环流型及其变化

本文根据1951—1974年,共24年的500毫巴月平均资料,对长江中、下游汛期旱、涝现象作了环流的对比分析,揭示了长江中、下游汛期旱、涝环流的长期演变的特征。它们之间从前冬就表现有载然不同的环流特征和演变过程。本文还讨论了极地涡旋,50°—80°N间的欧亚阻塞高压,南支槽,西太平洋副高脊以及东亚大槽等系统的分布及演变过程。给出了旱年、涝年的环流模式,提出了汛期旱、涝长期预报指标,并据此做了1976年汛期降水的长期预报试验。     

地质矿产部授予荷籍梁瑞仁教授名誉研究员称号

1985年12月9日,地质矿产部海洋地质研究所举行授衔仪式,地质矿产部授予荷籍著名沉积学家梁瑞仁教授(Prof.Swie-Djin NiO)为海洋地质研究所名誉研究员.中国科学院学部委员、地质矿产部石油海洋局副局长刘光鼎专程从北京来青参加授衔仪式,并代表地质矿产部向梁瑞仁教授颁发名誉研究员证书.青岛市施稼声副市长和地质矿产部海洋地质研究所何起祥所长分别致词,表示祝贺.     

浅析哈尔滨市土地资产经营的现状与发展

一、哈尔滨市土地资产的利用现状及存在问题 （一）哈尔滨土地资产现状 1．土地资产总量 土地资产，一般是指城市国有土地资源的资金量化值。哈尔滨市区总面积1660km^2，其中建成区国有土地面积140km^2。国务院批准的哈尔滨市土地利用总体规划（2010年），确定城市用地面积为242km^2。按哈尔滨当前出让用地500元／m^2平均地价计算，[第一段]     

基于同轴差距测量法的南海深水海底沉积物声衰减特性研究

通过分析沉积物声波测量过程能量损失的实质，阐述平行轴差距衰减测量法和垂直轴差距衰减测量法的研究基础——差动式衰减测量方法原理，并推导了其衰减系数公式。根据南海沉积物的柱状样品分装的特点，结合以上两种方法，提出了同轴差距衰减测量法，这种方法具有原理上的合理性并且其可操作性强；运用此方法测量了沉积物在常温和温度控制变化条件下的声波信号，计算了衰减系数，研究了温度对沉积物声波传播能量的影响，得出南海深水海底沉积物具有以下声衰减特性：沉积物含砂量高，声衰减系数大；随着温度的升高，沉积物的声衰减系数变化具有不均匀性，整体呈非线性减小趋势。以上研究将为声学遥测和反演海底沉积物的物理力学特性提供数据和方法支持。     

南海热带气旋的气候变化及强度预测方法研究

建立南海海域1949～2007年6～10月份热带气旋（以下简称TC）年、月频数和TC中心强度的历史资料统计文件，分析TC的年月变化。结果表明：近50年，TC具有10a左右的周期变化，1964～1974年和1985～1995年为南海两个强台风以上级别频发期，1997～2006年为TC频数少且强度弱的时期。同时TC强度的空间分布分析结果表明，中沙北部海域和东沙西部海域为强台风多发生区，各月TC强度分布特征明显不同，且其加强通道具有南-北-南阶段性变化。另外，通过分别对1949～2007年北半球500hPa高度场及海温场的格点资料和TC强度历史资料的相关计算，选取高相关格点，根据相关权重组成组合因子，构建二次型预测方程，做年月TC强度预测。预测检验结果显示，冬季的高度场和海温场对次年的TC强度预测效果良好。     

Biomarker responses in the bivalve Chlamys farreri to the water-soluble fraction of crude oil

To investigate the effect of the water soluble fraction of crude oil(WSF) on marine bivalves, the scallop C hlamys farreri was exposed to three WSF concentrations(0.18 mg/L, 0.32 mg/L, and 0.51 mg/L, respectively) in seawater. Petroleum hydrocarbon contents in scallops and a suite of enzymes [7-Ethoxyresorufin-O-deethylase(EROD), aryl hydrocarbon hydroxylase(AHH), glutathione S-transferase(GST), and glutathione peroxidase(GPx)] in gills and digestive glands were monitored over 10 days. The results revealed that WSF affected the activity of the four enzymes in the gills and digestive glands. EROD activity in the gills was significantly induced in most individuals of the three test groups, while in the digestive gland it was significantly induced in the low-concentration group within 4 days but was inhibited in the middle- and high-concentration groups on days 1, 4, and 10. AHH activity in the gills of all treatment groups was significantly induced on day 1. In the digestive gland, AHH activity was induced in most individuals from the treatment groups. In all treatment groups, GST activity was significantly inhibited from days 2 to 10 in the gills and was induced after day 4 in the digestive gland. GPx activity in the gills was significantly inhibited throughout the exposure period in all treatment groups. There was no overall significant difference in GPx activity in the digestive gland between the control and treatment groups. Our results also revealed that petroleum hydrocarbon concentrations in the tissues increased linearly with exposure time. EROD activity in the digestive gland and GST and GPx activity in the gill tissue were negatively correlated with petroleum hydrocarbon body burden. These enzymes play important roles in detoxification and can act as potential biomarkers for monitoring petroleum hydrocarbon contaminants in the marine environment.     

萧山站迁站观测资料对比评估

利用2016年(站址迁移对比期)萧山国家一般气象站新、旧址的气温、降水、相对湿度、风向、风速等气象要素逐日观测值,采用差值标准差、降水量累计相对差值、风向相符率、显著性检验等统计方法,对以上气象要素进行对比分析,结果表明:1)新址的平均气温、最高气温、最低气温的年平均值均低于旧址,差值分别为-0.4℃、-0.7℃、-0.2℃,新、旧址的最高气温差异最大;新、旧址的平均气温、最高气温、最低气温在春、夏季节比较接近,而在秋、冬季节相差较大。2)新址相对湿度大于旧址,差值年平均为3%,新、旧址相对湿度的变化趋势基本一致,其中9—12月新旧址的相对湿度差值较大。3)新址的年降水量比旧址偏多110.3 mm,雨日比旧址偏少22 d,年降水量累计相对差值为7%,4—6月和9—11月期间新旧址的降水量观测数据差异较大。4)新址平均风速、最大风速、极大风速均比旧址偏大,差值年平均分别为2.0 m/s、3.6 m/s、3.5 m/s,新、旧址在春、夏季的风速相差较小,秋、冬季相差大,新、旧址在大风日数和静风出现次数上一致性较差;全年风向相符率为42.5%,两站址风向一致性较差。5)平均气温、降水量和平均相对湿度月(年)平均值与旧址近20 a的观测数据差异不显著,平均风速差异显著。分析认为,测站环境、海拔的不同以及小气候的影响,是造成以上要素差异的主要原因。     

三种非线性回归逐时气温预报比较订正

选取ECMWF和T639的2013年1月至2014年12月的数值预报场构造预报因子,基于神经网络、支持向量机和构造函数的非线性方法,预报地面逐时气温。试验结果显示,在单个方法预报误差较大时,3种方法的偏差订正集成方法更利于减小误差,通过偏差订正,3种非线性方法预报效果良好,平均绝对误差减小了0.5 ℃。在近1年独立样本的预报检验中,集成方法、神经网络、支持向量机和构造函数预报的平均绝对误差分别为1.5 ℃、1.7 ℃、1．8 ℃和1．4 ℃,总体上构造函数预报更为准确。