| 三种非线性回归逐时气温预报比较订正 |
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| 引用本文： | 梁立为,尹洁,马振富,周开鹏,彭振华.三种非线性回归逐时气温预报比较订正[J].气象科技,2015,43(6):1116-1120. |
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| 作者姓名： | 梁立为 尹洁 马振富 周开鹏 彭振华 |
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| 作者单位： | 甘肃酒泉卫星发射中心，酒泉 732750,甘肃酒泉卫星发射中心，酒泉 732750,中国人民解放军63863部队气象仪器实验室，137001,甘肃酒泉卫星发射中心，酒泉 732750,甘肃酒泉卫星发射中心，酒泉 732750 |
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| 摘 要： | 选取ECMWF和T639的2013年1月至2014年12月的数值预报场构造预报因子，基于神经网络、支持向量机和构造函数的非线性方法，预报地面逐时气温。试验结果显示，在单个方法预报误差较大时，3种方法的偏差订正集成方法更利于减小误差,通过偏差订正，3种非线性方法预报效果良好，平均绝对误差减小了0.5 ℃。在近1年独立样本的预报检验中，集成方法、神经网络、支持向量机和构造函数预报的平均绝对误差分别为1.5 ℃、1.7 ℃、1．8 ℃和1．4 ℃,总体上构造函数预报更为准确。
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| 关 键 词： | 神经网络 支持向量机 构造非线性函数 逐时气温预报 偏差订正 |
| 收稿时间： | 2014/11/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2/4/2015 12:00:00 AM |
Comparative Correction of Three Nonlinear Regressive Methods of Hourly Surface Temperature Forecasting |
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| Liang Liwei,Yin Jie,Ma Zhenfu,Zhou Kaipeng and Peng Zhenhua.Comparative Correction of Three Nonlinear Regressive Methods of Hourly Surface Temperature Forecasting[J].Meteorological Science and Technology,2015,43(6):1116-1120. |
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| Authors: | Liang Liwei Yin Jie Ma Zhenfu Zhou Kaipeng and Peng Zhenhua |
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| Institution: | Jiuquan Satellite Launch Center, Jiuquan 732750,Jiuquan Satellite Launch Center, Jiuquan 732750,Meteorological Department, Unite 63863 of PLA, 137001,Jiuquan Satellite Launch Center, Jiuquan 732750 and Jiuquan Satellite Launch Center, Jiuquan 732750 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | back propagation neural net support vector machine constructed nonlinear function hourly temperature forecast error correction |
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