一种基于频率的GCM日降水偏差校正方法改进及其在长江流域的应用

对全球气候模式（GCM）数据进行偏差校正是气候影响评估的前提和基础。通过在等比分布映射（ERCDFm）校正法中引入对降水频率的校正,增补了降水日数偏少情况下的小雨日数,保留了降水频率的长期变化信号,提高降水日数及总降水量的模拟效果。以长江流域1961—2005年的格点化日降水资料作为观测数据,对5个GCM模式历史期以及RCP4.5情景下未来日降水进行校正。结果表明：改进后的ERCDFm校正方法明显改善了降水频率及降水量的模拟。降水频率与年降水量的RMSE分别较改进前降低了83%和58%,偏差值小于50 mm/a的格点占比由改进前31%提高至49%,解决了由于降水频率模拟偏低导致的降水量低估。校正后的预估结果表明：RCP4.5情景下,相对于1986—2005年,2030—2050年长江流域降水呈增加趋势（平均增幅为6.1%）,春、夏、秋、冬各季节降水量的平均增幅为8.2%、6.4%、4.7%和0.7%。     

大尺度水循环模拟系统不确定性研究进展

水循环过程受众多自然因素和人为因素影响,决定了水循环系统的变化性和复杂性。水循环系统模型作为研究流域水文循环过程及演变规律的重要工具,必然也存在较大的不确定性,特别是对于大尺度陆-气耦合下的水循环模拟系统,其不确定性来源包括输入和参数不确定性、结构不确定性、方法不确定性以及初始和边界条件不确定性。本文在分析不确定性量化方法和传统水文模型不确定性研究基础上,重点评述当前大尺度水循环系统模拟的不确定性研究进展和存在的瓶颈问题,并介绍一种针对大型复杂动力系统的不确定性量化解决方案和工具系统-PSUADE,基于此讨论PSUADE在大尺度水循环模拟系统不确定性量化过程中的优势。     

陆相沉积盆地不可忽视的工作方法--成因相与作用相分析

成因相与作用相分析是相分析不可分割部分。这种分析不但能够确立盆地沉积相序列,而且把盆内与盆外、构造与沉积、沉积动态与沉积过程,时间与空间紧密地结合起来,达到深刻认识沉积盆地演化发展的目的,是陆相盆地不可缺少的工作方法。     

民和盆地南缘盐锅峡组的建立及其地质意义

民和盆地下白垩统地层出露广泛,在其中部有一整套以水下沉积构造和其中特有的蓝灰色标志层为主体的细碎屑岩系,与上、下地层有着极大差异,命名为“盐锅峡组”。该组地层剖面连续,出露甚好,顶底清楚,具独特的岩性、岩相特征。该组岩石地层单位的正式建立,不但便于区内地层划分与对比的需要,而且对盆内层序地层、构造演化、作用相分析都具重要作用。     

太行山区遥感卫星反演降雨产品降尺度研究

高时空分辨率降雨数据的获取对陆地水循环研究至关重要。遥感卫星反演降水产品虽然能有效再现降雨的空间格局,但存在空间分辨率较低的问题。以植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)和海拔高度为自变量,通过构建太行山区GPM降水(Global Precipitation Measurement Mission)的时滞地理加权回归模型,得到了2014—2016年研究区1 km分辨率GPM降水数据。研究结果表明：利用植被指数和海拔高度构建的时滞地理加权回归模型能够有效地对太行山月尺度GPM降雨数据进行尺度下延,在提高GPM数据空间分辨率的同时保留了原始数据的观测精度。考虑NDVI的时滞性提高了地理加权回归模型的降尺度效果,相对于多元线性回归模型和不考虑NDVI时滞效应的地理加权回归模型,时滞地理加权回归模型的降尺度结果与站点实测数据的确定性系数更高,RMSE更低。冬季降雨与第二年春季植被NDVI的关系较为密切,虽然采用第二年春季的NDVI作为解释变量构建降尺度模型能有效地提高冬季降雨的降尺度效果,但基于植被指数和海拔高度构建的时滞地理加权回归模型更加适用于植被生长季GPM降雨数据的降尺度研究。     

分布式水文模型全局敏感性高效分析方法研究(英文)

Sensitivity analysis of hydrological model is the key for model uncertainty quantification. However, how to effectively validate model and identify the dominant parameters for distributed hydrological models is a bottle-neck to achieve parameters optimization. For this reason, a new approach was proposed in this paper, in which the support vector machine was used to construct the response surface at first. Then it integrates the SVM-based response surface with the Sobol’ method, i.e. the RSMSobol’ method, to quantify the parameter sensitivities. In this work, the distributed time-variant gain model (DTVGM) was applied to the Huaihe River Basin, which was used as a case to verify its validity and feasibility. We selected three objective functions (i.e. water balance coefficient WB, Nash-Sutcliffe efficiency coefficient NS, and correlation coefficient RC) to assess the model performance as the output responses for sensitivity analysis. The results show that the parameters g1 and g2 are most important for all the objective functions, and they are almost the same to that of the classical approach. Furthermore, the RSMSobol method can not only achieve the quantification of the sensitivity, and also reduce the computational cost, with good accuracy compared to the classical approach. And this approach will be effective and reliable in the global sensitivity analysis for a complex modelling system.     

我国水资源研究与发展的若干思考

我国水资源具有人均占有量少、时空分布不均、水土资源不匹配、人类活动影响显著等特点,加上经济社会快速发展造成水资源供需矛盾突出,水资源态势十分严峻。切实实行最严格水资源综合管理、提高水资源利用效率、建设水资源安全保障的科技支撑体系,关系到我国全面建设小康社会的大局。分析了当前水资源研究的发展趋势,总结了国内研究现状与不足...     

高分辨率地层学的特点、应用范围及研究意义

着重对高分辨率地层学的主要特征进行阐述 ,高分辨率地层学的主要特色 ,就是提高对地质时限的划分 ,也即小于 1Ma地质时限的划分 ,与传统生物地层方法相比 ,其精度可提高数十倍 ,其研究对象主要是旋回层和事件层。高分辨率地层学应用广泛 ,不但能够极大提高划分和对比的精度 ,而且能够满足当代地层学、盆地深入研究的需要。     

民和盆地下白垩统遗迹化石的类型与气候的关系

民和盆地下白垩统首次发现7个遗迹属，早期的朱家台组为Skolithos-Planolites组合，中期的盐锅峡组为Thalassinoides-Palaeophycus组合，晚期的红古城组为Planolites-Scoyenia组合，这些遗迹属在纵向上可以出现相行为，表明水深不是主控因素，而是古气候的作用。     

当代地层学在国土地质大调查中的作用

当代地层学以层序地层，高分辨率地层和磁性地层为标志，它们基本特征是优化地质学研究的时间座标，因而在国土地质调查和当代盆地研究中具重要作用，它们在应用中呈相结互结合，互相渗透的紧密关系，能够大大深化岩石地层单位研究的内容，满足盆地各种勘探和重大的学习问题研究的需要。