江苏地区极端气温振动型态的长期变化特征

本文采用对江苏地区冬夏季逐日极端气温变化的振动模态(分布型)及其长期演变的时空特征进行气候统计诊断分析，得到一些有意义的结论。结果表明，我省夏季6～7月(梅雨前后)由于副热带高压不断向北挺进的环流型及其汛期特点的影响，对应的逐日最高温度变化特征即有所反映，冬季同样也受其环流及天气特点的影响，所以，冬夏季逐日高低温波动型各有不同的特点。而所揭示的(以上海为例)冬夏逐日气温振动模态的年际变率特征，也有一定的代表性。     

近40年我国降水量年际变化的区域性特征

应用方差极大准则下的正文旋转因子分析，对我国近４０年标准化年降水量场序列进行客观区划。结果表明，全国降水量场可明显划分成十大区域，它们各自具有不同的旱涝变化特征。例如，华北区和黄河中上游区变干趋势最为显著；西北地区和淮河、长江中上游地区略有变湿；而长江中下游、东北及珠江流域、华南沿海地区长期趋势呈波动变化．８０年代年降水量略低于５ｏ年代。     

利用PRESS准则和岭回归方法建立大气遥感最优反演方程

在文献［１］的基础上，首次引用近代回归分析中ＰＲＥＳＳ准则最优于集法，建立大气温湿遥感最优反演方程，并用岭回归分析评价不同准则或方法所得到的最优子集，同时用实际资料进行了验证。     

EXPERIMENTS WITH SHORT-TERM CLIMATE PREDICTION MODELS ON SSTA OVER THE NINO OCEANIC REGION

Predictions of averaged SST monthly anomalous series for Nino 1-4 regions in the context of auto-adaptive filter are made using a model combining the singular spectrum analysis (SSA) and auto-regression (AR). The results have shown that the scheme is efticient in forward forecaning of the strong ENSO event in 1997-1998, it is of high reliability in retrospective forecasting of three corresponding historical strong ENSO events. It is seen that the scheme has stable skill and large accuracy for experiments of both independent samples and real cases.With modifications, the SSA-AR scheme is expected to become an efficient model in routine predictions of ENSO.     

经验正交函数展开气象场收敛性的研究

本文从理论上证明,一个气象场的总方差可分解为代表气象场基本特征的信号场方差和代表随机干扰的随机场方差两部分。研究表明,若给定气象场总方差,则当噪声场方差强时,信号场方差必较弱,反之亦然。在此基础上,论证了经验正交函数(记为EOF₃)收敛速度的影响因素,指出EOF₃用于气象场时,其收敛于原始场的速度取决于场的联合熵及场内各站点的个别熵敛两方面因素,并以前者为主。在标准化情况下,上述因素等价于气象场本身的相关结构和场内空间分布变动程度对收敛速度的影响。文中提出对任一气象场资料应用EOF₃方法时,预估其收敛速度的几种经验性判据。分析表明,这些判据的应用效果很好。      

21世纪中国极端降水事件预估

摘 要：全球变暖背景下极端降水事件的变化一直受到广泛关注,本文从观测、理论及模拟预估等方面对近十多年来国内外极端降水气候事件的研究作一综述,并给出IPCC第四次评估报告对我国21世纪极端降水指数变化的预估结果。     

气象场序列几种插补方案的对比试验

采用基于 Ｅ Ｏ Ｆ Ｓ的主分量回归（ Ｐ Ｃ Ｒ）、 Ｅ Ｏ Ｆ Ｓ迭代法（ Ｉ Ｅ Ｏ Ｆ）和基于主分量典型相关的典型变量回归（ Ｃ Ｖ Ｒ）３ 种不同的统计插补计算方案,对同一区域同一种气象要素序列进行缺测资料的插补试验。结果表明,各种方案插补精度都与参数选择有关,无论缺测站点空间分布类型如何,当缺测点数小于 ６０ ％ 时,３ 种方案均有较好效果,以 Ｃ Ｖ Ｒ 最佳,且随缺测年数增长, Ｃ Ｖ Ｒ 优势更显著。     

NINO区SST与SOI的耦合振荡信号及其预测试验

应用奇异交叉谱（ＳＣＳＡ）分析方法,提取Ｎｉｎｏ 海区各区的平均海温（ＳＳＴ）和南方涛动指数（ＳＯＩ）之间的耦合振荡信号,由此描述其年际和年代际的时变特征。基于ＳＣＳＡ,重建耦合振荡分量序列（ＲＣＣＳ）,并与回归分析相结合,对Ｎｉｎｏ 各海区平均的ＳＳＴ月际序列作短期气候预测试验。结果表明,各海区ＳＳＴ与ＳＯＩ的显著耦合振荡周期各有特色,其年际或１０ 年际变化不尽相同,从而构成了ＥＮＳＯ信号在时空演变型态上的复杂性。ＳＣＳＡ基础上的回归预报模型的预报技巧绝大部分优于ＳＳＡ－ＡＲ预报模型,实际预报试验证明效果优良