EOF在大气科学研究中的新进展

该文全面总结归纳了近几十年来EOF/PCA技术方法在大气科学研究中的进展,尤其是最近十年来的新发展。文中除引进国际上的成果外,还介绍国内学者的研究成果。文后附有较多的参考文献。     

降水量Γ分布模式的普适性研究

本文应用概率论中著名的多项分布结合统计物理学观点证明降水量频数的最可几分布必然为Γ分布。又据实测资料验证降水量频数分布的最佳模式为Γ分布。从而提出适用于各地任意时段和任意月份的降水量Γ分布通用模式。文中还就有关问题作了有益的讨论。     

我国近百年(1881-1980年)总辐射场资料的重建试验

本文基于总辐射场与平均温度场之间的物理联系,借助于主成分典型相关分析建立一种恢复总辐射场序列的统计模式。该模式利用我国现有的近百年温度场序列资料重建了我国近百年(1881—1980)总辐射场资料序列。计算结果经统计独立样本检验证明具有较高的可靠性。     

全球变暖对区域极端气温出现概率的影响

在适当的概率分布模式基础上，考察冬夏极端气温出现概率对全球气候变暖的敏感率，以上海、南京、东台、徐州站为试验实例。分析结果表明，无论是冬季逐日最低(极端)或平均最低气温或夏季逐日最高(极端)或平均最高气温的概率分布的敏感率几乎都呈现出气温方差变化的影响大于气温均值变化的影响。     

全球气温与ENSO多年际耦合振荡关系的初步研究

借助于最优分割法和多通道奇异谱分析（MSSA）等方法对全球气候变化背景场阶段性变化及其与ENSO振荡信号的相互关系作了详细的诊断分析。结果表明：（1）全球近百年气温长期变化阶段性明显，各阶段之间的气候变率特征差异较大；（2）全球气温变化背景场的阶段性对ENSO的年际及年代际准周期振荡有较为明显的影响；（3）全球气温与Nino区海温的年际变率存在着准4年和准2年的显著耦合振荡。     

气象变量间相关系数的序贯检验及其应用

本文引进序贯抽样的思想,提出气象变量相关系数的一种序贯检验方法。指出序贯检验具有“动态”检验的优点,较一次抽样检验提高了精度和可靠性,并节省样本量,在相关稳定性研究中有一定的意义。这种方法推广至偏相关,还可对回归方程中各因子的相关稳定性和可靠性加以鉴别。     

降水量概率分布的一种间接模式

本文提出一种相邻测站月(年)降水量Γ分布的间接估计模式。根据该模式,借助长序列(大样本)测站资料可间接估计短序列(小样本)测站的理论分布。推证表明,间接模式比直接由本站短序列记录估计理论分布提高了有效率并简化了拟合分布模式的计算。     

著名气象学家、统计气候学的奠基人——么枕生教授

著名气象学家、气候学家么枕生教授,生于1910年,卒于2004年,河北丰润县人。1932—1936年就读于清华大学地学系气象组,毕业后在中央研究院气象研究所工作,任助理员、助理研究员;1941-1943年在西北农大任教,副教授;1946—1948年在东北大学地理系任教,教授;1948—1952年在浙江大学地理系任教。1952年全国高等院校系调整,浙大物理系并入南京大学气象系,么教授随之调入南大气象系任教,至2004年辞世。     

地形起伏对模式地表长波辐射计算的影响

初步探讨了数值模式中次网格区地形起伏(高度、坡度)对长波辐射计算的影响。结果表明,地形高度的次网格变化对辐射计算结果的影响较小,其相对误差一般<2%,但不同分辨率的地形高度场会产生不同的坡度计算误差,低分辨率地形资料所计算的坡度分布相差不大,但坡度的量级存在较大偏差。地形的分辨率越高,实际计算结果的偏差越小。而高分辨率地形资料计算实例表明,地形坡度引起的区域相对辐射误差可达到10%以上。因此,在数值模式中,网格区地表长波辐射计算结果对地形起伏的敏感性应给予足够的重视。