近40年我国降水量年际变化的区域性特征

应用方差极大准则下的正文旋转因子分析，对我国近４０年标准化年降水量场序列进行客观区划。结果表明，全国降水量场可明显划分成十大区域，它们各自具有不同的旱涝变化特征。例如，华北区和黄河中上游区变干趋势最为显著；西北地区和淮河、长江中上游地区略有变湿；而长江中下游、东北及珠江流域、华南沿海地区长期趋势呈波动变化．８０年代年降水量略低于５ｏ年代。     

利用PRESS准则和岭回归方法建立大气遥感最优反演方程

在文献［１］的基础上，首次引用近代回归分析中ＰＲＥＳＳ准则最优于集法，建立大气温湿遥感最优反演方程，并用岭回归分析评价不同准则或方法所得到的最优子集，同时用实际资料进行了验证。     

植被内水平风速脉动特征

利用QDF型热线微风仪在农田植被内进行了水平风速脉动的观测。初步认为,植被内水平风速脉动具有比裸地湍流度大、脉动强度小、短周期振动强、湍流积分尺度小的特征,且随时间变化平稳,其时间结构函数基本符合“2/3”幂律(τ≤16秒)。     

气象要素的多频振动对相关性影响的初步探讨

本文据随机过程的互谱理论,通过若干实例的统计计算,初步讨论研究了序列的多频振动对相关性的影响。指出:气象要素相关性大小,取决于两个序列中各种频率分量共振涨落的总效果,即共谱总和;由于大气运动在时间域上的多频特点,相关系数具有相对阶段性,且相关性概念应与大气振动尺度相联系相对应;由于大气过程的非定常性,采用互谱变动来反映各频率分量的变动,进而说明在各种分量中有较稳定性因素与不稳定性因素,何者占优势,则构成相关系数具有何种时变特点。     

气象时间序列的自相关性对抽样相关系数的影响

本文论证了气象序列存在自相关情况下,样本相关系数抽样分布发生变形。在各种总体相关条件下,其抽样方差都叠加着自相关和后延互相关的影响。理论和实例表明,当序列有自相关时,按时间顺序截取一段记录作为样本计算相关,并不符合简单随机抽样的假定。因此,现行的相关计算由于自相关性(尤其是强自相关性)的影响,其抽样方差在不同程度上比原有的抽样分布加大。文中提出滑动样本相关系数呈正弦波动时,其抽样分布废为U型概率分布,从而再次证明自相关对于计算相关系数的影响。为了消除自相关对抽样的影响,文中还提出改进了的抽样方案。     

年际气候变化的一种概率预测模式及其试验

本文在Ｂａｓｓｅｔｔ概率预报模式基础上，进一步推广试验，提出一种气候预测概率模式。这种以预报未来气候取值的概率分布为目标从而判断性地作出预报决策的方法，可使传统预报的不确定性加以定量化。大量数据试验表明，这种新型的概率预测具有相当高的准确度，并适于业务应用。     

非均匀站网EOFs展开的失真性及其修正

从理论上证明，非均匀站网ＥＯＦｓ展开有不同程度的失真。在同等条件下，均匀站网与非均匀站网ＥＯＦｓ展开结果有明显差异．提出了一种附加面积权重的修正方案用以弥补非均匀站网ＥＯＦｓ展开的失真现象。实例计算表明，中国气温场（１６０站）经修正ＥＯＦｓ展开后，其气温变化主分量趋势与特征能更加客观地揭示中国地区增暖效应的局地差异。     

Nino海区SSTA短期气候预测模型试验

采用奇异谱分析（ＳＳＡ）与自回归（ＡＲ）预测模型相结合的方案,对Ｎｉｎｏ海区平均ＳＳＴ逐月距平序列作自适应滤波意义下的超前预报。结果表明,对１９９７－１９９８年这次强ＥＮＳＯ事件的超前预报十分有效;利用相应的历史样本作三次强ＥＮＳＯ事件的回溯预报试验,发现均有较高可信度。可见,该方案预报技巧稳定,独立样本试验和实际预报试验都有很高的准确率。将ＳＳＡ－ＡＲ方案进一步完善,可望作为ＥＮＳＯ业务预报的有     

气候集成预报的初步探讨

将气候集成预报的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏｓ模拟方法应用到带有门限的海气耦合随机动力模式中。利用相空间概念确定报误差,对不同相变量初值随机扰动的概率密度分布函数以及ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟的集成样本数进行了最佳选择试验。