GIS中统一于Qi算子的多边形基本问题新算法

用Qi算子来描述多边形中边和连线两类矢量的方向角，归纳出由Q算子所表示的矢量方向角在识别走向时的判断规则，从而成功建立了多边形4个基本问题的新算法。实现了4个算法在几何意义上的统一，并相对传统最优算法提高了执行效率，同时还保证了高可靠性和稳定性。     

基于WebGIS技术的湖泊信息资源共享

采用Browser/Server系统架构,使用ArcIMS作为网络地图发布平台,结合先进的ASP技术,开发网络湖泊数据库,实现湖泊信息资源的共享.湖泊信息资源包括湖泊的物理、化学、生物特性,以及湖泊的地图、遥感影像和风景照片等.基于WebGIS的湖泊信息系统,其功能有湖泊数据库的基本管理功能和基本空间分析功能,它们主要是空间与属性数据的编辑与更新,信息的检索与查询,矢量数据的显示、缩放、漫游,缓冲区分析,以及专题图制作等.     

基于ORACLE的专题数据库管理系统的设计与应用

本文通过河南省公安GIS中专题数据库管理系统的建立．讨论了ORACLE在大型专题数据库中的应用，着重介绍了系统的蛆成、功能及软件设计特点，强调了实现基于ORACLE的专题数据管理系统通用性和实用性的编程技术方法。     

区域水利工程管理信息系统研究

本文通过江阴市水利工程管理信息系统的建立,探讨了区域水利工程管理信息系统的设计目标、数据组织、软件结构;着重介绍了系统的查询检索及应用分析功能的实现;最后指出这种基于地图的管理信息系统具有广泛的应用前景。     

基础电子地图符号设计的研究与实践

本文在分析基础电子地图符号设计存在问题的基础上,考虑影响电子地图符号设计的因素,运用视觉感受论和符号论等提出基础电子地图符号的设计原则,探讨了基础电子地图符号类型和视觉变量的设计方法。并在MGISⅡ系统中进行了实验和应用,制作出了基于不同显示模式的大中比例尺和中小比例尺两套符号体系表,取得了较为满意的效果。     

内蒙古中部全新统沉积特征与地层划分

文章对内蒙古中部辉腾锡勒湖相沉积剖面及好鲁库风成砂-古土壤剖面全新世地层的沉积特征及~(14)C、OSL测年结果进行了综合论述,根据岩性特征及测年结果确定了全新统的底界。对内蒙古中部全新统沉积序列进行了系统分析,并将其划分为3段:全新统下部(开始于12.5~11.4 ka,结束于8.2~7.0 ka)辉腾锡勒为灰黑色黏土、粉砂质黏土,沉积特征指示由冲积相转变为湖相沉积,湖面开始上升;好鲁库沙丘主要为中粗砂,为风成砂堆积。全新统中部(开始于8.2~7.0 ka,结束于4.5~2.3 ka)辉腾锡勒为灰褐色粉砂质黏土,富含有机质及双壳和螺类化石,为典型湖泊相发育阶段;好鲁库沙丘发育黑色砂质古土壤,气候温暖湿润。全新统上部(开始于4.5~2.3 ka)辉腾锡勒为黏土质粉砂,含植物碎屑,为湖滨相沉积,指示湖泊开始退缩;好鲁库沙丘为灰黄色中粗砂,沙丘重新活化,气候干旱。     

基础电子地图显示的关键技术

电子地图在走向产业化、实用化的过程中,人们越来越感到电子地图的显示所产生的问题不能被忽视.目前,对电子地图显示缺少系统的研究,特别是从理论、技术和实际应用层面相结合的研究还比较少见.因此,在分析基础电子地图显示存在问题的基础上,以地图制图理论为指导,研究了基础电子地图的显示特点,提出了基础电子地图显示研究的理论框架,并针对基础电子地图自适应变焦显示、可视化表达以及显示风格转换系统的研制等关键问题进行了探讨和实践.     

基于GIS和兴趣点(POI)数据的城市中心体系识别方法研究——以上海市为例

城市公共中心高度聚集了各类城市公共管理与公共服务设施。近年来城市建设发展迅速,传统的抽样调查等方法已不能满足新时代需要。互联网与计算机技术的发展给城市研究提供了新思路:城市兴趣点(POI)数据涵盖了广泛的地理空间和位置属性并且对公众开放。本研究使用POI数据,结合核密度估算(KED)模型定量研究其空间分布规律并对上海市城市中心体系的识别。结果显示,根据POI数据分析识别的上海市城市中心体系整体呈现单中心发展态势,城市副中心与郊区中心发展力度不足,尚有待进一步建设。将结果与《上海市城市总体规划(1999—2020年)》确定的城市公共中心体系进行对比,提出优化建议。     

基于多属性决策的统计数据分级评价模型

通过对已有的专题数据分级评价模型进行分析研究,运用数理统计和决策理论,提出一种新的统计数据分级评价模型——多属性决策分级评价模型,即首先,以常用的分级数学模型作为决策方案;然后,选取分级精度、信息量、分级间隔作为方案的属性,用熵法确定各个属性的权重;最后,提出多属性决策分级评价模型,并通过建立的试验系统,进行数据实验。理论分析和实验结果表明,多属性决策分级评价模型具有很好的评价效果,为用户快速选择分级数学模型提供一种新方法。     

基于自适应膨胀因子的模糊覆盖分级方法

分级界限的确定一直都是学者们关注的焦点,而如何确定分级数则往往被忽略了.根据模糊覆盖和膨胀因子的定义,提出了一种确定1维数据分级数的分级方法:首先通过覆盖半径做一个模糊覆盖,利用自膨胀因子对这个覆盖进行扩张,直到不能再向外扩张为止,这一级就确定了;然后进行下一级的确定.该方法不仅可以自动确定数据的分级数,而且克服了分级结果对参数的敏感性.最后用实验证明了方法的有效性.