川西高原若尔盖旅游气候资源及旅游舒适期研究

利用若尔盖1971-2000年的逐日日照时数、气温、降水量、降水日数、相对湿度、风速、气压等气象资料,用常规统计方法对以上主要旅游气候要素进行月、年变化规律分析,为当地旅游管理部门提供参考,为旅客提供气象服务。统计和分析表明：若尔盖光照资源丰富,日照总时数达到2510h。该地整年气温偏低,月均气温为-10.2℃-10.8℃,年平均气温为0.8℃,而且随着年份的增加,气温呈上升趋势。年降水量为649.1mm,干湿季分明,5-10月降水量占全年降水量的88%,白天降水少并且无大的降水。空气相对湿度与气温的配合让人体感觉比较舒适,风速较小,适合开展旅游活动。该地的最佳旅游舒适期为7、8月,而6月和9月可根据实时天气情况适当安排旅游活动,舒适天数在68天左右,舒适天数随年份呈波动上升趋势。     

川西高原马尔康旅游气候舒适度分析与评价

为了更好地发展旅游事业,在对马尔康旅游资源做出具体规划的同时,对当地的气候资源特征进行分析与评价。利用马尔康县气象站1966~2005年逐日气温、相对湿度、风速、降水量等观测资料,计算当地温湿指数、风寒指数、着衣指数、综合舒适指数等,进而对旅游气候舒适度进行定量分析与评价。研究结果表明:(1)马尔康地区温湿指数和风寒指数分别在7、8月份达最大值,着衣指数在7月份达最小值,人体在7月份感觉最舒适;(2)40a间,马尔康地区温湿指数,风寒指数和着衣指数总体变化较稳定,个别年份波动较大;(3)1966~1990年,舒适天数基本在125d左右波动;受全球变暖影响,1990~2005年马尔康舒适天数呈明显波动上升趋势。这说明马尔康夏季为最适宜旅游季节,全年大概有120d非常适宜旅游,旅游资源丰富,且气候变化对当地旅游资源开发有明显促进作用。     

大九寨核心景区旅游气候资源研究

通过几寨沟、红原、松潘和若尔盖以及九寨沟内几个自动气象站的温、压、湿、风、太阳辐射等气象观测资料的统计计算,分析了大九寨核心旅游景区的光照、热量、水分、气压和风速等旅游气候资源.分析表明,大几寨旅游景区海拔1407～3493m,年平均气温为1.1℃～12.7℃,年平均降水量551.6～769.2mm,日照充足,干、湿季节分明,适宜旅游期可达8个月,加上丰寓的气候旅游景观,足世界上最佳的生态旅游目的地.提出了如何保持大九寨最佳生态旅游资源的可持续开发和利用是有待进一步研究的问题.     

川西高原植被特征及其气候变化的相关分析

利用常规气象资料及NOAA-AVHRR的归一化植被指数（NDVI）资料和趋势系数、皮尔逊相关、Morlet小波分析等统计诊断方法,分析了1982年1月-2002年12月川西高原植被和气候因子（气温和降水）的变化特征及其相关关系和周期特征。结果表明：川西高原地区植被覆盖良好,大部分区域植被覆盖增加,局部退化（高原南部和东部）;气温总体呈增加趋势,降水量总体少变,局部有所减少;NDVI与气温和降水有一定相关性,其中与气温的相关性比与降水相关性大;NDVI周期约为5和10年左右,与降水和气温周期相同。川西高原地区植被及气候特征的分析为川西高原旅游和经济的发展规划提供依据,为研究川西高原的生态、气候资源提供参考。     

云贵高原典型区域气象灾害时空演变特征及影响因素分析

目前气象灾害研究主要以时空分布规律和典型气象灾害风险评估为主,在对气象灾害进行系统的时空演变及影响因素研究方面还相对薄弱。为了揭示云贵高原典型气象灾害时空演变特征及影响因素,本研究基于大理州1984～2021年的历史气象灾害灾情统计数据,利用Arc GIS的标准差椭圆法、新兴时空热点分析和地理探测器,分析了大理州气象灾害时空演变特征及影响因素。结果表明：(1)时间上,大理州气象灾害集中发生在5～9月,历史气象灾害时间在年际变化上可分为三个阶段;(2)空间上,气象灾害发生密度较高的县（市）主要分布在大理市和鹤庆县;(3)时空变化上,5～7月气象灾害中心集中分布在大理市,移动方向为先北再西南后向北移动,鹤庆县出现新增热点;(4)地理探测器结果显示,24 h累计降水量、坡度和河网密度是引起暴雨洪涝灾害的主要原因。研究成果有助于认识大理州气象灾害的时空演变趋势和主要影响因素,从而为气象灾害防治工作提供技术支撑与理论指导。     

近30年西北太平洋热带气旋时空特征分析

 本文利用近30年热带气旋年鉴建立了西北太平洋热带气旋灾害数据库,以.NET和ArcGIS Engine搭建了二次开发平台(其包括登录界面、图查属性、 属性查图、数据库分析处理等功能),分析了西北太平洋热带气旋的时间特征、空间特征,以及时空变化特征。结果表明,30年来西北太平洋共生成905次热带气旋,年均30.2次/年。其中,7-10月最容易发生热带气旋,占所有热带气旋的35.7%,8月份达到峰值,达21.5%,2月最不容易发生热带气旋,发生频率仅为0.6%,而8-10月是强台风和超强台风发生的月份。热带气旋源地集中区位于(10°~22°N,112°~120°E)、(8°~20°N,126°~134°E)和(6°~20°N,136°~150°E),具有纬度带和经度带的分布特性。源地的空间分布存在明显的季节变化和月变化特征,在季节尺度上,夏季主要集中在偏北偏西位置,并向南向东偏移,冬季向北向西偏移;在月尺度上,1-4月源地相对分散;5-6月相对于1-4月的源地位置发生向西向北方向转移;7月向东向北扩散,8-9月向西扩散,9月源地相对集中,10月热带气旋源地南移, 11-12月热带气旋源地范围明显减小。     

湖北十堰降水量的气候特征与旱涝分析

针对十堰市旱涝灾害问题,利用1971~2011年十堰站逐日降水量观测数据,采用一元线性回归、小波分析、分级评价、Z指数等方法分析了十堰降水量的气候特征以及旱涝特征。结果表明,十堰市近41年年降水量倾向率为-16.3mm/10a,总体呈变少的趋势,特别是1985~2001年降水偏少较明显;降水量季节变化呈现秋季显著减少,春季次之,夏季略有增多的趋势,4月有减少趋势;年降水量有较强的周期变化特征,20世纪80年代到90年代初,年际变率在4~8年这个周期上较强,其他年份以2~4年周期为主;十堰旱涝中以旱为主,春旱主要集中发生在2000年以后,夏旱在2000年以后有增加的趋势,伏旱在1970年代和1980年代是一个高发期,一般性洪涝主要发生在8月。     

基于泊松分布的川东暴雨概率特征分析

暴雨是川东地区主要的气象灾害之一,对经济建设有重大影响。为进一步揭示该地区暴雨的统计特征,利用川东地区有代表性的4个测站（重庆、达州、巴中、南充）47年间（1961-2007年）4-10月日降水量资料,借助于泊松分布模式对该地区暴雨概率特征进行了分析。结果表明：用泊松分布模式能很好地描述川东地区的暴雨概率分布特征;模式计算均得出所研究的4站每年出现3次暴雨的机率最大。     

近50年武陟县雷暴气候特征及雷灾分析

利用武陟县1960～2009年的雷暴观测资料、雷灾典型实例资料,通过数理统计方法,分析武陟县雷暴的气候特征、雷灾的年变化特征和行业特征,以期能对当地政府相关部门提供参考,为当地防雷减灾工作提供气象依据。分析结果表明:武陟县雷电活动的时间有很明显的时间分布特征,雷暴多集中出现在每年的6～8月,以7月出现最多,11、12、1月出现最少,以持续时间为2小时内的短时性雷暴天气为主;在各主要行业雷灾受损设施中,广播系统遭受雷灾造成的直接经济损失最大;家用电器遭受雷灾次数最多,其直接经济损失次之,近5年雷灾损失有明显快速上升趋势。     

中国历史山洪灾害分布特征研究

中国山洪灾害发生频繁,区域分布差异性明显且难以预报,关于山洪灾害分布特征的研究对于山洪灾害预警、山洪灾害防治区规划等具有重要意义。本文以历史山洪灾害点为基础数据,以6个一级地貌大区（东部平原低山丘陵大区（Ⅰ）、东南低山丘陵平原大区（Ⅱ）、华北-内蒙东中山高原大区（Ⅲ）、西北高中山盆地高原大区（Ⅳ）、西南中低山高原盆地大区（Ⅴ）、青藏高原高山极高山盆地谷地大区（Ⅵ））为基本分析单元,统计对比不同地貌区域内山洪灾害数目、密度,并进一步分析山洪灾害随高程、高程标准差以及50年一遇6 h雨量（H6-50）的分布情况,从而获得中国历史山洪灾害的主要分布特征。结果表明：山洪灾害集中分布于东南低山丘陵平原大区及西南中低山高原盆地大区,占全国山洪灾害的60%左右。6 h雨量（H6-50）处于240~280 mm区域山洪灾害密度最大。高程标准差小于30 m区域山洪灾害密度较大。东南低山丘陵平原大区高程处于10~50 m间,高程标准差小于30 m,雨量（H6-50）在150~270 mm间地区山洪灾害密度较大;西南中低山高原盆地大区山洪灾害集中分布于高程600 m以下,高程标准差小于50 m,雨量（H6-50）大于120 mm地区。以地貌区划结果为基本分析单元相对于行政界线而言更有助于分析山洪灾害分布特征。     

A comprehensive evaluation of tourism climate suitability in Qinghai Province, China

Qinghai Province is an important component of the Qinghai-Tibet Plateau in China. Scientific evaluation of the suitability of Qinghai’s climate for tourism can contribute to overcoming obstacles posed by climate on sustainable tourism development in Qinghai Province, including disparities between the low and high seasons, high altitude health concerns, and weather events. A tourism climate suitability evaluation model of the Qinghai-Tibet Plateau is constructed (Tourism Climate Suitability Index, or TCSI), and tourism climate suitability is comprehensively evaluated for Qinghai Province from climate data from 1960 to 2009. Results show that: (I) There is clear distributional characteristics of spatial-temporal variability of TCSI values in Qinghai Province. (II) Tourism climate suitability in Qinghai Province has significant seasonal and regional differences. The year is divided into a very suitable period (July and August), suitable tourism periods (from April and October), less suitable periods (From Nov to Mar). June to August is the most suitable tourism period in Qinghai. Qinghai Province is divided into five levels of tourism climate suitability: most suitable regions, very suitable regions, suitable regions, less suitable regions, and unsuitable region. (III) The key factor which influences regional differences in tourism climatic suitability is atmospheric oxygen. And the key factors which chiefly influence seasonal differences of tourism climate suitability are temperature and humidity, the wind chill factor, and barrier weather.     

论气象的经济学属性

气象具有三重经济学属性：一是生产力属性,它既是创造自然财富的自然生产力,又是创造人工财富的社会生产力。二是气象的破坏力属性,即是天气和气候的状态所致的具有经济特征的多发气象灾害。三是气象的消费属性,即人们的生产与生活中,不可须臾离却气象。认识气象的经济学属性,有利于充分利用和发挥好气象的资源价值,创造更多的社会财富;有利于降低灾害性气候的破坏影响,提高人类社会福祉。     

A study on the effects of the surrounding faults on water loss in the Zoige Wetland, China

The Zoige wetland is the biggest alpine wetland in the world,and an important water resource of the Yellow River.Due to natural and human factors,the Zoige wetland has been seriously degraded.Existing studies on the Zoige wetland mainly focus on the macro features of the wetland,while the influence of the surrounding faults on the Zoige wetland degradation is rarely studied.This study uses terrain data to analyze the cover change and the water loss caused by the Wqie-Seji fault based on the distributed hydrological model.The simulated water loss demonstrates that the Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) is the most important factor for inducing water loss.The fault is also a factor that cannot be neglected,which has caused 33% of the wetland water loss.Therefore,it is of importance to study the influence of the fault on the wetland degradation.     

Rangeland Privatization and Its Impacts on the Zoige Wetlands on the Eastern Tibetan Plateau

The high Zoige Basin （Ruoergai Plateau） on the eastern Tibetan Plateau is a fault depression formed during intensive uplifting of the Tibetan Plateau. The wetland is globally important in biodiversity and is composed of marshes, bogs, fens, wet meadows and shallow water interspersed with low hills and sub-alpine meadows. Most of the Zoige wetlands have long been one of the most important grazing lands in China. Recent rangeland policy has allowed grazing, and usable wetland areas have been being legally allocated to individuals or groups of households on a long-term lease basis. Privatizafion of the wetland has impacted the Zoige wetlands in aspects of hydrologic condition, landscape and biodiversity. The uneven spatial distribution of water resources onprivatelands has led to the practice of extracting ground water, which has decreased the perched water table in Zoige. Fencing off the rangelands and grazing on expanding sand dunes have affected landscapes. Variation in the water table has led to the changes in vegetation diversity, resulting in the changes in wildlife and aquatic diversities and ecosystem processes. Making use all year round of the pasture that was previously grazed only in summer has shrunk the daily activity space of wildlife, and the newly erected fences blocked the movement of wild animals looking for food in the snow to lower and open areas. To maintain the favorable conditions of the Zoige wetland ecosystem, the author suggests that, in addition to biophysical research and implementation of conservation practices, there is an immediate need to initiate an integrated management program, increase public awareness of wetland functions and provide better training for the local conservation staff.     

宜昌市人工影响天气管理指挥系统的研制及应用

介绍了宜昌市人工影响天气管理指挥系统的组成、原理、技术要点、功能和应用情况。系统基于天气学、气象雷达、卫星和计算机技术而建立 ,为方便使用 ,设计了运行于计算机上的程序 ,并投入业务使用     

天气因素对武汉市出租车出行活动的影响

天气状况作为人们生活环境的组成要素之一,对居民日常出行可产生显著的影响,具体可表征为特定空间位置和用地类型范围内出行活动的需求量以及道路交通路线选择的变化。高效、智能化的交通应急管理和城市规划建设亟需理解天气因素影响交通出行时空分布的基本规律。本文选取武汉市作为典型研究区域,基于出租车、气象和空气质量等数据,对不同天气下的居民出行模式和司机路径选择模式进行时空分析,并解释2类模式产生变化的原因和机制。结果表明：① 从时间上看,工作日的出租车需求量更容易受到天气变化的影响,其中降雨、气温的升高和风速的增强会显著降低居民对出租车的需求;② 从全市域空间尺度上看,降雨使得居民对出租车的需求量在工作日时段减少,而在周末时段增加,其中降雨主要刺激短距离出租车出行需求而抑制中长距离出行需求;③ 从城郊区空间尺度上看,雨天时段主城区内部的中距离流量减少,郊区内部的短距离流量增加,往返于主城区和郊区的中长距离流量在工作日减少、在周末增加;④ 从功能区空间尺度上看,下雨使得行政办公用地的出租车需求量减少,商业金融用地的出租车需求量在工作日减少、在周末增加,工业用地的出租车需求量在工作日增加、在周末减少;⑤ 从行驶路径上看,出租车司机在晴天时偏好根据距离来判断最佳路线,而在雨天倾向于改变原先路线选择策略,将距离和车速共同作为最佳路线的指标,选择用时最少的最佳路线。本文研究成果可帮助城市和交通管理部门更加深入地理解城市居民出行规律及其时空分布特征。     

GPS气象预报的可行性分析

基于中国区域5个IGS跟踪站的实测GPS数据,利用Bernese 4.2软件反演了部分典型测站上空的可降水量,并分析了该降水量变化与降雨之间的关系,探讨了将GPS应用于气象预报的可行性.     

基于多源数据的旅游者视觉行为模式与感知评估方法

用户生成内容（User Generated Content,UGC）作为感知旅游地物质空间的新型地理大数据,以使用者的视角描绘了旅游地的客观环境,是探索旅游目的地感知的重要途径。然而,传统的旅游研究对旅行摄影照片处理能力有限,深度学习图像语义分割技术的发展,为挖掘旅游者视觉行为模式,探索旅游地环境感知提供了有力支持。本研究提出了整合在线旅行照片大数据与问卷调查小数据的旅游者视觉行为模式与感知评估框架,并将其应用于鼓浪屿案例。首先将744条旅游轨迹,聚类为6类视觉行为模式,并可视化与时空分析;其次基于全卷积网络算法,量化22 507张旅行照片语义,探索不同视觉模式的旅游者关注要素的空间分异;最后通过照片语义与场景感知问卷调查的相关性分析和多重线性回归模型,评估旅游地整体视觉感知满意度,并提出相应的空间优化建议。研究表明：① 鼓浪屿旅游者视觉行为模式聚类为单点游、海岛风光游、环岛游、街巷空间游、遗产建筑游和全岛游6类;② 不同视觉行为模式的旅游者视觉兴趣区存在空间集聚现象,视觉空间转移遵循地理邻近效应;③ 相关性分析与模型结果表明,旅游者偏好空间开敞度较高的区域,感知满意度越低的区域摄影行为越少,是环境提升的重点;④ 出行时间和成本效率最大化、建成环境、心理环境与社会环境是影响旅游者视觉感知的主要因素。本研究延伸了人工智能技术在旅游者视觉感知研究中的应用,为旅游地空间优化提供参考。     

Feasibility Comparison of Reanalysis Data from NCEP-Ⅰ and NCEP-Ⅱ in the Himalayas

Mt. Everest is often referred to as the earth＇s ＇third＇ pole. As such it is relatively inaccessible and little is known about its meteorology. In 2005, an automatic weather station was operated at North Col （28°1′ 0.95＂ N, 86°57′ 48.4＂ E, 6523 m a.s.l.） of Mt. Everest. Based on the observational data, this paper compares the reanalysis data from NCEP/NCAR （hereafter NCEP-Ⅰ） and NCEP-DOE AMIP-Ⅱ （NCEP- Ⅱ）, in order to understand which reanalysis data are more suitable for the high Himalayas with Mr. Everest region. When comparing with those from the other levels, pressure interpolated from 500 hPa level is closer to the observation and can capture more synoptic-scale variability, which may be due to the very complex topography around Mt. Everest and the intricately complicated orographic land-atmosphereocean interactions. The interpolation from both NCEP-Ⅰ and NCEP-Ⅱ daily minimum temperature and daily mean pressure can capture most synopticscale variability （r〉0.82, n=83, p〈0.001）. However, there is difference between NCEP-Ⅰ and NCEP-Ⅱ reanalysis data because of different model parameterization. Comparing with the observation, the magnitude of variability was underestimated by 34.1%, 28.5 % and 27.1% for NCEP-Ⅰ temperature and pressure, and NCEP-Ⅱ pressure, respectively, while overestimated by 44.5 % for NCEP-Ⅱ temperature. For weather events interpolated from the reanalyzed data, NCEP-Ⅰ and NCEP-Ⅱ show the same features that weather events interpolated from pressure appear at the same day as those from the observation, and some events occur one day ahead, while most weather events and NCEP-Ⅱ temperature interpolated from NCEP-Ⅰ happen one day ahead of those from the observation, which is much important for the study on meteorology and climate changes in the region, and is very valuable from the view of improving the safety of climbers who attempt to climb Mt. Everest.