OGC新WKT标准与坐标系构建方法研究

OGC的开放标准为地理信息系统的互通互操作提供了基础,其已经成为GIS的标准之一。WKT是OGC关于时空定义的标准。2015年OGC颁布了新WKT标准-ISO 19162:2015,分析了OGC新WKT标准和旧WKT标准的差异,阐述了新WKT标准的新特性,并对几种新的坐标系进行了描述。最后,针对WKT字符串的组成结构和坐标系之间的关系,采用C++和GDAL开源库、设计了读取WKT字符串和构建坐标系方法和流程。     

ARCSDE与Oracle9i Spatial空间数据转换方法研究

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,都会影响各引擎相互问数据操作的效率。文中以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的Oracle Spatial为例．通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从ArcSDE向Oracle9i Spatial的空间数据的转换问题。     

基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计

分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。     

基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计

分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上,给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。     

基于Oracle Spatial实现位置服务的研究

本文介绍了Oracle Spatial的基本实用方法以及如何用Oracle Spatial建立一个空间数据库,并对数据库中的数据进行操作,最后详细介绍了根据经纬度坐标结合Oracle Spatial空间信息转化对应的电子地图地址。实现位置服务。     

基于Oracle Spatial空间数据库的GIS数据管理

分析了Oracle Spatial对空间数据存储管理的方法,重点分析了Oracle Spatial采用的空间数据的存储结构、空间数据模型、空间坐标系、空间索引机制以及Oracle Spatial的元数据结构,最后总结了在Oracle Spatial中利用对象———关系模型和元数据表来存储管理空间数据的机制。     

Oracle空间数据互操作解决方案

本文探讨了空间数据在Oracle Spatial中的异构存储问题,分析了目前在Oracle Spatial中空间数据无法实现互操作的原因,针对各个GIS软件的实际情况,对解决异构空间数据库的三种模式进行了探讨,通过研究提出了基于Oracle Spatial进行开发以实现空间数据互操作的解决方案。     

基于Oracle数据库的专题地理数据模型

对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析,然后结合专题地理数据库课题,提出了一种运用Oracle数据库的组件Oracle Spatial来管理专题地理数据的数据模型.并对这种数据模型的完整性和正确性进行了分析验证,取得了良好的效果.     

基于Oracle数据库的专题地理数据模型

对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析，然后结合专题地理数据库课题。提出了一种运用Oracle数据库的组件Oracle Spatial来管理专题地理数据的数据模型。并对这种数据模型的完整性和正确性进行了分析验证，取得了良好的效果。     

Oracle Georaster的数据存储研究及其与ArcSDE性能的对比

GeoRaster是Orack Spatial在升级到10g之后新增的一个模块,它使Oracle Spatial具有了存储、索引、查询、分析和发布栅格数据的能力。因此GeoRaster使得Oracle具备了在不使用ArcSDE这种空间数据引擎的情况下也能存储和管理栅格数据的能力。本文将介绍栅格数据在Oralce GeoRaster中的存储方式,分析Oralce GeoRaster对栅格数据存储与管理的效率,并将其与ArcSDE的相关性能进行对比。最后,总结了Oracle GeoRaster的特点,以及在实际应用中应如何选择空间数据库引擎。     

基于对象关系数据库的专题军事地理数据模型研究

首先分析了面向Oracle对象关系模型的数据结构,及其组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型,结合专题军事地理数据集成系统课题,提出了一种运用Oracle对象关系数据库中的组件Oracle Spatial来管理专题军事地理数据的数据模型。     

基于Oracle Spatial的空间线/面拓扑关系判断的实现

利用Oracle Spatial提供的简单的空间关系查询操作算子,对九交模型所描述的任意两个2维空间不自相交的线目标与面目标(不含空洞)的拓扑关系判断设计了算法,最终进行了试验验证,实现了线目标与面目标间的19种空间拓扑关系的判断。     

Oracle Spatial结合MapX的Web GIS的应用研究

本文阐述了G IS的空间数据和属性数据在O rac le Spatial空间数据库中一体化存储的原理,提出了一种由VB+M apX开发客户端,O rac le Server结合O rac le Spatial作为服务器端快速开发W eb G IS的方案,最后简要介绍了基于该方案开发W eb G IS系统的运行实例。     

基于Oracle Spatial的空间线／面拓扑关系判断的实现

利用OracleSpatial提供的简单的空间关系查询操作算子,对九交模型所描述的任意两个2维空间不自相交的线目标与面目标（不合空洞）的拓扑关系判断设计了算法,最终进行了试验验证,实现了线目标与面目标间的19种空间拓扑关系的判断。     

三维空间格网的多尺度整数编码与数据索引方法

本文针对三维空间索引方法存在的问题,提出了一种适用于三维空间格网化区域的多尺度整数编码与索引方法。该方法利用整数对由规则格网划分的空间区域进行统一编码,形成了一种包含格网大小关系和格网尺度变化的树状结构,体现了不同尺度格网之间的包含/被包含、相邻等空间关系,最终实现了对多种尺度格网的统一整数编码化处理。在此基础上,还研究了层级运算、编码与格网坐标转换运算、父单元查询和子单元查询等基本运算方法,并与Oracle Spatial的三维R树索引进行比较,设计了对比试验。结果表明,三维空间格网的多尺度整数编码在数据导入、索引建立及区域查询三个方面均优于Oracle Spatial的三维R树索引方法,其效率分别提高了约2倍、46倍和4倍。     

Oracle数据库空间数据类型和空间函数扩展实现

Oracle数据库是海量空间数据存储和查询的首选数据库之一,其对面向对象技术的支持和扩展为对象-关系空间数据库的实现奠定了坚持基础。这里详细介绍了Oracle数据库的对象类型、对象类型方法和其对继承、多态这两个面向对象核心概念的支持,并在Oracle92中参照OpenGIS矢量几何对象模型,扩展了空间数据类型和空间函数。并基于这些空间数据类型和空间函数构建了空间数据表,进行了空间查询试验。     

基于Oracle 9i Spatial的海量空间影像数据管理

利用Oracle 9i Spatial组件提供的模型和功能，研究了海量空间影像数据的管理技术。实验表明，采用规则分块技术和构建影像金字塔可以实现对超大空间影像的有效管理，并为高性能并行数据服务提供了实现基础。     

Requirements for Next Generation Spatial Data Infrastructures-Standardized Web Based Geoprocessing and Web Service Orchestration

Spatial Data Infrastructures (SDI) have been widely accepted to exchange geospatial data among organizations. Today SDIs main focus lies on the provision of geospatial data in the form of distributed spatial web services, the retrieval through catalogues, and visualization in the form of Web Map Services (WMS). The hypothesis presented in this paper takes SDI's one step further by providing a method to process geodata in an Open Geospatial Consortium (OGC) compliant way into information. Two case studies present the potential of standardized geoprocessing services. In addition, this paper addresses the problem of service chaining by providing a system architecture to implement complex geoprocessing models and workflows based on web services using Web Service Orchestration (WSO). The proposed methods utilize spatial standards provided by OGC, the International Organization for Standardization (ISO) and ‘mainstream IT’ standards provided by the World Wide Web Consortium (W3C) and the Organization for the Advancement of Structured Information Standards (OASIS) to establish a generic web service architecture for providing common geoprocessing capabilities (e.g. spatial algorithms, map algebra, etc.) for usage in SDIs.