海量栅格数据空间索引与存储的研究

以Oraele Spatial为工具,研究基于Oracle GeoRaster对象的四叉树索引和R树索引机制,以此建立海量栅格数据的空间索引;研究GeoRaster的无缝影像层存储模式和分幅影像层模式,并给出影像存储的实现方法.利用Oracle Spatial对象可以有效解决海量栅格数据空间索引的建立及实现栅格图形数据与属性数据的一体化管理.     

基于ArcSDE和Oracle的空间数据集成应用研究

简要回顾了3种空间数据模型的发展,并总结了它们的优缺点;其次介绍了 ArcSDE 的功能、体系结构,并与 Oracle Spatial 进行比较,分析了 ArcSDE 在存储和管理空间数据库方面的优势;最后通过 ArcSDE 存储了一幅栅格数据,展示了 ArcSDE 用于空间数据的存储和管理的优越性。     

用OO4O实现GeoRaster的数据存储管理

Oracle Spatial是Oracle数据库中管理空间数据的模块,其中Oracle Spatial10g提供的Geo-Raster对象为管理海量的栅格影像数据提供了较完整的数据模型和数据管理、操作的方法。介绍GeoRaster对象对影像数据的存储与管理的数据模型和组织方式,并对其具体实现方式进行分析,最后使用OO4O技术实现Oracle GeoRaster遥感影像数据的存储和查询。     

ARCSDE与Oracle9i Spatial空间数据转换方法研究

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,都会影响各引擎相互问数据操作的效率。文中以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的Oracle Spatial为例．通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从ArcSDE向Oracle9i Spatial的空间数据的转换问题。     

面向GeoGlobe的Oracle GeoRaster应用研究

GeoRaster是Oracle公司最新推出的用于栅格数据组织与管理的技术模块,其底层数据模型和高层开发接口非常适合于海量栅格数据的管理、应用和共享。本文讨论了如何在＂天地图＂核心支撑软件——GeoGlobe中接入Oracle GeoRaster栅格数据源,设计了面向GeoGlobe的库表结构和集成框架,针对影像黑边和内外码转换等问题,提出了相应的解决方案,实现了GeoGobe与Oracle GeoRaster的集成原型。结果表明：Oracle GeoRaster技术可以胜任GeoGlobe中栅格数据的组织与管理工作。     

基于Oracle 10g Spatial的空间栅格数据的存储与管理

深入地研究和分析了Oracle 10g Spatial中新增的栅格数据的存储和管理机制,包括其采用的数据模型、元数据管理机制、栅格金字塔策略及物理存储结构等。在实验中给出了一个比较典型的对栅格数据进行存储和管理的操作示例。同时,指出了Oracle提供的栅格数据上载工具存在的局限性,并针对该局限性提出了一种简单有效的解决方案。     

基于Oralce Spatial的综合管线数据库设计

在分析了原有地下管线数据存储方法的不足以及使用Oracle Spatial存储地理数据的优点的基础上,提出了基于Oralce Spatial的地下综合管线数据库的设计模型,并针对在Spatial中保存地图符号属性的不足,提出了改进方法。     

基于Oracle与ArcSDE的空间数据管理研究

地理信息系统的空间数据呈现多源、多维、海量等特征,实现空间数据的有效存储和管理是GIS研究的重要内容之一。关系数据库Oracle和空间数据引擎ArcSDE是解决此问题的一个很好途径。阐述Oracle和ArcSDE在空间数据管理方面的基本理论,并结合实验详细探讨通过自定义数据格式来关联空间数据和属性数据,实现Oracle与ArcSDE结合进行空间数据组织和管理。     

基于关系数据库技术的遥感影像数据建库研究

以Oracle GeoRaster和ArcSDE为例，论述了基于扩展的面向对象关系数据库进行遥感影像建库和基于中间件技术进行遥感影像建库的数据模型、数据存储方式、空间索引、数据管理与维护等问题。对遥感影像建库实施的数据分块、影像金字塔的构建、数据压缩处理等具体问题进行了实验研究。     

基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计

分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。     

空间数据库的备份与恢复

空间数据的备份与恢复是保障空间数据安全的关键,也是GIS系统的重要环节之一。本文介绍了基于Oracle 9i和ArcSDE空间数据库的一些常用备份工具和方法,同时也介绍了利用Oracle备份机制来备份空间数据的几种方式,并就空间数据备份与恢复过程中容易出现的问题提出了自己的看法和建议。     

基于GIS的测量控制点管理信息系统的设计与实现

基于GIS的测量控制点管理信息系统利用ArcEngine组件进行测量控制点管理信息系统的开发,该系统使用Arc SDE空间数据库引擎,实现属性数据和空间数据的集成管理,使用Oracle数据库,实现测量控制点相关数据的存储。运用此方法对测量控制点进行管理,节省大量的人力、物力,实现了数据的无纸化管理,为城市基础地理信息建设提供服务。     

ArcSDE在数据连库接加载中的应用

ArcSDE是ArcGIS与关系数据库之间的GIS通道。它允许用户在多种数据管理系统中管理地理信息，并使所有的ArcGIS应用程序都能够使用这些数据。ArcSDE是多用户ArcGIS系统的一个关键部件。它为DBMS提供了一个开放的接口，允许ArcGIS在多种数据库平台上管理地理信息。这些平台包括如果你的ArcGIS需要使用一个可以被大量用户同步访问并编辑的大型数据库，ArcSDE为你提供必要的功能。通过ArcSDE你的ArcGIS可以在DBMS中轻而易举地管理一个共享的、多用户的空间数据库。     

基于J2EE和ArcGIS Server的水电工程安全监测信息系统设计

在详细介绍ArcGIS Server的体系结构和内部运行机制的基础上,结合水电工程安全监测实际情况,基于J2EE和ArcGIS Server开发了水电工程安全监测信息系统.系统采用Oracle数据库存储空间和业务数据,通过ArcSDE实现ArcGIS Server与Oracle数据库的连接,实现了属性数据和空间数据的一体化存储.最后详细描述了系统的功能,同时对于类似系统开发具有一定的借鉴意义.     

在Unix与Oracle环境下ArcSDE的优化

第二次全国土地调查成果验收完入库后,为了更好地管理、利用和共享这些土地资源数据,本文提出一套优化存储管理土地数据的方案,分别就服务器端的Unix操作系统、Oracle数据库管理系统以及中间件空间数据引擎ArcSDE提供了一些性能优化的方法。     

基于ArcEngine地理信息数据库管理系统的研究与实现

在数字城市的应用过程中,为了方便对矢量数据及影像数据的综合管理与分析,在分析ArcEngine组件及ArcSDE技术的基础上,以.NET为开发环境,利用C#开发语言,采用插件式开发技术,以Oracle作为数据库,设计与研发了一套基于ArcEngine的地理信息数据库管理系统。系统实现了栅格及矢量数据的入库管理、地图显示及图层管理、地图基本操作、数据自动入库、数据共享以及数据的属性与空间查询等功能。     

北京市1:1万地形图建库及修测更新一体化工艺研究

为了加快数字北京建设的步伐,更好的满足社会、政府部门的应用需求,北京市测绘设计研究院建立了覆盖全北京市域的1:1万DLG空间数据库。数据库采用Oracle9i进行存储,通过ArcSDE8.3空间数据引擎对数据库进行管理访问。本文主要对前期数据的加工方法,后期的数据库维护以及增量更新方案的确定与应用进行了研究、讨论。     

Oracle数据库矢栅数据一体化存储与管理

当前多源异构空间数据存储和管理存在流转难度大、存储不统一、效率不高等问题。本文将关系数据库与空间数据引擎技术结合,提出了一种基于Oracle的面向对象的矢栅数据一体化存储与管理方法。该方法首先建立了矢栅一体化存储模型并优化了检索方法,然后据此构建了数据无缝流转框架,实现了多源异构矢栅数据的统一存储与高效管理。通过与国际领先的同类软件ArcSDE进行测试对比,该方法具有更高的数据流转性能及更优的查询检索效率。