基于Oracle数据库的专题地理数据模型

对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析,然后结合专题地理数据库课题,提出了一种运用Oracle数据库的组件Oracle Spatial来管理专题地理数据的数据模型.并对这种数据模型的完整性和正确性进行了分析验证,取得了良好的效果.     

基于Oracle数据库的专题地理数据模型

对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析，然后结合专题地理数据库课题。提出了一种运用Oracle数据库的组件Oracle Spatial来管理专题地理数据的数据模型。并对这种数据模型的完整性和正确性进行了分析验证，取得了良好的效果。     

现代军事地理技术系统

本文对现代军事地理技术系统的构成进行了论述；阐述了军事地理研究与其技术系统主体的军事地理遥感技术、军事地理信息系统及计算机辅助军事地理专题制图技术的关系，进而提出了适合现代战争要求的军事地理技术系统构成框图。     

基于对象关系数据库的空间数据模型研究

分析了面向对象关系模型的数据结构,对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析,分别给出了Oracle数据库中使用对象关系数据模型存储空间数据的构建方法,以及地图索引、元数据表的构建方法.     

基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计

分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上,给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。     

基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计

分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。     

基于Oracle Spatial的GIS数据一体化存储模型及在城镇地籍调查中的应用

本文主要围绕Oracle Spatial的对象-关系模型阐述了GIS数据一体化存储模型，并用具体实例分析了模型在城镇地籍调查中的应用。     

战区军事地理系列专题地图制图研究

本文论述了制作战区军事地理系列专题图的必要性和可能性:以济南战区为例,以军事地理学和地图制图学为基础理论,探讨了战区军事地理系列专题地图的图幅构成与设计的基本原理和方法;并在微机上初步研制了制作该系列专题地图的软件系统。     

基于Oracle Spatial空间数据库的GIS数据管理

分析了Oracle Spatial对空间数据存储管理的方法,重点分析了Oracle Spatial采用的空间数据的存储结构、空间数据模型、空间坐标系、空间索引机制以及Oracle Spatial的元数据结构,最后总结了在Oracle Spatial中利用对象———关系模型和元数据表来存储管理空间数据的机制。     

基于GIS的工业园区安全监管与应急救援信息系统

在充分分析广西柳州市阳和工业园区安全监管与应急救援工作的基础上,结合目前流行的GIS技术、网络技术和OA技术,采用Geodatabase空间数据模型建立空间数据库,通过ArcSDE(空间数据引擎)在Oracle关系数据库平台上对数据库的数据进行访问,利用双机集群、Oracle热备份实现对空间数据和属性数据的有效管理,运用ArcEngine组件和Visual C 技术实现企业安全监管与应急救援系统的建设。     

Fuzzy topological relations between fuzzy spatial objects

Fuzziness is an internal property of spatial objects.How to model fuzziness of a spatial object is a main task of next generation GIS.This paper proposes basic fuzzy spatial object types based on fuzzy topology.These object types are the natural extension of current nonfuzzy spatial object types.A fuzzy cell complex structure is defined for modeling fuzzy regions,lines and points.Furthermore,fuzzy topological relations between these fuzzy spatial objects are formalized based on the 9intersection approach.This model can be implemented for GIS applications due to its scientific theory basis.     

工程地质三维空间建模技术及其应用研究

对工程地质研究的主要三维空间对象(勘探区域三维地质剖面体)进行了规范化的构造描述，对当前主流三维空间建模方法进行了综合分析。在此基础上，结合专业建模对象的构造特点及三维数据模型适用表达对象的不同特性，融合单元分解表示(CE)、构造实体几何(CSG)和边界表示(B-Reps)三种数据模型的建模思想，以及栅格模型的基本体元划分机制和数据组织方式，以不规则五面体为基本分析单元，采用面向对象方法构造模型内各娄对象，提出了一种面向对象的三维矢量与栅格混合模型，实现了勘探区域三维地质剖面体的惟一性拓扑表达，并给出了可视化方案。分析了几例基于此模型的工程地质应用，借以验证该模型在工程地质领域内应用的合理性和可操作性。     

利用GML模式映射屏蔽地理空间数据源的异构性

本文分析了地理空间数据源的异构性以及GML模式的异构性;提出以GML模式对地理空间要素进行建模,构建适合空间信息共享的GML基本地物规范模式;通过应用模式的结构去屏蔽不同数据源结构的异构性,通过对应物属性去屏蔽编码语义的异构性,使空间信息的共享与互操作有统一的语义基础。     

面向目标的栅格矢量一体化三维数据模型

首先对现有的三维空间数据模型进行了讨论 ,分析了栅格、矢量和混合数据模型的特点 ,提出了一种面向目标的栅格矢量一体化数据模型。该模型将栅格数据以矢量方式进行组织 ,从而同时具有矢量和栅格数据模型的优点 ,也克服了目前普遍应用的混合模型所存在的缺点。还提出了一种三维空间的三级栅格划分和行次序编码方法。该方法存储空间小 ,便于快速索引和计算。最后 ,给出了具体的数据结构     

基于GML3.2的对象化空间数据组织与关系表达研究

数据组织是GIS系统建设的基础和前提,随着对地理世界认知的不断深入,逐渐形成了基于特征的空间数据模型。以基于特征的空间数据组织基本理论为基础,文章主要讨论基于GML3.2的空间数据组织与关系表达的关键问题。首先,简要介绍GML的基本概念,并详细阐述GML3.2的主要模式。在此基础上,讨论在GML应用模式设计中需要注意的相关原则。最后,总结探讨了实现基于GML3.2的对象化空间数据组织与关系表达的途径。     

基于非文件存储与多数据单元的城市管线GIS

在分析传统的分图幅、多文件存储管线GIS数据弊端的基础上,本文提出基于非文件存储与多数据单元构建城市综合管线GIS系统的新方法,并对这种方法的优越性进行了详细的阐述。结合浙江丽水城市综合管线GIS系统的项目建设,文中还给出了利用这种方法构建城市管线GIS系统的具体过程,以期对其它城市的同类系统的建设提供一定的参考价值。     

基于空间行为的面向对象空间数据模型

本文根据面向对象空间数据模型的相关概念和特点,将地理空间中的空间行为进行建模后纳入面向对象空间数据模型的框架中。面向对象空间数据模型由数据模型和空间行为模型两个部分组成:数据模型包括空间特征数据和属性特征数据;同时将空间行为模型分为两大类,即静态空间行为模型(地理目标间关系)和动态行为模型(地理目标行为)两部分。在此框架提出的基础上,本文利用二进制、XML流等格式文件对该空间数据模型进行了整合和组织。     

一种本体驱动的空间信息集成方法

地理空间数据集成是地理信息科学研究的一个重要内容。本文引入地理本体的思想,提出了基于地理本体的空间数据的组织方法,构建了基于本体的空间数据集成框架。本文运用上述方法,通过对烟草地理本体的建模,建立了客观反映烟草地理实体各个层次体系的概念模型,再根据烟草概念和已有地理数据集之间的映射关系,构建基于地理本体的烟草空间数据库,从而实现数字烟草多源空间数据的一体化集成与管理,以及数字烟草空间信息的共享与互操作,达到了很好的应用效果。     

Behavior mining of spatial objects with data field

The advanced data mining technologies and the large quantities of remotely sensed Imagery provide a data mining opportunity with high potential for useful results. Extracting interesting patterns and rules from data sets composed of images and associated ground data can be of importance in object identification, community planning, resource discovery and other areas. In this paper, a data field is presented to express the observed spatial objects and conduct behavior mining on them. First, most of the important aspects are discussed on behavior mining and its implications for the future of data mining. Furthermore, an ideal framework of the behavior mining system is proposed in the network environment. Second, the model of behavior mining is given on the observed spatial objects, including the objects described by the first feature data field and the main feature data field by means of the potential function. Finally, a case study about object identification in public is given and analyzed. The experimental results show that the new model is feasible in behavior mining.