CBERS-2B星数据在“5·12”地震滑坡调查中的应用——以唐家山至北川县城堵江河道滑坡为例

利用CBERS-02B星CCD和HR数据，采用数字滑坡技术，制作出滑坡地区的数字高程模型；采用三维可视化技术，结合当地的地质环境构造条件，用人机交互方式，分析“5·12”地震中唐家山至北川县城堵江河道滑坡发生的面积、运动方向、滑坡形成条件和诱发因素。     

遥感技术在三峡库区千将坪滑坡研究中的应用

 2003年7月13日，三峡库区湖北省秭归县沙镇溪镇千将坪村发生特大型滑坡灾害后，利用先进的数字遥感技术，结合滑坡前 后的高分辨率的遥感数据、地形图资料和野外所测的GPS控制点，制作出研究区滑坡前后的数字高程模型(DEM)，同时采用合理的图 像处理技术，获得了滑坡前后正射影像图。利用三维可视化技术，采用人机交互解译滑坡，详细的对比解译滑坡前后的影像，分别 对滑体的滑动方向、距离和堆积体面积进行了定量计算，结合勘查资料估算出其体积约为1 500万方，综合地质学、灾害学原理和 地理空间信息技术等科学分析了千将坪滑坡的形成条件，认为千将坪在“7.13”滑坡之前为一特大型顺层古滑坡，而“7.13”滑坡 是古滑坡的大规模复活，三峡库区蓄水和降雨综合作用是促使滑坡复活的主要诱发因素。     

中国滑坡遥感及新进展

自本世纪初起，由于采用了“数字滑坡技术”和高分辨率遥感数据，滑坡遥感成为能更准确的定性、定位、定量的滑坡调查 手段，可进行区域的和大型个体滑坡的详细调查和监测研究。“数字滑坡”技术的实现基于滑坡地学原理并依赖遥感技术、数字摄 影测量及图像处理技术、GIS技术和计算机技术的支持。该项技术大致可分为4大部分：滑坡识别、滑坡基本信息获取、信息存贮和 管理及空间分析。20世纪末期以来，数字滑坡技术在应用中不断完善和获得新进展。     

中国滑坡遥感

我国滑坡遥感已有20多a的历史,作为区域性滑坡宏观调查的主要手段曾为山区大型工程建设的滑坡灾害调查及防灾减灾工作 作出了重要贡献。上世纪末以来,由于采用了“数字滑坡技术”和高分辨率遥感数据,滑坡遥感成为能更准确的定性、定量的调查手 段,甚至可进行大型个体滑坡的详细调查和监测研究。“数字滑坡”技术的实现主要依赖于遥感技术、数字摄影测量及图像处理技术 、GIS技术和计算机技术的支持。该技术大致可分为3大部分： 滑坡基本信息获取、信息存贮和管理及专题服务技术。本文以三峡库 区、四川天台乡滑坡、金龙山滑坡及易贡滑坡遥感调查及监测说明“数字滑坡”技术的专题服务应用。     

CBERS-2B星数据在“5·12”地震滑坡调查中的应用——以唐家山至北川县城堵江河道滑坡为例

利用CBERS-02B星CCD和HR数据,采用数字滑坡技术,制作出滑坡地区的数字高程模型;采用三维可视化技术,结合当地的地质环境构造条件,用人机交互方式,分析"5*12"地震中唐家山至北川县城堵江河道滑坡发生的面积、运动方向、滑坡形成条件和诱发因素.     

《滑坡遥感》内容简介

正本书为笔者30余年滑坡遥感工作积累的概括总结和探索将现代信息技术应用于滑坡和地质环境调查研究的成果。全书分为五章,系统介绍了滑坡遥感的理论、方法和应用。其主要包括:从事滑坡遥感需了解的基本滑坡地学知识、遥感及空间定位的基础理论;提出"数字滑坡"的理论概念,创立了一整套识别、定性、定位及定量获取滑坡和地质环境信息的技术     

分形理论和LiDAR数据的滑坡识别

针对传统山区滑坡地质灾害人工调查工作难度大而光学遥感难以实现植被覆盖区滑坡调查的问题,该文提出了一种基于高分辨率数字地形模型和分形理论的滑坡识别算法。采用LiDAR技术构建意大利多洛米蒂山的高分辨率数字地形模型,运用数字地形分析和C-A分形提取研究区异常地形特征,并与四分位距法进行对比,解决了山区地表滑坡快速提取与识别的问题。实验表明,研究区内滑坡具有统计上的分形特征,基于分形理论和LiDAR数据确定的滑坡地形异常比四分位距法选取阈值更为客观准确,其识别的滑坡区域与实际滑坡位置一致,弥补了可见光遥感技术在植被覆盖区的不足,降低了传统野外实地调查的工作量和作业成本。     

时序InSAR技术探测芒康地区滑坡灾害隐患

位于中国西藏自治区东南部的芒康地区受自然条件制约和人类活动影响，近年来滑坡等地质灾害频发，对电网建设运行、交通干线通行和人民生命财产安全构成严重威胁，亟需有效技术手段对该地区分布的滑坡灾害隐患进行探测识别，从而为防灾减灾提供决策信息支持。采用小基线集（SBAS）时间序列雷达干涉测量技术，对覆盖芒康地区的历史存档ALOS PALSAR和ENVISAT ASAR数据集进行处理分析，探测发现了分布在318国道沿线和金沙江河谷的多处疑似滑坡灾害隐患点，获得了潜在滑坡形变的空间分布图和时间演化特征，证明了时序InSAR技术应用于藏东区域地质灾害调查的可行性和有效性。     

三维激光扫描技术对岩溶区公路滑坡要素提取

针对岩溶山区因其脆弱的工程地质条件使得区域内的公路沿线容易发生沉降、变形和滑坡等问题,该文采用地面三维激光扫描(TLS)技术对云南九乡一个具有典型岩溶区地质环境的公路边坡进行扫描,对地面激光点云的外业数据采集和内业处理中的多站数据配准、点云滤波去噪、地面点云空洞修复以及基于点云数据的精细化建模等技术环节进行探讨;以位于该公路边坡上的一个滑坡为实验对象,着重对滑坡范围线、剖面线、滑坡坡度角和不稳定土方量等滑坡监测要素的提取方法进行研究。这是将地面TLS技术应用于岩溶区公路滑坡监测单期数据处理路线的一次探索,为后期基于激光点云的滑坡监测中多期数据的整合、管理和分析等集成式处理提供了技术上的支持。     

“6·28”关岭滑坡特大地质灾害应急遥感调查研究

2010年6月28日14时30分,贵州关岭县岗乌镇大寨村因连续强降雨引发山体滑坡,中国国土资源航空物探遥感中心(简称航遥中心)立即收集了滑坡前卫星遥感数据,并于6月30日成功获取了滑坡区0.08 m分辨率的航摄数据。作者利用滑坡前后的高分辨率影像数据和数字高程模型,采用数字滑坡技术分别对该滑坡的影响范围、滑动方向、规模及灾情进行了定量解译,得出滑坡灾害影响区面积、滑塌体规模、碎屑堆积规模、损毁耕地面积及掩埋房屋数量等,并在第一时间为前线救灾治理工作提供了丰富而准确的调查数据,确定关岭滑坡为一起罕见的滑坡碎屑流复合型特大灾害,这一灾害在贵州历史上未有过记载。     

滑坡、泥石流遥感回顾与新技术展望

回顾了20a 来我国在滑坡、泥石流遥感调查方面所取得的成绩,总结了应用遥感技术调查滑坡、泥石流的方法和该方法在应用过程中存在的问题,指出了改善现有的滑坡、泥石流遥感调查方法技术的迫切性,展望了滑坡、泥石流遥感调查新技术的内容及应用前景。     

应用卫星遥感探索楼兰古城消亡之谜

通过卫星遥感图像对楼兰古城区古河道分布状况进行环境地质解译，发现古城所在地上游有两处滑坡，且存在堰塞湖。基于这一发现，推测楼兰古城最终消亡原因是由于其上游发生滑坡崩塌后堵住河水，使楼兰古城因断水而被遗弃乃至消亡。     

遥感技术在地质灾害调查、监测和防治中的应用

遥感在地质灾害(滑坡、泥石流)识别方面,较常规方法有明显的优势,并能快速提供大面积地区的位置、分布、范围、规模、类型、发育环境等数据和图件。本文通过多时相、多平台遥感图像解译,了解它们的动态变化及发展趋势,这些信息为工程灾害评价及滑坡、泥石流防治工作提供了全面可靠的依据。 遥感技术在滑坡、泥石流灾害领域中的应用除遥感技术水平外还依赖于滑坡、泥石流信息机制、应用模型的研究及信息系统的支持。     

滑坡遥感调查、监测与评估

滑坡遥感调查包括滑坡识别、基本信息获取和滑坡空间分析等，本文以天台乡滑坡遥感调查中用特征点法确定滑坡边界、影响带及滑坡运动特征及规模为例说明。滑坡遥感监测可分为直接监测和间接监测。由于突发的高速超高速崩塌、滑坡及泥石流活动时间难以预测，滑坡运动的规模相对于遥感地面分辨率较小，获取遥感数据的不连续性及价格昂贵等原因，目前较少应用遥感技术直接监测滑坡活动； 遥感监测滑坡运动引起的环境变化，称为间接滑坡监测，以遥感监测易贡大滑坡引起的易贡湖水面变化及溃坝造成的下游灾害为例说明。滑坡遥感评估指在获取滑坡及其发育环境基本信息的基础上，评估滑坡的稳定性，预测其未来活动性，评估区域滑坡的影响因子和进行区域滑坡危险性评价，文中以天台乡滑坡、千将坪滑坡稳定性评估及三峡库区中前段区域滑坡危险性评价为例说明。     

遥感技术在长江三峡库区大型地质灾害调查中的应用

以长江三峡库区奉节-巴东段为研究区,应用遥感技术准确地圈定出崩塌、滑坡、泥石流的实体位置,为客观地反映地质灾害对移民工程的危害和进一步在全库区展开相应工作奠定了基础.     

应用地理信息系统辅助山坡地潜在崩山灾害评估模式之建立

山坡地开发具有潜在的自然危险因子,人工开挖也会触动这些因子,因此,要做好土地管理工作,需从分析潜在崩山灾害类型以及开发区位两方面考虑。地形分析在工程、灾害评估等方面广为应用,本研究以张石角(1987)提出的“简确工程地质灾害调查与评估法”为依据,以山坡地丙种建地作为评估对象,利用地理信息系统所提供的空间分析及数据库功能,完成台湾省中、北部地区大范围的山坡地潜在灾害评估工作,其成果也将为政府部门所采用.     

主动式集成GPS滑坡监测系统的研制与监测实践

主动式集成GPS滑坡监测系统是GPS技术与电子全站仪技术的高度集成。本文叙述了主动式集成GPS滑坡监测系统的基本原理与工作过程。     

Landslide inventory using image fusion techniques in Brazil

The present work aims to assess the accuracy of six fusion techniques (Brovey, IHS, HSV, PCA, WTYO and WTVE) in order to compile landslide inventories using orbital images (ETM+ and PAN HRV). The study area is characterized by steep terrain and dense forest in Caraguatatuba, São Paulo State, Brazil. In terms of spatial quality, the Wavelet Transform technique provided the best results, presenting correlations above 90%. As for spectral quality, the best results were obtained with the IHS fusion. Based on the results, it may be concluded that the IHS is the best technique for preserving spatial and spectral information from the original images, so as to more clearly identify landslide scars. However, it was still not possible to typify the landslides from remote sensing data. Nonetheless, it is believed that image fusion techniques adequately met expectations in terms of their capacity to identify landslide for the creation of an inventory for the studied area.