氯化锂电解条件对氯离子迁移的影响

电解氯化锂溶液制备氢氧化锂的过程中,水分子伴随阳离子通过离子膜发生移动,从而使阳极液中的氯离子迁移到阴极液中,增加了阴极液中Cl-的含量,影响氢氧化锂产品纯度。采用自制的电解槽装置,用DF988膜进行了较为系统的实验研究,在阳极液初始浓度、阴极液初始浓度、电流密度、循环流量和温度等不同条件下,测定了阴极液中氯离子的含量。结果表明,电流密度和温度对氯离子迁移有明显的影响。随着电流密度的增加,氯离子迁移的速率明显降低;反应温度越高,电解中氯离子的迁移速率越大;阴、阳极液初始浓度对氯离子迁移影响明显;循环流量对氯离子迁移的影响较小。     

原子吸收光谱法测定卤水中铷的不确定度评定

通过对电离缓冲原子吸收光谱法测定卤水中铷含量的过程进行分析,建立了该法的不确定度评价数学模型,系统分析并计算了各不确定度分量、合并不确定度和扩展不确定度。测定结果显示,卤水样品中铷含量为170±3.2 mg.L-1,由待测溶液浓度引入的不确定度为影响测定结果的最主要因素。     

冷原子吸收法测定微量汞

近年来,由于汞的污染造成了很大的公害,因而需要建立微量汞的简单而快速的测定方法。在现有的分析汞的方法里,能适应这个要求的并不多。在多数标准分析方法中采用的是双硫腙分光光度法,但此法灵敏度低,不适于测定10~(-6)克以下的汞量;而火焰原子吸收法,测汞的灵敏度也较低。利用无焰原子吸收法测定微量汞是目前最好的方法。我们采用理学(Rigaku)SP 汞分析仪就是利用无焰原子吸收法测定     

氢化物——原子荧光光谱法测定铜精粉中微量砷

铜精粉中铜的存在会对利用原子荧光光度计测定微量砷产生严重干扰,采用氢氧化铁沉淀分离铜富集砷,盐酸溶解再利用原子荧光光度计测定微量砷,操作易掌握、回收率好、检出限低、精密度好。方法适用铜精粉、铜矿石、铜基金属中砷的测定。     

应用Mehlich3浸提剂提取风沙土中速效磷,速效钾的条件实验

应用正交实验法研究了Ｍｅｈｌｉｃｈ３试剂测定风沙土中速效磷、速效钾的适宜条件，并以Ｏｌｓｏｎ法（测磷）、ＮＨ＿４ＯＡＣ法（测钾）为标准对所确定的条件进行了检验，结果表明：浸提剂：沙样为１０：１，浸提温度为常温，震荡时间为５ｍｉｎ适宜于待测容液的提取。用钼锑法测定待测溶液中的磷，适宜的显色酸度为０．５５ｍｏｌ／Ｌ１／２Ｈ＿２ＳＯ＿４条件下测定结果与参比法测定结果显著相关；且精密度高、提取量多，是一种适宜风沙土测定的通用浸提剂。     

污染农田中植物的砷含量及其健康风险评估--以湖南郴州邓家塘为例

本研究系统调查了湖南郴州邓家塘砷污染区水稻田抛荒后自然恢复的植被和旱地(蔬菜)两大农业土地利用类型的植物中砷含量,分析了当地居民砷暴露途径,并进行污染区健康风险评估。结果表明:砷污染程度对抛荒农田自然恢复植被类型有显著影响。在轻度污染条件下,植物物种数量中等但总生物量最大;在中度污染条件下,植物物种数量最多;在严重污染条件下,植物物种数量最少且总生物量最小。恶性杂草雀稗是自然恢复植被物种丰富度的直接控制因子。当地蔬菜可食部位砷浓度超标现象严重,呈现出叶菜类>葱蒜类>根茎类>果菜类的趋势。人体通过食用蔬菜摄入的砷量在春夏和秋冬季节分别为每日41μg/kg体重和每日29μg/kg体重,都超过了WHO限定的安全标准(每日21μg/kg体重)。     

北京市不同土地利用类型的土壤砷含量特征

通过对北京市菜地、稻田、果园、绿化地、麦地以及自然土壤6种土地利用类型共500 个土壤样品的调查分析,探讨了不同土地利用方式对土壤砷积累的影响。与北京市土壤背景值相比,砷在土壤中均有不同程度的增加,累积现象比较普遍。在6种土地利用类型中,自然土壤的砷含量最低,最接近背景值;菜地和稻田的土壤砷含量的增加最为显著。以基线值为标准,北京市涉及土地利用的土壤砷含量总体超标率为1.8%;6种土地利用类型中,菜地、果园、麦地三种土壤砷含量的超标率分别为2.6%、2.7%、0.7%。土壤砷含量的平均值由高到低分别为:稻田>绿化地>菜地>果园>麦地>自然土壤。     

原子吸收分光光度法测定微量钠

研究了用空气—乙炔焰原子吸收法测钠时共存物的干扰效应。在火焰的底部能存在正性电离干扰,按 Li~ 相似文献   

湘江干流水体元素背景值的初步研究

用原子吸收分光光度等分析方法,测定了湘江水和河床沉积物中的20种元素的背景浓度。江水和沉积物中元素的背景浓度及其在分配上的不同,前者主要受区域气候、岩性和水化学因素等的制约,后者更多的受区域地质环境和后生地球化学等作用的影响。     

火焰分析法测定碱金属和碱土金属及其新进展(一)

前言光谱分析法的一个分支——火焰分析法,是利用火焰的热能,使样品中待测元素原子化。包括:受火焰热能激发的火焰发射法;火焰中基态原子对光源特征辐射产生吸光的原子吸收法;以及吸收了光能的基态原子发射荧光的原子荧光法三种。图1显示了碱金属和碱土金属的火焰光谱。火焰发射光谱较复杂,而原子吸收线仅是其中少数谱线,原子荧光的谱线数最少。火焰发射法和原子吸收法擅长测定痕量碱金属;原子吸收     

火焰法测定钴和镍

采用四酸溶样,酸度控制在4%左右,用国家级标准样品监控原子吸收测定钴和镍,快速简单,它可测定硫化物相超基性岩相、铁氧化物相和中酸性岩相。各种矿物浸取率钴为90%~100%,镍为96%~100%,检出限为:ω(Co、Ni)/10-6=0.001-5。     

除砷技术现状与展望

随着除砷技术的发展,生物法和硫化法等除砷技术已应用于工业除砷,混凝法、离子交换法和直接沉淀法等除砷技术在废水除砷中也已广泛应用。在综述了近年来除砷技术在工业中和含砷废水处理上的应用后,对其中各种技术进行了分析,并对我国除砷技术的发展方向进行了展望。     

有机配合物前驱体法合成纳米氧化镁研究及此法的应用前景

综述了利用我国盐湖镁资源,以乙酰丙酮及其衍生物、有机胺和醋酸根为配位剂,采用有机配合物为前驱体合成纳米氧化镁的方法,前驱体形成的机理以及特点和优势。通过介绍此合成法在合成纳米金属粉体、其它金属氧化物粉体、无机盐粉体、氧化物薄膜或复合氧化物薄膜以及特殊结构化合物等方面广泛应用的实例,并预测了该法在合成其它高值化镁产品中的应用前景。     

水分胁迫条件下棉花生理变化及其高光谱响应分析

利用ASD地物光谱仪,测定水分胁迫条件下棉花不同生育时期内叶片的光谱反射率,应用微分技术处理棉花的反射光谱,并结合棉花叶面积指数(LAI)、叶绿素(a b)含量(Chlt)、叶片全氮(TN)含量等生物参数进行分析,研究棉花水分胁迫情况下的高光谱特征,结果表明,一阶微分光谱720nm波段的数值与LAI的正相关(R=0．7656);750nm处一阶微分值与叶绿素含量呈显著正相关关系(R=0．7774);微分光谱690nm～740nm数值积分面积与TN含量呈正相关(R=0．7669),采用比值反射率对反射光谱1300nm～1500nm波段范围内最小值与棉花叶片的含水量作相关分析,达到极显著水平(R^2=0．8298),验证了一阶微分光谱数据与棉花的生理参数有很好的相关性,可见光和近红外波段光谱反射率能够反映出棉花生长发育的动态特征;证明了棉花的花铃期是高光谱遥感对棉花长势和生理参数定量诊断的最佳时期。本研究通过建立一系列线性光谱模型对棉花生理参数进行估测,为基于高光谱数据的棉花生长模型和棉花长势的遥感监测提供了理论依据。     

Prediction of Arsenic in Bedrock Derived Stream Sediments at a Gold Mine Site Under Conditions of Sparse Data

Arsenic is often present in gold mining areas. The high sensitivity of arsenic to biogeochemical conditions may lead to catastrophic consequences through contamination of resources such as ground water. Therefore, it is critical to understand the spatial occurrence of arsenic across a given site. Previous studies using traditional pattern recognition techniques such as neural networks and kriging have not been entirely successful in predicting arsenic concentrations across a gold mining area. The methods used in this paper are the support vector machines (SVM) and robust least-square support vector machines (robust LS-SVM). The two techniques were used to predict arsenic concentrations in the sediments of Circle City, Alaska, using the gold concentration distribution present within the sediments. The analysis of the results shows an improved performance and better predictive capabilities of SVM and robust LS-SVM than that of the neural networks and kriging techniques. The robust LS-SVM performed better than the SVM. The performance of the SVM was affected by outliers. The removal of the outliers from the data set and application of SVM showed improved results.     

水分胁迫下棉花冠层叶片氮素状况的高光谱估测研究

在不同灌水量条件下，对棉花单叶叶绿素含量和单叶全氮含量做相关分析，并采用地物光谱仪。获取北疆棉花冠层关键生育时期的高光谱数据。应用一阶微分光谱，衍生出基于光谱位置变量的分析方法。以红边积分面积(SDr)为白变量，冠层全氮(TN)含量为因变量，做相关分析。结果表明：叶绿素含量与TN含量呈显著的正相关(R=0．8723^**。n=39)，叶绿素含量能有效的估计棉花单叶TN含量；红边积分面积变量与冠层TN含量呈显著的相关性，相关系数是0．7394^**(n=40)，利用构建的相关模型可以较为精确地估测新陆早6号、8号冠层叶片的全氮含量，RMSE分别为0．3859和0．4272。研究认为红边积分面积变量具有预测棉花冠层全氮含量的应用潜力。     

Relationships between climatic factors and flower and boll production in Egyptian cotton (Gossypium barbadense)

Fruiting of cotton plant is determined and influenced by cultivar, climatic conditions, management practices and pests. An understanding of the flowering and boll retention patterns of cotton cultivars can contribute to more efficient and economical crop management. The objective of this investigation was to study the effect of various climatic factors on flower and boll production of Egyptian cotton. This could be used in formulating advanced predictions of the effect of certain climatic conditions on the production of Egyptian cotton. Two uniform field trials, using cotton Gossypium barbadense cv. Giza 75 were carried out in 1992 and 1993 at the Agricultural Research Station, Agricultural Research Center, Ministry of Agriculture, Giza, Egypt, to investigate the relationships between climatic factors, flower and boll production. Climatic factors included maximum and minimum air temperatures along with their difference, evaporation, surface soil temperature (grass temperature or green cover temperature) at 0600 and 1800 h°C⁻¹, sunshine duration, maximum and minimum humidity and wind speed. The effects of climatic factors on flower and boll production were quantified in the absence of water and nutritional deficits and damage effects of insects. Results obtained indicate that evaporation, sunshine duration, humidity, surface soil temperature at 1800 h, and maximum air temperature, were the important climatic factors that significantly affect flower and boll production of Egyptian cotton. Consequently, applying appropriate specific cultural practices that minimize the deleterious effect of these factors will lead to an improvement in cotton yield.     

污染水稻田中土壤含砷量的空间变异特征

利用地统计学方法研究在长期淹水和频繁干湿交替影响下污染水稻田中砷的小尺度空间分布特征。采用变异函数定量描述含砷量分布特征,用克立格插值法对表层土壤未测点的含砷量进行最优估计,并绘制含砷量等值线分布图。结果表明,来自表面污染源的砷进入农田土壤后主要积累在耕层0～20cm中,对40～80cm土壤影响不大。耕层土壤含砷量半方差值呈有规律持续增加趋势,可用直线方程很好地拟合。表层土壤含砷量存在很好的空间结构性,高砷区出现在进水口附近,并以其为中心呈斑块状向周围扩散,这表明该土壤污染是由含砷地表污水灌溉和径流所导致的二次污染     

石臼湖湿地水环境质量评价及富营养化状况研究

评价了石臼湖水质现状及富营养化状况。结果表明,石臼湖的水质级别为Ⅲ级、Ⅳ级,污染程度为轻、中度污染;影响各水域水质的主要污染物为高锰酸盐指数、硫化物、总氮、总磷;水体富营养化较为严重,高锰酸盐指数、总磷严重超标。造成石臼湖水环境问题的主要原因为渔业与养殖、工业废水、生活污水等污染因素。     

1950—2015年中国棉花生产时空动态变化

基于1950—2015年中国棉花生产分布数据,综合运用时序变化趋势、空间分析等方法,分析中国棉花产量、面积及单产的时空分布特征和重心迁移轨迹,在此基础上量化面积和单产对棉花产量变化的贡献度。结果表明:① 1950—2015年间,中国棉花产量和单产总体呈上升趋势,产量增加521.44万t,单产增加1381.83 kg/hm²,面积经历剧烈波动、平稳发展及3次起落5个时期后,与1950年基本持平;② 棉花产量和面积区域性差距较大,但总体呈增加趋势,单产变化趋势稳定,其中西北内陆棉区棉花生产年际波动最大;③ 1950—2015年中国棉花种植区域中近87%的地区产量增加,约63%的地区棉花面积减少,70%以上地区棉花单产增加。三大棉区产量和单产增加,但增长速率不断减小,西北内陆棉区缩减幅度最小,亦是中国棉花面积增长的主力棉区;④ 中国棉花生产形成“东南—西北”的格局,主产区由黄河流域棉区转为西北内陆棉区;棉花产量和面积重心均向西北方向移动,总移动距离分别为1947 km、1398 km,2010—2015年移动速度最大,分别达到159 km/a、140 km/a;西北内陆棉区生产重心由和田迁至阿克苏,长江流域棉区由六安迁至黄冈,黄河流域棉区则由邯郸迁至聊城;⑤ 全国棉花产量贡献由单产主导逐渐转变为面积主导,从棉区来看,长江和黄河流域棉区亦由单产主导逐渐转变为面积主导,西北内陆棉区则一直为面积主导。