“十三五”时期江苏省海洋生产总值预测

文章对1996—2015年江苏省海洋经济数据进行预处理,运用时间序列分析方法中的自回归移动平均(ARMA)模型,按序列平稳性检验、模型阶数识别、最优模型选择、模型显著性检验以及模型建立和预测5个步骤,最终选取自回归求和移动平均(ARIMA)模型(2,2,1),对"十三五"时期江苏省海洋生产总值进行预测。预测结果表明:"十三五"时期江苏省海洋生产总值将保持较快增长趋势,至2020年海洋生产总值将达9 407亿元。结合江苏省海洋经济发展现状和趋势,为促进海洋经济可持续发展,提出加强海洋生态环境保护、培育壮大优势海洋产业、加大海洋科技创新投入和提升港口综合实力的建议。     

基于灰色预测模型的上海市海洋经济发展预测

为科学预测上海市海洋经济发展趋势,文章基于灰色预测模型,对上海市海洋生产总值进行预测。研究结果表明:通过对2010—2017年原始数据序列的级比检验和一次累加,建立灰色预测模型,预测2018—2022年上海市海洋生产总值,经小误差概率、后验差和相对误差检验,预测结果可靠;上海市海洋经济将继续保持增长态势,至2021年海洋生产总值将突破1万亿元。     

基于GM(1,1)模型的贫信息渔业数据CPUE标准化研究

单位捕捞努力量渔获量(catch per unit of effort,CPUE)标准化是渔业资源评估和管理中基础性工作.为了对信息量少、没有时空和环境变量的渔业监测数据进行CPUE标准化,本研究采用灰色系统方法,结合2010—2014年江苏省4种张网类调查生产数据,构建灰色GM(1,1) CPUE标准化模型,采用残差、关联度和后验差等3种检验方法评价CPUE标准化优良度,为渔业监测调查数据CPUE标准化提供一种新的途径.结果表明,所有模型的残差都可以接受;在关联度检验下,所有灰色GM(1,1)模型的关联度都大于0. 6,建模结果为满意;后验差结果显示所有灰色GM(1,1)的预测精度为合格.上述结果表明采用灰色GM(1,1)模型对信息量少、没有空间和环境信息的渔获数据进行CPUE标准化是可行的,可以为渔业管理部门提供决策支持.     

辽宁省海洋资源现状及海洋产业发展趋势分析

文章从辽宁省海洋资源基础出发,分析了辽宁省海洋产业发展现状,利用灰色系统方法,对辽宁省的主要海洋产业进行了关联度分析,并应用GM(1,1)模型对辽宁省海洋产业产值进行预测。文章还评述了辽宁省海洋产业发展前景并对海洋产业结构调整提出了建议。     

辽宁省滨海城市入境旅游发展研究——基于ＧＭ （１，１）模型

旅游指标建模与预测研究起始于20世纪60年代,已成为旅游研究的热点之一。基于灰色系统理论,以辽宁省滨海6城市2000-2009年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM(1,1)灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用该模型对辽宁省滨海6城市2011—2015年入境旅游指标进行预测;最后提出辽宁省滨海6城市入境旅游可持续发展对策。     

基于灰色预测模型GM(1,1)的海洋人才预测研究

我国海洋经济已进入快速发展阶段,海洋人才需求量不断增长。文章使用灰色预测模型GM(1,1)对海洋从业人员数进行预测,结果显示:2015年我国海洋从业人员需求量将达到4 595.5万人,海洋科技人才将达到689.3万人。文中最后指出,要满足未来几年内海洋人才大幅上升的需求,必须加强海洋类高校的人才培养力度。     

浙江省滨海城市入境旅游发展研究——基于GM(1,1)模型

作为区域旅游业发展研究的一项重要内容,旅游指标建模与预测研究起始于20世纪60年代,已成为旅游研究的热点之一。基于灰色系统理论,以浙江省滨海7城市1995—2007年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM(1,1)灰色预测动态模型,并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用该模型对浙江省滨海7城市2008—2012年入境旅游指标进行预测;最后,提出浙江省滨海7城市入境旅游可持续发展对策。     

海南省海洋经济发展趋势分析

对快速增长的海洋经济做出可靠的预测,可以深化对海洋经济发展规律的认识,对确定海南省海洋经济增长前景和目标、制定海洋开发战略具有重要的实践和参考意义。文章在对比不同预测方法的基础上,基于现有的数据基础,遴选出灰色系统模型与时间序列模型作为预测工具,对海南省海洋生产总值进行预测。研究结果表明:①与时间序列模型相比,灰色系统模型在海南省海洋经济预测方面更为有效。②目前海南省海洋经济正处于成长期,未来10年仍将保持快速增长。③根据预测结果,到2025年海南省海洋生产总值将达到3 340亿元,年均增长率约为12.5%。     

GM(1,1)灰色模型改进及其应用

就GM(1,1)模型定解条件的选取问题做了一定的探讨。GM(1,1)模型传统算法认为最小二乘拟合曲线通过第一点,该方法存在一定的不足之处。提出使拟合曲线通过最新点的方法进行预测的改进方法,并且用MATLAB编程语言实现了改进灰色模型的预测程序。将提出的改进方法应用到变形预测中,并且将预测结果与传统模型得到的预测结果进行比较,结果表明提出的改进模型具有较好的实用性和参考价值。     

基于Matlab和灰色模型GM（1,1）预测海岸线变化*

使用灰色模型的“少数据”建模寻求现实规律的良好特性用于海岸线变迁预测,结合 MATLAB 强大的计算能力,解决了灰色预测模型在矩阵计算方面复杂的问题.利用1975-2005年珠江口内伶仃洋海区6个时期的海图提取局部时序海岸线,设置原点和28条侧线,使用侧线与海岸线的交点,建立灰色模型 GM (1,1)模型原始数列,使用 MATLAB 编制程序计算出海岸线变化的预测点,并使用2005年实际海岸线对预测结果进行验证,结果表明灰色模型 GM (1,1)进行海岸线预测是合理可靠的.     

基于生态重要性评价的福建海洋保护格局 优化研究

借鉴国际上流行的 EBsA、KBA 等成熟的评价准则, 选取福建海域为研究对象, 从遗传 、物种 、群落和生态系统 4 个层面构建海洋生态重要性评价指标体系, 并利用 ArcGIs 软件开展综合分析 、集成, 确定福建省海洋生态重要性评价结 果, 分析出福建省海洋保护空缺主要分布在 7 个区域, 近岸包括福宁湾 、闽江河口、泉州湾、围头湾和东山湾, 远岸包括莆 田外海和东山外海两个渔业资源集中分布区。研究结果可为福建省以及其他沿海省份开展相关保护格局优化工作提供借鉴和 参考。     

多站多星业务运行信息管理系统

我国海洋卫星地面应用系统目前是基于两站多星的业务运行系统，今后还将增加地面站，本文给出一个自主研制的我国海洋卫星的两站多星信息管理系统，可以推广到未来多站多星的管理，系统利用ORACLE8i关系数据库和HP服务器作为软硬件开发环境，在客户端用VC＋＋6开发完成。实现了北京地面接收站和三亚地面接收站的业务运行信息（包括：北京地面站数据接收情况、三亚站数据传输情况、两站产品生成情况等）自动入库，为业务值班、业务管理人员提供了实时监控的平台；通过自动产生的实时业务运行报表、历史业务运行报表，值班人员可及时掌握业务运行情况；技术维护人员可获得任意时间段地面接收系统运行状况分析对比的第一手资料；方便、快捷的查询功能可随时向用户提供所需信息，从而为海洋预报、海洋赤潮监测、渔场快速报等提供实时的信息查询服务，整体提高了我中心的服务能力和服务水平。     

SRAP标记在马氏珠母贝家系F1代中的分离

用SRAP(sequence-related amplified polymorphism,序列相关扩增多态性)标记首次对马氏珠母贝(Pinctada martensii)红壳家系的亲本及其子一代(F1)进行了遗传分析.7对引物共扩增出63个位点,多态位点比例为68.25%,其中正常位点59个(93.65%),异常位点4个(6.35%).59个正常位点中,20个位点在F1不分离,39个位点分离.卡方检验表明,39个分离位点中符合孟德尔分离规律的位点28个,占分离位点数的71.79%;偏孟德尔分离规律的位点11个,占分离位点数的28.21%.符合孟德尔分离规律的位点中按1:1分离的位点占25%,3:1分离的位点占75%,1:1分离位点所占比例较小,因此要利用马氏珠母贝家系F1进行SPAP遗传图谱的绘制应适当增加引物数量或改用杂交家系.     

高磁性与无磁性趋磁细菌的获得及磁小体释放技术研究

利用特殊的磁富集传代法获得高磁性和无磁性AMB-1菌株.通过透射电子显微镜(TEM)观察和Cmag值测定,对这两种菌株进行了验证.优选了条件,使高磁性AMB-1菌株在培养192 h后出现自溶现象,磁小体从细胞内释放出来.     

东方1-1气田外输管线(路由区)腐蚀环境探讨

本文根据1997年2月国家海洋局第一海洋研究所和广州二海海洋勘察公司对北部湾南部东方1-1气田海底管线路由区海水及沉积物腐蚀性因子调查的资料，概述了该海区电阻率、溶解氧、Fe^3 /Fe^2 、Eh、有机质等腐蚀因子的特征。对腐蚀环境进行了综合分析，指出调查区海水腐蚀情况与临近海区海水接近，各站表层海土腐蚀性偏向于较强级，从而提出了防腐蚀对策。     

一种 ReliefF 和随机森林模型组合的多波束 海底底质分类方法

海底底质的快速探测和精细划分对海洋工程建设 、海洋资源开发等具有重要意义。多波束探测是目前声学底质遥测 的有效手段之一, 通常提取多波束反向散射强度图像和地形数据中的多维特征结合分类器进行底质分类。一方面, 若特征空 间维数过高, 分类效率会显著降低; 另一方面, 个别特征容易放大原始数据处理过程中仍存留的异常现象。针对这一问题, 本文提出了一种结合 Re1iefF 算法和随机森林 (Random Forest, RF) 算法的多波束底质分类方法。提取反向散射强度和地形 共 16 维特征, 利用Re1iefF 算法进行特征筛选, 排除低相关性特征, 降低特征空间维数, 结合采样点数据进行模型训练以构 建多波束底质分类模型。试验结合随机森林算法对未经特征筛选 、经主成分分析 (Principa1 Component Ana1ysis, PCA) 特征 优化后的特征进行分类实验作为对比。本文方法 Kappa 系数达到 85%, 分类总精度高于 90%, 精度具有明显优势, 耗时也 比较短。可见, 本文提出的结合 Re1iefF 和随机森林模型的多波束底质分类方法可以在保证分类精度的同时对多维特征进行 优化, 有效地提高了分类效率, 可对海底底质分类研究提供参考。     

GM(1,1)模型研究及其在水质预测中的应用

对GM ( 1, 1 ) 模型原始数列进行对数变换,减缓了数据变化的趋势,并通过matlab编程实现模型计算,简化了模型计算.将模型应用于胶州湾前湾海域水质预测,结果表明,模型对于单调数列的预测精度较高,预测结果与实测值吻合较好.     

MODIS渤海海冰遥感资料反演

鉴于渤海海冰监测和预报对海冰卫星遥感数字化产品的迫切需求,本文利用MODIS的1B级数据进行渤海海冰参数反演,提供海冰遥感图像和海冰密集度、冰厚数值产品,作为渤海海冰监测和海冰数值预报初始场的重要信息来源,以及海冰预报质量检验的参考依据之一。反演结果表明,其各通道对海冰性质有很好的反映,资料信号比较稳定,对不同密集度和厚度的冰有较好的区分,相对NOAA/AVHRR和HY-1A资料有更好的实际应用价值;Terra/MODIS和HY-1A/COCTS海冰遥感反演结果对比也为HY-1A系列卫星海冰遥感的改进和提高提供有益的启示。     

墨西哥刺参对大鼠脂质代谢的调节作用

研究墨西哥刺参(Isostichopus fuscus)对大鼠脂质代谢的调节作用及其机理.采用灌胃高脂乳剂方法建立实验性高胆固醇血症大鼠模型,检测模型大鼠血清总固醇(Total cholesterol, TC)、甘油三酯(Triglyceride, TG)、低密度脂蛋白胆固醇(Low density lipoprotein cholesterol, LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(High density lipoprotein cholesterol, HDL-C)含量;肝脏TC、TG含量和肉毒碱棕榈酰转移酶-1(Carnitine palmitoyl transterase-1, CPT-1)、过氧化物酶体β-氧化酶系(peroxisomal β-oxidation enzymes)、磷脂酸磷酸酶(Phosphatidic acid phophyhydrolase, PAP)等脂质代谢相关酶活力;粪便总脂质、TC和胆汁酸含量.实验结果显示,墨西哥刺参能显著降低高胆固醇血症大鼠血清TC(P<0.01)、LDL-C(P<0.05)含量及LDL-C/HDL-C(P<0.05);显著降低肝脏TC(P<0.01)、TG(P<0.01)含量,提高肝脏CPT-1(P<0.01)、peroxisomal β-oxidation enzymes(P<0.05)和PAP(P<0.05)活力;显著提高粪便中总脂质(P<0.01)、TC(P<0.01)和胆汁酸(P<0.01)含量.提示墨西哥刺参能有效调节高胆固醇血症大鼠脂质代谢,其主要作用机理是促进脂质在体内的分解代谢,同时抑制消化道内脂质的吸收.     

SSA1—1型声学水位计在三峡陡山沱水位站的比测试验

本文报道ＳＳＡ１－１型声学水位计在长江三峡陡山沱水位站所作的比测试结果，介绍了比测资料的处理及由此得出的初步结论，结果，表明，该仪器所测得的水位过程曲线与上、下游站的水位过程曲线相关性良好，证明了该仪器测量水位的可靠性。