卫星云图和数值预报产品及雷达资料相结合作短时预报

在短期和短时天气预报工作中，本文通过对卫生云图的定量分析和研究，结合天气形势、数值预报产品及雷达回波资料，给出了运城市短时降水预报指标，以提高云图在短时预报中的可用性。     

卫星云图在短时降水预报中的应用

把卫星云图分析同数值预报产品及常规资料相结合,给出了淮南市短时降水预报指标,以提高卫星云图在短时预报中的可用性。     

鄂西北区域性暴雨监测预报

通过对１９９５、１９９６年鄂西北地区盛夏区域性暴雨过程中的卫星云图、７１４Ｃ数字雷达回波及数值预报产品的分析，揭示产生暴雨的云图特征暴雨雷达回汉形态以及数值预报释用要点，为区域性暴雨监测预报思路和方法。     

哈尔滨机场冷涡雷暴预报方法初探

本文通过用数值预报产品对冷涡雷暴分析,得出数值预报的形势场、抬升指数、K指数、垂直速度等,对提前预报冷涡雷暴有很好的指示作用。结合卫星云图、雷达回波图,能更好的监控冷涡雷暴的发展演变,为飞行安全提供有力保障。     

夏季短时降水滚动预报方法的研究应用

卫星云图和数值产品综合应用，开辟了降水预报新思路。中提出用数值产品动力场和红外辐射差判断大粒子区法对云图进行消空的技术方案，结合统计学中的概率配对法，建立了客观的降水预报方程。业务应用表明，此方法对卫星云图的应用效果有较大改进。     

呼伦贝尔市岭南一次降水过程的雷达回波和卫星云图分析

应用T213数值预报产品、卫星云图,重点应用齐齐哈尔多普勒天气雷达产品资料,着重分析了发生在呼伦贝尔市岭南一次强降水天气过程的回波特征。指出在大尺度环流条件下,卫星云图资料和雷达资料的综合应用分析,对中小尺度天气有很好的监测作用,可以充分完善短时临近预报。     

三峡坝区强降水过程6～12小时综合预报方法

为了满足长江三峡水利枢纽施工需要,开展了三峡坝区降水预报研究。在对三峡坝区强降水过程进行仔细分析的基础上,得出了有关统计规律,应用日本数值降水预报产品、卫星云图、雷达回波资料及天气学经验,逐步形成了一套６￣１２小时强降水过程综合预报方法。１９９９年试用表明,该方法对三峡坝区的强降水过程预报具有一定的实用性。     

分县降水概率指导预报业务系统及其应用

本文以T106数值预报产品为基础，应用相似天气下概率最大法制作降水概率预报，然后根据其它数值预报指导产品，最新天然资料、卫星云图和预报员主观经验知识等订正概率值为思路，建立起我市分县降水概率指导预报业务系统，并运用B、Bs和Bias评分法对其进行评价。     

卫星云图与雷达回波结合在南宁短时预报中的应用思路初探

对用卫星云图和雷达回波结合做广西南宁市小区域的短时降水预报方法从两个方面进行总结：一是从天气系统来向的角度进行分类，设立影响南宁市的关键区；二是对汛期南宁市大雨的三种主要类型的卫星云图和雷达回波的配置模型进行总结。     

民和县2002春季一次大雨天气过程的初步分析

本对2002年4月30日夜间至5月1日大降水天气的环流特征、卫星云图及T213数值预报产品中的要素场和物理量场进行了分析，得出了一些民和县大降水预报的参考依据。     

卫星云图与雷达回波结合在南宁短时预报中的应用思路初探

对用卫星云图和雷达回波结合做广西南宁市小区域的短时降水预报方法从两个方面进行总结一是从天气系统来向的角度进行分类,设立影响南宁市的关键区;二是对汛期南宁市大雨的三种主要类型的卫星云图和雷达回波的配置模型进行总结.     

暴雨中期过程的卫星云图和数值预报形势场的综合分析

本文运用GMS－5卫星云图和ECMWF数值预报形势场,详细分析了“98．7”特大暴雨发生的中期过程,发现将卫星云图与数值预报产品进行了分析,对暴雨中期过程的预报是一个很好的尝试。     

雷暴与强对流临近天气预报技术进展

临近预报指0—6h(0—2h为重点)的高时空分辨率的天气预报,预报对象是该时段内出现明显变化的天气现象,主要包括雷暴、强对流、降水、冬季暴风雪、冻雨、沙尘暴、低能见度(雾)、天空云量等,其中,以雷暴和强对流天气的临近预报最具挑战性。综述了针对雷暴和强对流天气的以主观预报为主、结合客观算法的临近预报技术,同时讨论了高分辨率数值预报模式在临近预报中的应用。主观临近预报技术包括基于多普勒天气雷达观测数据并结合其他资料(常规高空和地面观测、气象卫星云图、快速同化循环的数值预报产品等)对雷暴生成、发展和衰减,特别是对强对流天气(包括强冰雹、龙卷、雷暴大风和对流性暴雨)的临近预报,客观算法包括几种应用最广的雷达回波或云图外推算法和强对流天气识别技术。高分辨率数值预报模式的应用包括与雷达回波外推融合延长临近预报时效,与各种观测资料融合得到快速更新的三维格点资料为雷暴和强对流近风暴环境的判断提供重要参考。     

临沂中尺度数值预报系统及应用

介绍了临沂中尺度数值预报系统及预报产品的释用和模式系统应用雷达资料情况,并对2005年6~10月的业务运行结果进行了检验,对小雨和中雨预报效果较好,TS评分较高,对夜间温度预报平均值绝对误差在1.52~2.52℃之间,平均均方根误差在2.01~2.93℃之间。该系统降水预报质量较高,气温预报误差小,准确率高,对定时、定点、定量的精细化预报具有较高的参考价值。应用自主开发的SDAF软件包,对系统的预报产品进行释用,研制了暴雨、空气质量、极端气温、干热风等预报方法。将多普勒雷达回波强度加入模式,改变模式水汽场,明显改进了预报。对径向速度反演降水系统内部风场进入中尺度模式进行了初步试验,得出了一些有益结论。     

2003年5月4日乐都、民和两县大雨天气的分析

本根据高空环流特征、地面图、卫星云图、高低空要素场及T213数值预报产品中的物理量场对海东地区乐都、民和两县2003年5月5日的大雨天气过程进行了初步的分析，总结出预报这类大降水天气过程的一些参考依据。     

数值预报产品和卫星云图在“98.6”暴雨过程中的应用

在 1998年 6月 16 - 2 6日连续暴雨预报中 ,综合利用数值产品、卫星云图、天气图经验预报法三方面的信息 ,对天气系统的演变 ,利用经验加以恰当的订正 ,大大提高了预报水平。并认识到积极利用数值预报产品和卫星云图 ,并不断总结出地方性实用经验 ,是过渡到未来的综合性现代化预报方法的必由之路     

一种神经网络的云图短时预测方法

依据6hT213数值预报产品的资料,采用EOF展开和人工神经网络等方法,对卫星云图短时预报方法进行研究。首先对卫星云图灰度值样本序列进行EOF展开,将提取出来的时间系数作为建模的预报量,以数值预报产品的物理量场作为预报因子,建立人工神经网络预测模型。将预报得到的时间系数与空间特征向量进行时空反演,实现对未来6h云图的预测。预报方法的独立样本试验证明,预测结果与实际云图的主要特征基本吻合,尤其在预测云图的大体分布和发展趋势上得到了较好效果。     

2002年5月孟加拉湾风暴对我省降水的影响

2002年5月12－13日我省出现了大范围的暴雨天气过程，运用卫星云图、常规资料、T213数值预报产品综合分析了5月孟加拉湾风暴对我省降水的影响。     

“7.29”青海重大灾害性天气过程决策气象服务案例分析

2012年7月29日至30日,青海省出现了重大灾害性天气过程,本文利用数值预报产品和常规气象观测资料、卫星云图、多普勒雷达回波产品资料,对此次过程进行了详细分析,总结归纳了预报技术指标与预报技术难点,并分析了这次决策气象服务情况,总结了其成功经验。     

高原东部一次大雨天气过程预报失误原因分析

利用常规天气图、数值预报产品、云图资料、西宁多普勒雷达资料,对2011年6月25—26日青海东部地区出现的大范围降水天气的成因和预报失误原因进行了分析。结果表明数值预报产品和指导预报量级偏小,预报员对数值预报依赖程度高是此次预报失误的主要原因。