人体舒适度预报方法研究

经过人群调查得出适合于江淮地区人体舒适度指数公式及预报指标，综合利用T106数值预报产品和地面常规资料，采用MOS预报的方法和天气气候统计方法预报出气温、风速、日照等与舒适度指数有关的气象要素，研制了合肥市人体舒适度预报系统，该系统具有明显的地方特色，和客观实用，易于操作等特点。     

多种人体舒适度预报公式讨论

讨论了根据环境温度变化使人体产生对应的舒适感觉，用函数来表达人体感觉的舒适程度，而建立的一系列人体舒适度预报公式的异同。指出了目前的几十种人体舒适度预报公式实际上都是生物气温指标的各种变形。讨论了它们之间的差别，并分析了适用性。     

天津电力人体舒适度预报模型

为做好天津电力气象服务工作,提供符合电力负荷预测需求的人体舒适度预报产品,本文根据国内外多种人体舒适度预报模型,利用2002—2005年夏季天津逐日电力负荷数据和气象数据,计算天津市逐日平均人体舒适度,详细分析各模型计算结果与平均气温和气象负荷的对应关系。结果发现,UTCI模型、吕伟林室外预报模型和李源模型计算的人体舒适度更符合天津市人体舒适度感觉,且与电力气象负荷的线性相关性较好。鉴于吕伟林模型在我国应用较广,本文采用最小二乘法对吕伟林室外预报模型进行拟合订正,建立出符合天津市电力气象服务需求的人体舒适度预报模型。     

热气候指数在人体舒适度预报中的适用性

为进一步提高夏季舒适度预报质量,该文根据国际生物气象研究学会制定的体感指标计算软件和国内现行指标的计算方法,引进并修正了热气候指数(UTCI),根据对2009年8月21—25日在南京信息工程大学205名军训大学生开展的问卷调查资料,对比验证了国内外多种指标,结果表明:国内指标基本能够表征人体热感觉,但仍需进一步完善;热气候指数较其他体感指标能更好地表达人体实际热舒适度,结合天气数值预报结果和SolAlt模型预报的太阳辐射,非常适宜作为南京市人体舒适度的预报指标。热气候指数的建立,提高了南京市的公共气象服务质量。     

德令哈地区人体舒适度预报方法研究

本文利用德令哈地区2001年1月。2002年1月逐日最高、最低温度、平均相对湿度和风速的预报值，通过经验公式计算寒冷指数，预报人体舒适度。为今后开展城市环境预报服务工作做了一些有益的探讨。     

秦皇岛市生活气象指数预报技术初探

针对秦皇岛市建设康养城市的气象服务需求,通过对秦皇岛地区近50年气候舒适度的深入研究,运用天气学、应用气象学原理,采用数学统计方法,分析了秦皇岛地区多种生活气象指数对气象要素的敏感度和依从性,确定了关键影响因子。综合考虑相关显著的气象要素,利用因子相乘等方法,建立了舒适度、户外游泳、海上观光、海钓、蓝天和户外锻炼等与秦皇岛居民生活息息相关的生活气象指数公式。采用文献检索法、访谈法、专家打分法等方法,基于人体安全、健康和舒适的角度,参考秦皇岛市近50年气候舒适度的研究结果,以及相关灾害性天气预报、预警发布标准等,根据人体适宜程度进行了单因子阈值确定。考虑专业气象服务实际需求,根据实用性原则,对指数计算结果进行了气象指数的分级,提出了基于气象视角的建议。依据气象台、海洋气象台等相关部门影响因子的预报结果,可计算出生活气象指数数值,根据等级划分标准,制作生活气象指数等级预报。生活气象指数预报指导人们更合理地安排生活和运动,既提高了人们的生活质量,也扩大了气象服务领域,有利于取得更高的社会效益和经济效益。     

人体舒适度预报中体感温度的引进、修正及应用

通过对浙江省气候特征分析，引进体感温度公式并进行浙江省本地修正，最后作出人体舒适度预报。     

南宁市“人体舒适度”预报系统

人体舒适度,它能反映人对大气环境气象要素的感受。为了使人民群从能及时了解环境气象条件对人体影响的程度,开展南宁市人体适宜气象条件预报服务研究,根据南宁市气候特点,选择影响人体舒适的气象要素的相关气象因子,用温湿指数公式计算,得出相应的舒适指数值,然后根据人们对自然环境可能产生的各种生理感受,将人体舒适度分为９级并制定各级指标;同时提示人们如何利用气象因子来调节生理,适应环境以及如何防范冷热突变。     

郑州市汛期FSFE02、FSFE03降水预报效果检验

利用2000～2001年6～9月份日本数值预报产品、郑州市降水实况资料及同期天气图,对日本数值预报产品在郑州市汛期天气预报中的应用效果进行了检验,结果表明用FSFE02、FSFE03作郑州市24 h汛期降水预报效果最好的是晴雨预报;各月预报能力有差异;空报率高于漏报率.在500 hPa为偏南气流的条件下,该数值产品的预报效率较高;对于两层均为偏北气流及高层低槽中空西北气流的天气系统配置预报效率也较高;若中高层均为低槽,则预报效率最低.     

兰州市人体舒适度预报系统开发研制

利用兰州市197l-2000年气象资料，统计分析各气象要素的变化规律，并探讨其对人体舒适度的影响。在国内外人体实验和有关研究方法基础上，结合本地特殊的气候状况，建立了与人体舒适度有关的8个指数的计算方法和相应的预报等级，并在预报实践中进行了效果检验和参数订正，可以满足兰州市气象指数预报业务的需要。     

山东省人体舒适度的REOF分析

本文使用1971~2000年山东省90个气象测站的整编气候资料,采用旋转经验正交分解(REOF)的方法,对山东四季及全年的人体舒适度进行分析,得到人体舒适度分区,并进一步探讨了各区域人体舒适度指数的变化趋势,为开展区域性人体舒适度预报和气候研究打下基础。     

日照市人体舒适度指数预报

通过选取老、中少人群各50名志愿者进行人体感觉试验，获取实感资料。根据对实感资料及气象资料的统计分析，在综合考虑温湿指数和风寒指数的基础上。确定了适合于日照地区的人体舒适度等级及其指数范围。依据T106数值模式输出结果建立了人体舒适度指数MOS预报方程。试用结果及近两年的业务使用证明该方法切实可行，并取得了较好的社会效益和经济效益。     

郑州市汛期FSFE02、FSFE03降水预报效果检验

利用2000－2001年6－9月份日本数值预报产品，郑州市降水实况资料及同期天气图，对日本数值预报产品在郑州市汛期天气预报中的应用效果进行了检验。结果表明；用FSFE02，FSFE03作郑州市24h汛期降水预报效果最好的是晴雨预报；各月预报能力有差异；空报率高于漏报率。在500hPa为偏南气流的条件下，该数值产品的预报效率较高；对于两层均为偏北气流及高层低槽中空西北气流的天气系统配置预报效率也较高；若中高层均为低槽，则预报效率最低。     

几种降水集成预报方法的对比分析

采用多数表决集成法、评分权重集成法、多元回归集成法对承德市两来系统形成的降水进行晴雨和分级集成预报试验.结果表明:在每种单一的数值预报方法TS值均较高,总体预报质量相差不大的情况下,多数表决集中集成法可大幅度提高预报准确率;如果几种数值预报对于降水分级预报的预报准确率相差较大时,可采用评分权重集成法来提高总体预报质量;在样本足够的条件下,细化的预报结果多元回归集成法是晴雨预报和分级降水预报中比较可行的集成方法之一.     

四平市体感温度研究初探

利用四平市2006—2010年常规气象观测数据和特种观测数据,采用气象学和统计学方法,建立了考虑影响体感温度因子的预测模型,并分析辐射、相对湿度、风等因子对人的冷热感觉的影响机制,根据四平市气候特点,得出符合四平地区的体感温度公式。运用此公式可以进行四平日最高（低）体感温度和人体舒适度预报,给出合理服务建议。     

日本数值预报产品温度露点差检验及订正方法

１引言温度露点差（Ｔ－Ｔｄ）是表示空气湿度状况的要素,（Ｔ－Ｔｄ）越小,说明空气中水汽含量越多。由于湿度不但是气温预报、降水预报的主要因子之一,而且是影响体感温度、人体舒适度、紫外线指数等专项预报服务项目的主要因子,因而湿度预报准确与否直接影响着温度预报、降水预报、部分专项预报的确率。因此检验我们日常预报业务中的主要指导预报产品—日本数值预报中的湿度预报,分析其误差具有重要意义。本文主要检验了日本数值预报中ＦＸＦＥ５７２、ＦＸＦＥ５７３传真图上的Ｔ－Ｔｄ的预报,并对影响系统及预报误差进行分析,找…     

两种人体舒适度评定方法在张家界国家森林公园的对比应用及检验

本文选用张家界森林公园内自动气象站2012~2014年的逐日气象资料和张家界市区内国家气象站的资料,选用陆鼎煌和雷桂莲提出的舒适度指数评价公式对张家界森林公园的旅游舒适度进行评价分析,并对两种评价方法得到的结果进行了差异性分析,另外结合张家界市区的站点资料进行了显著性检验,结果表明:1.两种评价方法均适用于张家界市森林公园,并且两个公式之间具有各自的特点和相应突出的部分,但雷桂莲提出的舒适度指数公式更加适合于张家界森林公园;2.张家界国家森林公园的人体舒适度水平较高,一年中5~10月都属于舒适期,其中夏季最为舒适,春季舒适时间段要比秋季长,而冬季极不舒适。     

汉中市汛期降水分级分县T213释用方法

利用 T2 1 3数值预报产品制作汉中市汛期降水分级分县预报 ,对 2 0 0 2 -2 0 0 3年 5 -1 0月T2 1 3数值预报格点场进行每个站点相关因子资料插值后 ,与同期的降水实况做了对比统计分析 ,确立每个站点降水量级与选用因子的临界指标值 ,再用多因子概率权重、 3 0 a各降水量级出现的气候概率和 T2 1 3数值预报对汉中市各个站点进行解释预报。应用表明 ,方法对 T2 1 3数值预报有一定的订正效果和较高的实用价值     

贵州省常规天气要素分县MOS预报及效果检验一

利用T106数值预报产品,采用MOS预报方法,建立了我省81个站的1-sd最高、最低温度和降水分级预报方程,研究制作省级客观预报指导产品,并进行了初步应用效果检验。     

基于CNN和RF算法的ECMWF降水分级订正预报方法

利用卷积神经网络(CNN)和随机森林回归模型,提出了一种新的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)降水订正预报方法。该方法首先根据ECMWF模式对站点雨量预报值所属的等级进行划分,再计算出不同等级相对应的高相关因子矩阵。进一步利用CNN模型对高相关矩阵进行综合特征提取的学习和训练。最后对CNN模型最终输出的特征因子中,选取若干个与预报站点相关性高的特征,并与ECMWF降水量场插值到预报站点的因子一起,作为随机森林回归模型的输入因子进行预报建模。通过对10个预报试验站点未来24h降水量的分级和不分级订正预报试验,结果表明:(1)ECMWF降水量分级订正预报方法的平均绝对偏差和均方根误差分别比利用ECMWF插值到站点的预报方法减小了20%和15%;(2)24h暴雨及以上的降水分级订正预报方法的平均TS评分为0.32,也显著高于EC插值的0.19;(3)与利用同样的预报模型对全样本(不分级)的传统数值预报模式产品订正预报方法相比,本文提出的分级订正预报方法在总体预报精度和暴雨及以上的强降水预报TS评分上均有更高的预报技巧。