一级秋风天气过程的分析

主要运用实况资料和数值预报资料，分析和总结了2002年8月8－16日影响我省的秋风天气。着重于对与此次秋风天气预报直接相关的数值预报850hPa温度场预报和两种数值预报物理量（水汽通量对水汽输送的预报及散度场对垂直运动的预报）作出分析解释，从而检验了数值预报对秋风等灾害性天气的预报准确性。     

贵州倒春寒的气候统计分析

贵州位于云贵高原的东侧，地势西高东低，中间高、南北低。春季南方暖空气势力增强北上，我省气温明显回升、但时有较强的北方冷空气南下影响我省，造成“倒春寒”天气，引起水稻烂秧烂种，危害农业生产。1单站倒春寒标准1．1单站倒春寒过程标准凡在3月用日至4月30日这段时间内，日平均气温＜10．0℃连续3天或以上（从第4天起可见许间隔1天日均温＜10．5℃），则定为一次倒春寒过程。详见《贵州春旱、夏旱、倒春寒、秋风灾害性天气划分标准》，后面简称文献1。如果过程在3月用日以前开始延续到3月21日以后，或过程在4月30日以前开始延续到5…     

贵州西部冬季低温（凌冻）预报专家系统

低温凌冻天气，是冬季贵州西部的主要灾害性天气之一。它可破坏通讯线路，影响电力输送，中断交通运输，毁坏树木，冻死冻伤牲畜、农作物等，对工农业生产和人民生活影响很大。做好低温凌冻预报，更好地为国民经济建设服务，是气象工作者的一个重要任务。专家系统这一新的预报方法，为预报员长期积累的预报经验与能快速处理大容量信息的计算机技术相结合提供了一条可实现的途径。贵州西部冬季低温（凌冻）预报专家系统就是以贵州西部23个站的低温凌冻为预报对象，尽量吸收预报员的预报经验和方法，通过一系列技术处理，在IBM档微机及其兼…     

贵州秋风的时空特征及预测

本文应用经验正交函数（EOF）方法分析了贵州省全省15个站秋风灾害的空间分布和时间变化特征，然后对秋风指数及其主分量分别建立了自忆预测模型，并对15个站的秋风指数进行了直接和间接地多步预测。结果表明，贵州省秋风灾害西部重于东部，且各年的分布特征比较相似。直接法拟合和预测的效果均比间接法要好，特别是对峰值的拟合和预测。10年的预报表明1992年和1998年秋风较重，特别是贵州西北部；而1991年和1999年全省秋风较轻，大部分地区无秋风灾害，只有西北部的威宁、毕节仍有较重秋风。     

相似叠加多功能预报模式的研究

相似叠加多功能预报模式的研究赵桂香韩爱梅（晋中地区气象局０３０６００）１引言本文利用多年地面气象要素资料，以特征相似预报方法为基础，多种预报方法为辅佐，用相似叠加的方法加以综合分析，建立了预报长期天气趋势和重要天气出现日期及强度的模式。并具有预报多种...     

ECMWF灾害性天气预报的检验

欧洲中期天气预报中心（ECMWF）2006-2015年的战略规划强调了灾害性天气的早期预警和其检验的开发需求。规划根据500百帕位势高度的确定性模式和850百帕温度集合预报系统,提出了全面的履行目标。有必要对用于ECMWF预报系统性能长期评估的预报等级评分集进行扩展,以涵盖适合灾害性天气的检验标准。这些应该根据重要的地面天气参数和特别针对为灾害性天气早期预警提供指导而开发的产品,比如极端预报指数（EFI,其应用的结果参见图1）。     

山西省暴雨智能预报系统

山西省暴雨智能预报系统冯瑞 ，杨小萍，张冬峰，王文春，朱临洪（山西省气象局业务处０３０００２）（山西省气象台０３０００６）暴雨是我省的一种重大灾害性天气，而暴雨预报又是十分复杂和困难的。为解决暴雨预报问题，国内外气象专家门进行了大量的研究，取得了不少?..     

寒潮短期预报系统

寒潮短期预报系统杜忠校，杨建民（长治市气象局０４６０００）寒潮天气是一种大尺度的灾害性天气过程，寒潮天气会带来强烈的降温、霜冻、冰冻、有时伴有降雪、大风等。这种恶劣的天气往往造成农作物受冻、工矿管道冻裂、给工农业生产造成严重危害。因此，报准报好寒潮天...     

中期数值天气预报发展综述

１　中期天气预报的概念　　中期天气预报通常指３天以上１５天以下的天气预报,它对防灾抗灾减灾、对工农业生产、国防、交通和组织大型露天活动等都有重大使用价值,因而世界各国都给予高度的重视。中期预报是一个困难而复杂的科学问题,它着重于研究行星尺度系统或者研究一群天气尺度系统的演变规律。特别是研究天气尺度系统与行星尺度系统之间的非线性相互作用和它们的中期物理过程。它既不同于长期预报,也不是短期预报的延长。世界各国的气象学家为了发展中期预报,已经作了几十年的努力,历经了４个阶段：（１）以前苏联莫尔坦诺夫斯…     

灾害性天气总结中存在的问题和关键要点分析

为了帮助预报员加深对灾害性天气的认识并提高其预报预测准确率,联系近2～3年来武汉中心气象台灾害性天气总结实际,分析了灾害性天气总结中存在的若干问题,并对其原因进行了简要剖析;在此基础上,以若干灾害性天气总结为例,归纳了灾害性天气总结的关键要点,即从预报业务实践中提炼科学问题,综合应用多种探测资料,重视灾害性天气数值模拟和试验研究,加强灾害性天气形成机理研究,尝试灾害性天气三维结构和物理图像的总结,加强灾害性天气可预报性问题探讨,注重灾害性天气预报思路和着眼点的总结;最后,就如何做好灾害性天气总结和充分发挥其效益,提出了几点建议。     

“050810”苏中局部特大暴雨多普勒天气雷达资料分析

本文分析2005-08-10苏中地区出现局部特大暴雨期间的南通多普勒天气雷达资料，结合天气形势和数值预报产品，给出相似时段、相似天气条件下利用多普勒天气雷达6min图像资料，做好突发性、灾害性天气临近预报服务的注意点。     

2004年六盘水市灾害性天气决策及重大活动天气预报服务个例分析

介绍了在充分分析初始场的基础上，配合数值产品的850hPa温度场及地面气压场预报未来5～7d天气晴、雨、冷、暖的预报模式。并在成功地对2003年冬末春初长时间的高危森林火险天气进行防灾减灾决策服务的基础上，进一步对2004年的雪凝、暴雨等重大灾害性天气及大型活动进行了“精细化”的防灾决策及气象保障服务。     

用中尺度非静力模式制作北京气温和风预报

利用国家气象中心与北京市气象局联合开发的“北京地区中尺度数值天气预报业务系统”针对业务预报需要,开发了２米温度、１０米风的要素预报。通过近一年的预报效果检验表明,该系统不仅对一般性天气有比较好的预报效果,同时也可以预报出转折性的大风、升（降）温等天气过程。与ＮＣＥＰ的ｅｔａ模式相比,该系统的温度预报误差与之基本相当,而风速预报误差略小于ｅｔａ模式。     

基于相似指标法的贵州春季冰雹预警方法的检验

利用历史降雹资料,建立基于高空温压场相似法和影响系统指标法的贵州春季冰雹短期预报系统。2002年,作为省级人工影响天气业务系统投入业务运行,成为未来12～24 h人工防雹作业预警指令下达的主要依据之一。投入业务运行10 a来,预报订正准确率达55%,有较好的实用价值。在实际应用过程中,通过增加冰雹加密观测资料的数据,不仅补充完善冰雹相似个例库,而且冰雹预报准确率和预测效果得到一定提高。因此,进一步完善贵州春季冰雹预警方法仍然具有实际意义。     

濮阳市高速公路灾害性天气预报

分析了濮阳市高速公路上大雾、大雪、暴雨等灾害性天气的预报因子，灾害性天气对高速公路的影响，提出了相应的气象服务建议。     

阿坝州区域大雪自动化预报方法研究

大雪是阿坝州的主要灾害性天气，本文对该区域大雪天气的特征进行了较深入的分析，提出了有针对性的数值预报模式，对准确预报阿坝州大雪天气具有一定的指导意义。     

冰雹落区短期预报专家系统

冰雹落区短期预报专家系统宋进旺，张平，辛黔生，王宗仁（长治市气象局０４６０００）１基本思想冰雹是一种来势迅猛，破坏力强，影响范围广而又局地性很强的对流性天气，它的发生常给工农业生产，国防建设及人民生命财产带来严重危害，是主要灾害性天气之一，因此，研究...     

基于雷达资料的定量降水预报外推算法试验

摘要：目前贵州在短时临近降水预报客观算法方面研究匮乏，而短时强降水常常给贵州造成严重的洪涝灾害和地质灾害。将短时临近降水预报应用于气象防灾减灾、电网输电线路安全预警、水利防洪自动化方面是未来重要的研究应用方向。本文基于灾害天气短时临近系统（Severe Weather Automatic Nowcast System，SWAN）的定量降水预报(QPF)产品进行0～2小时QPF外推试验研究。利用贵州省地面自动站数据、SWAN 输出的1h-QPF产品、SWAN 1h定量降水估测(QPE)产品。选取2018年3次典型暴雨个例进行试验，采用融合订正技术，利用相似离度算法对降水强度位相进行调整、Weibull分布算法对降水极值分布进行订正、改进后的交叉相关法(Improved Cross-correlation Extrapolation Method，COTREC)进行降水外推预报。通过主客观检验对比，初步说明基于Weibull分布算法的降水极值订正对降水极值分布有很好的模拟效果。融合订正外推的贵州省短时临近定量降水预报产品（Nowcasting precipitation forecast of GuiZhou，下文简写为GZ_NPF）在大于5mm以上量级降水的TS检验中评分更高。GZ_NPF的空报率明显降低，但空报率降低的代价是漏报率相对提高。GZ_NPF总的相对误差减小，格点总降水量与实况总降水量更为接近。试验说明新的融合订正外推算法提高了0～2h短时临近降水的预报能力。     

智能网络预报业务发展前景下预报员作用的思考

利用MICAPS常规数据,陕西现代气象一体化智能网格预报平台预报检验数据,以及陕西天气业务实时评估平台预报评分数据,选取2017年1—6月省级预报员综合主观预报结果与智能网格平台的多模式集成结果进行对比分析,同时选取2017年8月11—14日在西安周边发生的一次分散性强对流天气的预报服务作为个案分析,研究在智能预报发展前景下,预报员在预报业务体系中的位置与作用。研究结果表明,智能预报体系中预报员的作用是不可取代的,但是,预报员的职能将根据气象业务现代化的推进实现角色的转变,常规精细化预报产品将越来越不需要预报员的人工干预,预报员需要更加快速准确地进行灾害性天气的精细化订正,制作针对性服务产品,深入研究灾害性天气的机理,总结预报经验,改进数值预报模型的算法,为提高人工智能的效果提出建议和方法;对预报员的评价体系应该从预报准确率评分转变为灾害性天气订正技巧评分,以订正技巧来衡量一个预报员的业务水平。     

预报异常极端高影响天气的 “集合异常预报法”：以北京2012年7月21日特大暴雨为例

对罕见极端高影响天气,既使一个模式有能力预报它,其数值预报也至少有以下难点:一是有多大把握确定所预报的天气是极端事件？二是其具体的定时、定量、定点预报可靠吗？本文介绍了集合预报和气候资料相结合的 “集合异常预报法”,并通过北京2012年7月21日（7.21）特大暴雨事件揭示出“集合异常预报法”和集合预报可以提供比单一模式预报更可靠和更准确的信息,从而可有效地缓解上述两大难点。作者建议中央气象台和其他有条件的台站可采用这种办法提高重大灾害性天气的预报能力。文中具体讨论了如下三方面:（1）标准化异常度（SA）的定义以及它同集合预报相结合提高对罕见极端高影响天气预报的可靠性,并由此可导出一个“社会影响矩阵”来定量地表达一个预报对社会的潜在影响;（2）利用集合预报,特别是多模式集合预报可以克服单一模式前后预报的跳跃性或不连续性问题,由此可延长实际可预报时效,如北京7.21事件超过100 mm大暴雨的实际可预报时效提前了2天;（3）SA还有助于认识异常天气发生的原因:从SA的分布看,造成北京7.21 大暴雨事件的短期天气尺度背景因素是从西北方向移来的冷锋和台风倒槽的相遇;从SA的演变看,该事件的中期大背景因素是在北京东北方向有阻塞高压发展并导致北京以西地区的低槽加强和发展（地面强冷空气堆积）,在高纬度形成了一个高、低压系统相间的波列,发展并维持,同时诱导热带系统北进。