阿坝州区域大雪自动化预报方法研究

大雪是阿坝州的主要灾害性天气,本文对该区域大雪天气的特征进行了较深入的分析,提出了有针对性的数值预报模式,对准确预报阿坝州大雪天气具有一定的指导意义.     

MOOC背景下建筑类专业工程测量课程教学改革策略

MOOC作为免费在线课程对国内高校基础课程的传统教学模式产生很大的冲击,特别是实践类专业基础课程。工程测量课程是建筑类专业一门重要的专业基础课程,能够培养学生实践应用能力和创新能力,本文阐述了MOOC引入实践类专业基础课程的必要性和可行性,指出了当前建筑类专业工程测量课程的教学现状,通过对课程教学内容、教学方法、实践场地及教学评价4个方面的描述,详细论述了建筑类专业工程测量课程教学改革策略,希望借此提高实践类专业基础课程的教学质量。     

风景园林工程土方测量方法比较分析

风景园林土方工程是一项庞大而复杂的系统工程,涉及面非常广泛,其土方量的准确性对工程的甲乙双方均至关重要,正确选择适当的测量方法是提高风景园林工程土方测量精度的重要途径。目前,断面法、方格网法、等高线法和基于数字地面模型（DEM）法是风景园林工程土方测量最常用的4种方法,本文从测量方法、测量过程、适用范围及精度控制等方面进行比较分析,指出各自测量方法的优缺点及适用范围,为风景园林土方工程测量提供了理论依据。     

翻转课堂在风景园林专业“工程测量”课程中的教学设计探析

风景园林专业"工程测量"课程中运用翻转课堂是我国高校传统教学模式的重要变革。翻转课堂的本质是教师与学生角色的转变,教师转变为专业知识的领学者和答疑者,而学生则是专业知识的学习主体。结合风景园林专业中"工程测量"课程,应用翻转课堂的基本理论与内在实施逻辑,对风景园林专业中的"工程测量"课程进行翻转教学设计,并构建了以学生为中心的互动式教学评价体系,以提高学生学习的主观能动性和创新性,从而带动高校传统教学模式的变革。     

阿坝州区域大雪自动化预报方法研究

大雪是阿坝州的主要灾害性天气，本文对该区域大雪天气的特征进行了较深入的分析，提出了有针对性的数值预报模式，对准确预报阿坝州大雪天气具有一定的指导意义。     

极端强降水下小河流域泥石流灾害评估研究

基于马尔康红苕沟流域的DEM、地貌特征、土地利用类型、土壤类型和土壤湿度程度等地理信息数据和分钟降水资料,根据SCS模型的产流-汇流原理和泥石流配方法计算模拟了2015年6月30日红苕沟暴雨-泥石流灾害规模。模拟结果表明,与泥石流实地勘查资料相比较,SCS模型的模拟精度在95%以上,说明SCS模型径流模拟和泥石流配方法是可以应用于类似红苕沟这样无降水观测资料的小河流域泥石流灾害的评估方法。应用此方法计算红苕沟极端强降水触发的泥石流总量是2015年6月30日发生泥石流总量的5倍。      

川西高原大雪人工神经元网络短期预报系统

采用初级预报模式结合人工神经元网络（ＢＰ算法）的方法,使用阿坝牧区大雪天气过程历史资料,研制了川西高原牧区大雪天气预报系统。利用９２１０工程接收到的数据资料,自动完成因子采集和结论输出,每次输出后,因子库自动增加新的因子,网络再次学习,从而进一步提高预报精度。