通过卫星云图分析强对流天气和暴雨天气

利用卫星云图分析强对流云团形成的两种不同天气现象；用来区别暴雨天气和强对流天气。加强对云图的正确分析及利用，及时准确地做好气象服务工作。     

2014年5月17日广东强对流天气过程分析

利用常规资料及WRF模式对2014年5月17日出现在广东省的强对流天气过程进行了天气尺度背景和中尺度分析,并对此次强对流天气过程范围大、生命史较长的机制进行了分析。结果表明,WRF模式可以较好地模拟出此次强对流天气过程,可有效地用于强对流天气预警预报;此次强对流过程天气尺度背景属于典型的高空槽配合、切变线配合地面锋面,850 h Pa切变线配合地面锋面共同作用触发了强对流天气发生;环境场强的垂直风切变、强对流雷暴内部有组织的垂直上升和下沉运动是此次强对流天气维持较长生命史的主要原因。     

阳泉市强对流天气分析预报

本文通过对发生在阳泉的强对流天气的历史个例分析,得出其天气分型,结合强对流天气发生发展条件分析以及卫星云图和多普勒雷达资料的应用,得出一些强对流天气预报指标,为做好强对流天气的预报服务提供参考。     

新一代天气雷达与强对流天气预警

简要介绍了对流风暴的分类、对流风暴的强弱和强对流天气的多普勒天气雷达识别和预警技术，以及新一代天气雷达对强对流风暴预警水平的改进。     

广西区域性强对流天气的合成分析

根据广西强对流天气的普查和统计分析,将全区日出现雷雨大风、冰雹总站次≥5的作为区域性的强对流天气过程。通过对1990～2001年共12a春季(2～5月)广西所出现的51次区域性强对流过程的环流形势场和对强对流天气有指示意义的一些物理量场的合成分析,得出了广西产生区域性强对流天气过程的环流特征和物理量的分布演变特征。     

地面辐合线与强对流天气落区

通过对1993～2002年焦作辖区20余次强对流天气过程的统计分析发现，在天气尺度条件下，地面气压场上中尺度辐合线对强对流天气的维持时间和落区有很好的指示性。     

湖南省强对流天气特征统计分析

本文运用2000～2005年湖南省内244个强对流天气资料,统计分析了湖南省强对流天气的时间、地域分布特征,并对湖南省强对流天气形势进行了分型,结果表明:湖南省强对流天气多在春、夏季出现,72%的强对流天气出现在夜间,其中冰雹、短时强降水出现几率山区大于平原.而大风在平原地区出现几率平均大于山区.省内强对流天气类型分为5种:地面冷锋型、副高边缘型、地面倒槽型、静止锋型、东风波影响型.     

1995年广东省强对流天气特点分析

1概况1995年是广东省强对流天气灾害较严重的一年，3月15日至8月13日，全省共有13个强对流日（未包括强降水），先后有57个站次出现雷雨大风、冰雹、龙卷风等强对流天气。强对流天气的影响遍及全省各地，尤以珠江三角洲地区为甚。据统计，1995年广东省受强对流天气袭击，共损坏房屋72200多间，倒塌2390多间，造成526人受伤，35人死亡，直接经济损失9．8亿多元。2几次主主的强对流天气过程2．1首次大范围的强对流天气过程3月15日，由于受锋面低槽影响，本省北部的阳山、乳源、连山等地降了冰雹，五大的冰雹直径达到12毫米，这是本年度广东省…     

1996年广东省的强对流天气特点分析

1概况1996年广东省的强对流天气季节自3月16日开始至9月14日结束，历时近6个月，全省先后有110个站次出现雷雨大风、冰雹等强对流天气（根据各地气象台站的正规WS报资料），比1995年的57个站次约增加了一倍。本文所统计的强对流天气是指2～9月份雷达开机联防探测期间，省内各测站观测到冰雹、龙卷风或）17m／s的雷雨大风（实际上，其它月份也未曾出现过上述天气）。21996年几次主要的强对流天气过程2．1灾情最严重的一次强对流天气过程4月18～19日，在锋面低槽的影响下，广东省西南部和珠江三角洲等地区，遭受了一次严重强对流天气的袭击，…     

一次强对流天气的多普勒特征分析

利用天气图、卫星云图和5cm多普勒天气雷达的资料，详细分析了一次强对流天气的环流背景、回波发展演变过程和多普勒特征及其风场结构；初步分析了强对流天气瑟下垫面地理特征之间的密切关系。对多普勒天气雷达探测强对流天气的方法进行了初步探讨。     

基于单多普勒天气雷达产品的强对流天气预报预警方法

本文对发生在常德新一代天气雷达探测区内的强对流天气(雷雨大风、冰雹、龙卷)在雷达回波强度场及速度场上的表现特征进行了归类分析,既用实例证实了美国强对流天气在多普勒天气雷达产品上的表现特征同样适用于中国,又对其表现特征进行了完善。在此基础上建立了适用于当地的基于单多普勒天气雷达产品的强对流天气预报方法,并根据雷达实时体扫资料对强对流天气进行语音、文字自动报警以及对风暴移向、移速进行预报作了实用性的探讨。在多普勒天气雷达产品应用还处在探索、起步阶段的我国,该方法为制作强对流天气预报提供了较系统的预报思路。     

模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报研究

综合应用预报量自身时间序列的拓展,数值预报产品和模块化模糊神经网络方法,进行了一种新的数值预报产品释用预报研究。将这种新方法与常规的数值预报产品完全预报(PP)方法进行了对比试验。结果表明,这种模块化模糊神经网络数值预报产品释用预报方法比PP预报方法的预报精度显著提高。并且,通过对预报模型“过拟合”现象的研究发现,这种模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报模型具有很好的泛化性能。     

GPS水汽资料在江西强对流天气预报中的初步应用

利用GPS/MET 水汽监测资料,对2009-2011 年江西省8 次具有代表性的强天气过程的GPS 可降水量变化进行分析和研究,并重点对2011 年6 月10-15 日的降水过程进行分析.结果表明,在每次强天气的发展过程中,水汽含量其增长率均表现为不均匀,但均呈现剧烈增长;6 次强天气过程的初始GPS 可降水量高于6...     

NEURAL NETWORK BP MODEL APPROXIMATION AND PREDICTION OF COMPLICATED WEATHER SYSTEMS

An artificial neural network BP model and its revised algorithm are used to approximate quitesuccessfully a Lorenz chaotic dynamic system and the mapping relation is established between theindices of Southern Oscillation and equatorial zonal wind and lagged equatorial eastern Pacific seasurface temperature(SST) in the context of NCEP/NCAR data,and thereby a model is prepared.The constructed net model shows fairly high fit precision and feasible prediction accuracy,thusmaking itself of some usefulness to the prognosis of intricate weather systems.     

江苏省环境气象指数业务化系统

本系统建立了环境气象指数系列化的综合运算流程，实现了环境气象指数的自动计算和人机交互的结合；建立了环境气象指数的计算网络，实现了实况要素和预报要素的自动化读取，和几十种环境气象指数一次性自动计算的批量作业处理方式，以及单个环境气象指数的结果检验和独立运算方案。     

NEURAL NETWORK BP MODEL APPROXIMATION AND PREDICTION OF COMPLICATED WEATHER SYSTEMS*

An artificial neural network BP model and its revised algorithm are used to approximate quite successfully a Lorenz chaotic dynamic system and the mapping relation is established between the indices of Southern Oscillation and equatorial zonal wind and lagged equatorial eastern Pacific sea surface temperature(SST) in the context of NCEP/NCAR data,and thereby a model is prepared.The constructed net model shows fairly high fit precision and feasible prediction accuracy,thus making itself of some usefulness to the prognosis of intricate weather systems.     

上海地区强对流天气短时预报系统

以强对流天气的发生、发展规律为依据,从中尺度数值预报模式输出结果、Ｄｏｐｐｌｅｒ天气雷达、静止气象卫星、ＭＩＣＡＰＳ系统和自动雨量站网等获取大气运动的各种尺度动力条件、水汽条件、大气稳定度和触发机制,各种天气实况等动态变化资料,结合预报员经验,建立了“上海地区强对流天气短时预报系统”（以下简称“预报系统”）,预报系统产品包括强对流天气的形势分析、０～１２ｈ展望预报、０～３ｈ滚动预报及警报。预报系统     

基于SRTM地形数据天气雷达地形遮挡分析系统开发及应用

天气雷达是目前对强对流、台风、暴雨等天气过程进行精细探测的重要手段之一,其观测数据对天气预报业务起着关键的作用。天气雷达的探测能力会受到雷达所建位置四周地形遮挡影响。因此合理的雷达选址能更大程度地发挥出雷达的探测能力。基于中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云平台获取的SRTM地形数据,利用MATLAB工具开发天气雷达地形遮挡分析系统,实现一键智能绘图,获取天气雷达遮蔽角图、各方位遮蔽角柱状图、等射束高度图及等射束高度拼图,提高雷达选址的工作效率。通过仿真试验测试系统功能,通过实例应用实际分析拟建站点地形遮挡情况。同时,系统新加入智能分析结果为雷达建站选址提供相应的分析,并具备人工补偿功能可将人工现场观测数据加入结果中完善雷达建设选址。      

上海暴雨和强对流天气的地面观测分析

近年来,人们利用卫星、雷达和地面观测资料相结合的分析方法,得到了一些暴雨和强对流天气预报的经验。例如,姚祖庆、肖稳安等利用卫星云图资料概括出影响长江中下游暴雨和强对流天气的5种环境云场特征和在这些云场中暴雨和强对流云团的演变过程,通过追踪这些云团活动来作暴雨和强对流天气的预报。杜秉玉等以雷达资料为主设计了长江三峡和荆江地区暴雨预报的临近预报系统。文中利用上海地区稠密的地面观测资料,分析1983年9月3日、1985年7月11日、1983年7月26日影响上海的暴雨和龙卷天气过程中地面气象要素场和物理量场的先兆表现,期望从地面观测资料的变化特征提供暴雨和强对流天气预报的依据。     

中尺度地形对强对流天气的影响的数值诊断

许多重大天气灾害发生在特定地形条件下,例如山区的喇叭口地形容易有暴雨发生。山脉的阻碍以及造成的空气被迫抬升、绕流、穿谷流,地形的不同加热和摩擦效应产生的中尺度环流对局地强对流天气有明显作用。 大别山区和皖南山系对江淮地区的暴雨和强对流天气的影响也早已为该地区预报员们所重视,通过雷达、天气图和云图资料分析认识到山区热力对流、长江穿谷流和大别山背风坡低压是江淮地区剧烈天气发生的重要因素。 为了比较深入地了解中尺度地形对强对流天气的影响,除了从实测资料进行细致分析外,有必要从