2008年初肇庆罕见持续低温阴雨天气的成因

利用常规气象观测资料、NCEP/NCAR的再分析资料及数值预报产品等,从大气环流形势特征、冷暖空气活动和中尺度南支波动、单站要素变化特征等方面,对2008年1月13日-2月2日肇庆低温阴雨天气的成因,以及2月3日转折天气的预报技术进行初步探讨,结果表明,大气环流异常是罕见的持续大范围低温雨雪冰冻天气发生的主要原因;把单站要素变化特征与大型环流演变结合,将会提高分析、预报能力;日本数值预报产品对肇庆低温阴雨结束期的环流形势预报效果较好。     

广东省清远市低温霜冻监测预报系统

根据清远市低温霜冻气候概况,应用1970～2000年的地面和高空气象历史资料作统计样本,运用逐步回归方法,建立测站的日最低气温和日最低地温的短期预报方程,作定量预报;并根据霜冻与气温和地温的关系判别预报区内有无霜冻,建立了广东省清远市低温霜冻监测预报系统。用2007—2008年冬春低温雨雪冰冻历史资料进行试报,收到了较好的效果。     

黔南地区ECMWF_thin温度预报误差分析

利用2019年6月27日至2020年7月3日逐日ECMWF_thin(下称EC细网格)的未来7 d 2 m温度预报数据及相应时段实况资料,采用平均绝对误差、平均误差以及准确率对EC细网格最高气温（下称高温）预报和最低气温（下称低温）预报的误差进行分析。结果表明：EC细网格低温预报的平均绝对误差明显小于高温预报,且高温预报绝对误差分布的差异性比低温预报更明显,低温预报的准确率明显高于高温预报。低温预报准确率各月差距较小,高温预报准确率各月差距较为明显。黔南北部、西部、中部地区高温预报和低温预报的平均误差均较小,其余地区平均误差较大。高温预报准确率随总云量的增加而上升,低温预报准确率随总云量的增加下降。当海平面气压在1 012～1 032 hPa时,高温预报的平均误差基本在±2 ℃以内;当海平面气压超出此范围时平均误差明显增大。低温预报的平均误差与海平面气压的变化关系不大,基本稳定在±2 ℃以内。     

横县温度客观预报研究

应用欧洲、日本、T213等数值预报资料及横县单站温、压、湿等实况资料,分春、夏、秋、冬四个季节,通过逐步回归方法建立了横县24h最高、最低温度预报的客观MOS预报方程。通过对2007年10月1日到2008年8月31日的检验预报,24h高、低温预报即使在冷空气活动频繁的冬季,平均误差也在2．2℃以内,证明该MOS预报方程预报效果较好。     

葫芦岛2017年秋冬过渡季最低气温预报方法初探

本文利用micaps地面气象观测资料、中央气象台指导预报、wrf、美国三家数值预报产品的温度预报资料、自动站实况资料,对2017年11月葫芦岛地区的最低气温按天气系统分型后进行分析,结果表明：低压控制型天气,绥中低温低于连山,低温预报可根据规律对SCMOC和wrf的温度预报进行订正;高压前部型天气,绥中低温高于连山,兴城低温低于建昌,低温预报可根据规律对wrf和美国的温度预报进行订正;高压控制型天气,可根据前一天实况对wrf和美国的温度预报进行订正;高压顶部型天气,可根据规律对美国的温度预报进行订正。     

饶平低温气候特征及预报系统建立

利用饶平气象站1956—2012年的气象观测资料以及国家气候中心提供的大气环流指数资料,分析饶平县低温气候特征,并分为低温寒冷型和低温阴雨型建立低温预报系统,结果发现:饶平县历年≤5℃低温日年平均日数4.0 d,主要出现在12月—次年2月,1月占48%,57年气候变化呈下降趋势,倾向为-0.089 d/年。饶平县历年低温阴雨年平均日数为5.9 d,近57年出现轻度低温阴雨年和重度低温阴雨年各占4成左右,中度低温阴雨年占2成,57年下降趋势不显著。对两种低温类型进行Mann-Kendall检验发现低温寒冷型突变点为1976年,下降倾向趋于明显为1987年开始;低温阴雨型突变点为1970年,下降倾向趋于明显为1999年开始。应用Morlet小波分析发现低温寒冷型存在5~7 a、10~12 a、准20 a周期;低温阴雨型存在5~6 a,10~12 a、准14 a、准20 a周期。使用主成份回归分析方法建立两种低温天气预报方程,低温寒冷型预报日最低气温预报拟合方程预测试验绝对残差平均为0.8℃;低温阴雨型预报低温阴雨年日数预报拟合方程预测试验绝对残差平均为2.1 d。基于Visual Basic语言开发饶平县低温天气预报系统,低温寒冷型预报次日最低温度并与寒冷预警信号关联,低温阴雨型预报次年低温阴雨日数并与低温阴雨年景强度关联,目前该系统已投入使用且效果良好。     

秋季低温长期预报方法

秋季低温是本地区危害连作晚稻正常抽穗、开花的灾害性天气之一。研究秋季低温发生的气候和天气规律,及早作出预报,以便采取相应的措施,保证连作晚稻安全齐穗,是气象工作为农业生产服务的重要一环。我们在分析秋季低温发生的气候规律的前提下,根据1951—1974年的地面气象资料,对秋季低温的预报工具进行了初步探索。现将序列区间划档及其频数累计法使用结果介绍如下: 预报对象:日平均气温<20℃连续≥3天的初日,简称秋季低温。 预报对象分级:二级,即9月28日及以后为偏迟,9月27日及以前为偏早;四级,如表1所示。     

一次低温阴雨的过程分析

利用高空和地面常规气象资料、加密地面观测资料、自动站观测资料、MICAPS、及相关物理量场的要素.对2004年2月3日至9日,深圳出现的一次明显的低温阴雨的成因及结束进行了初步探讨,发现此次过程持续时间长,平均气温低,特点显著,为本台以后准确预报春季低温阴雨提供参考.     

四川地区EC细网格模式2m温度偏差订正研究

本文选取2017年1~12月ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)细网格模式168h预报时效的2m温度场和对应时段四川地区157个国家站的观测资料,对比分析了模式温度预报的系统性偏差特征,采用15日周期的滑动双权重平均法对2m温度预报产品进行偏差订正,并与四川省气象台现有的主、客观预报产品进行对比,结果表明:(1)EC模式对低温的预报准确率远高于高温预报准确率;订正后高、低温预报准确率均有显著提高,其中低温平均提高了20.5%,高温提高了31.2%,平均绝对误差分别减小约1.1℃和2.9℃。(2)EC模式高温预报的逐月差异明显比低温预报逐月差异大,订正后差异明显减小,且各月的高、低温预报准确率均有显著提升,订正后各月高、低温的平均绝对误差均在2℃之内。(3)EC模式对于低温和高温的预报在全省均大致呈现负的系统性误差,且高温预报的系统性误差明显比低温预报的系统性误差大,订正后2m温度预报的系统性误差均明显降低,全省大部分地区维持在±1℃之间。(4)与四川省气象台现有的主、客观预报产品对比显示,对于高低温预报均是EC订正后准确率最高、平均绝对误差最小,订正效果较为理想。     

春季低温阴雨中期预报系统

该系统是以数值预报产品为基础而建立的春季低温阴雨中期预报业务系统。系统含较完善的低温阴雨和连晴天过程资料，采用逐步回归、逐步判别、相似预报等方法，将数值预报产品与天气学原理及预报员经验相结合，实现了从资料采集到预报制作自动化和客观化。系统采用模块结构和批处理技术，操作简便，资料和图形显示快捷。经３年试报结果表明，系统对春季低温阴雨有较强的预报能力，在实际预报服务中取得显著的社会经济效益。     

2014年冬梅县首次低温霜冻过程分析

从日常预报的角度出发,结合常规观测资料和数值预报产品对2014年12月18日梅县出现了14年入冬以来的首次低温霜冻天气进行分析得出:低温天气的出现和冷空气的入侵有关外,还与夜间晴空辐射降温、周边地理环境等因素有关。在冷空气前梅县有短暂回暖现象;冷空气过后,导致基础气温较低,在高空西北气流和地面冷高脊控制下,极易发生辐射类低温;数值预报对冷空气的形势预报准确,有较高的参考意义,但其温度预报往往只考虑平流降温作用,对于辐射类降温的预报能力较差。     

开封市冬季低温分县预报方法

利用1991～2002年天气图资料和1999～2002年日本传真图、T106格点资料,分析了开封市低温天气的环流形势,确定了入型指标和分县预报指标,建立了低温预报方程.     

低温和霜冻的简易预报方法

过去,低温、霜冻对我县农作物都造成过不同程度的危害。为了将春秋两季的低温、霜冻预报工作作的及时准确,近年来,我们参考了低温、霜冻预报的有关材料,结合本站历年资料,作出了春秋两季的各月低温、霜冻短期预报点聚图。 一、思路:     

一次低温阴雨的过程分析

利用高空和地面常规气象资料、加密地面观测资料、自动站观测资料、MICAPS、及相关物理量场的要素。对2004年2月3日至9日，深圳出现的一次明显的低温阴雨的成因及结束进行了初步探讨，发现此次过程持续时间长，平均气温低，特点显著，为本台以后准确预报春季低温阴雨提供参考。     

贵州西部冬季低温(凌冻)预报专家系统中长期预报试报效果检验分析报告

选用易于获取的六、盘、水三站资料，对1986年至199o年的低温（凌冻）实况及预报结果作了对比分析，即试报检验，检验情况如下。l预报时段从当年10月第五候起至次年4月中旬止，其中候、旬为中期预报时段，月、年为长期预报时段。2预报及检验方式按当年资料预报当年（以下简称）“当一当”），当年资料预报次年（以下简称“当～次”）两种方式，分别对上述时段的候、旬、月。年作出低温（凌冻）天气趋势预报，结论为偏多（正距平），正常（零距平），偏少（负距平）三类。按统计出的上述各时段平均日数，将试报年的实况也作这三种分类，预报…     

用时间剖面图一月特征图形作二月低温阴雨预报

几年来,我们利用一月特征图形作二月低温阴雨预报,取得了一定的成果。今年利用此图形较准确地报出二月七日至十七日的低温阴雨天气过程。现总结如下。 一、预报思路: 实践证明,单站作中、长期预报,必须遵循气候背景和大气环流的周期变化。而单站要素时间剖面图,可在一定程度上反映出一地大气环流的交替变化。所以,利用剖面图中的某些特征图形,来预测自然天气周期变化,比单从旬、月的资料找相关作预报较为优越。所以,我们根据天气变化的隔季相关,运用30天较好的韵律关系,用一月两完全高压夹一低压的特征图形,作二月的低温阴雨预报。     

低温雨雪过程的粒子群-神经网络预报模型

利用逐日气温和降水量数据、NCEP/NCAR再分析资料以及预报场资料,通过分析提取我国南方区域持续性低温雨雪过程及其预报因子,使用粒子群-神经网络方法建立非线性的统计集合预报模型 (PSONN-EPM),对我国南方区域持续性低温雨雪过程进行预报试验。结果表明:以过程的冷湿程度及影响范围为标准,将低温雨雪过程分为一般过程和严重过程,并建立不同的预报模型效果较好。通过10 d独立样本预报试验看,基于粒子群-神经网络方法建立的集合预报模型比基于逐步回归方法建立的预报模型的预报平均相对误差小,对严重过程预报能力高于对一般过程预报,且这种非线性统计集合建模方法在建模过程中不需要调整神经网络参数,在实际预报业务中值得尝试。     

云浮市低温霜冻特征及预报技巧初探

根据云浮市1965～2010年46年的低温霜冻资料,用统计和直观的折线图等方法,总结出云浮市低温霜冻的气候特征:云浮市低温霜冻经常出现在12月下旬到1月上旬的隆冬季节,低温和霜冻的逐年分布不均匀,出现日数呈明显减少趋势;结合日常的低温霜冻预报经验,认为有两种典型的环流形势常造成云浮低温霜冻天气,西路或中路南下路径的中等偏强冷空气对云浮影响较大,T639、日本数值预报对预报低温霜冻具有很好的参考价值,结合单站要素特征,归纳总结出一些低温霜冻预报指标和技巧,这对云浮市的低温霜冻预报有一定的借鉴作用。     

利用卡尔曼滤波方法制作防城港市气温的定量预报

利用卡尔曼滤波方法对Ｔ６３数值预报产品进行统计释用，制作１９９６年１月逐日３６～１３２小时日平均、日最低气温预报，对预报效果作初步的分析研究。结果表明：卡尔曼滤波的预报精度达到较高水平，它的应用，将大大提高冬半年冷空气、低温冷害、秋季寒露风天气、春播期低温阴雨过程的中短期预报服务水平。     

2008年初江西省低温雨雪冰冻过程的温度变化分析

利用常规气象观测资料和NCEP再分析资料,对2008年1月12日～2月2日江西出现的历史罕见低温雨雪冰冻天气过程的的气候背景、环流形势、天气系统进行分析,并着重对温度变化与降水相态(雨、雨夹雪、冻雨、纯雪)变化的关系进行分析,找出温度水平分布和垂直分布特征,希望对今后低温雨雪冰冻过程预报有一定帮助。