用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验

提出一种基于主分量典型相关分析（ＰＣ－ＣＣＡ）的广义典型混合回归模式,用于建立ＮＩＮＯ海区ＳＳＴ预报方案．该模式引入ＥＥＯＦ、ＰＲＥＳＳ准则和集成预报等技术思想,在优选物理因子,确定最佳模式参数的基础上,对ＮＩＮＯ海区海温指数所作的超前１—４季度预报试验取得优良效果．试验表明,该模式方案性能稳定,其总体预报技术水平已达到美国ＮＯＡＡ／ＮＷＳ／ＮＣＥＰ／气候诊断公报（ＣＰＣ）所用同类模式水平．而本模式方案预报同类产品所需因子数远少于ＣＰＣ方法。这就有可能为建立我国的ＥＮＳＯ业务监测系统提供有益的基础。     

河北工业面源更新及其对奥运会期间京津冀区域空气质量模拟的影响

基于北京奥运会实时空气质量预报所用排放清单基础上,利用卫星影像资料提高京津冀大气污染排放清单空间分辨率,并考虑加强污染控制措施对排放源的影响,生成新的污染排放清单。更新排放清单的基础后,利用嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)对奥运会期间北京及周边地区进行大气化学模拟,以评估奥运会期间北京及周边地区污染排放对空气质量状况的影响。模式结果表明,更新后的排放清单能够较好体现奥运会期间的污染排放状况。另外,情景控制试验结果表明,脱硫脱硝等一系列减排措施以及紧急污染控制措施,是奥运会期间北京城区空气质量良好的重要原因。     

空气质量多模式系统在广州应用及对PM10预报效果评估

介绍了广州空气质量多模式系统并评估其对2010年9月广州市的气象要素和PM10日均浓度的24 h的预报效果.评估结果表明：模式系统较好地预测了气象要素的变化,但高估了风速;各空气质量模式能合理预测广州PM10浓度的时空变化,预报效果均处于可接受范围内(平均分数偏差MFB小于±60%且平均分数误差MFE小于75%),部分模式可达到优秀水平(MFB小于±30%且MFE小于50%),但同时各模式在郊区均预测偏高而在市区偏低;总体上,模式在广州郊区的PM10预报效果优于市区.模式间对比表明,在本次业务预报实践中,不存在最优的单模式,同一模式对不同的统计指标、不同的站点,其预报效果可能存在差异,基于算术平均集成各模式结果未能获得最优的预报效果.优化排放源空间分布并引进更好的集成预报方法(如权重平均、神经网络、多元回归等)是未来改进广州空气质量多模式系统预报效果的可能途径.     

京津冀及其周边地区“2+26”城市PM2.5的蒙特卡罗集合预报试验

本文在嵌套网格空气质量预报模式系统（NAQPMS）的基础上,结合蒙特卡罗模拟方法搭建了多扰动的空气质量集合预报系统。利用该系统对京津冀及其周边地区“2+26”城市的PM2.5浓度进行预报试验,试验时段为2017年9～12月,模式水平分辨率为15 km。研究发现,基于蒙特卡罗集合预报系统,采用“集合样本优选”均值集成法能显著提升PM2.5预报精度,大幅减小预报偏差。与所有集合样本的均值集成法相比,该方法将PM2.5预报均方根误差（RMSE）由58.0 μg m?3降低至34.7 μg m?3,将模拟—观测两倍因子百分比（FAC2）由67%提升至87%。此外,“集合样本优选”均值集成法对各污染等级的整体预报效果优于均值集成法。本文结果可为改进城市PM2.5预报效果和减小PM2.5预报偏差提供参考。     

焦作市汛期强降水数值预报产品动力释用预报业务系统

利用国家气象中心暴雨模式ＨＬＡＦＳ预报产品,建立了焦作市６～８月强降水预报业务系统。本系统分为两个独立的子系统：相似预报业务系统和ＥＭＯＳ预报业务系统,并在业务实践中把二者结合使用。经１９９７年汛期业务试用,强降水预报准确率达６０％。     

热带印度洋-太平洋地区海表温度异常的线性转置预报模型

采用ＣＯＡＤＳ的月平均海平面温度跨平（ＳＳＴＡ）资料,建立了预报热带印度洋－太平洋ＳＳＴＡ的线性转置模型（ＬＩＭ）。经检验,对于非独立和独立样本,预报的均方根误差分别在１２个月和１０个月预报时效内小于ＳＳＴＡ的均方差,相对误差在５个月预报时效内都小于５０％。在Ｅ１Ｎｉｎｏ和Ｌａ Ｎｉｎａ时段效果优于其他时段,其中Ｌａ Ｎｉｎａ时段又更好些。对同一地区的ＳＳＴＡ,ＬＩＭ预报优于自回归模型预报、奇异谱     

西安城市空气质量数值、统计预报方法效果评估及业务化集成预报

通过对空气质量预报考核的定义,分别对数值、统计及会商的预报结果予以评估,并采用权重集成、可信度集成、回归集成方法进行集成,通过对比分析最终选取回归集成预报方法业务化应用.     

ENSO循环的数值模拟(Ⅱ)──变化性及时间尺度选择机制

利用热带太平洋海气耦合异常模式的３０ａ模拟结果，对模式ＥＮＳＯ的变化性及多重时间尺度过程进行了细致分析，建立了一ＥＮＳＯ循环多重时间尺度过程相互作用的非线性相似（Ａｎａｌｏｇ）模型，并提出了ＥＮＳＯ循环主周期形成的一种可能机制。指出：和观测事实类似，模式ＥＮＳＯ过程确实涉及到三种时间尺度，即３—４ａ主周期振荡（ＬＦ）、准两年振荡（ＱＢ）和年循环（ＡＣ）；其中，ＱＢ过程是线性海气耦合系统的本征模态，年循环（ＡＣ）对其形成没有本质的影响；３—４ａ主周期振荡（ＬＦ）是一非线性系统的自激振荡现象，其形成是线性系统的本征模即ＱＢ过程通过非线性机制尤其是通过大气辐合反馈加热的“单向性”过程在ＱＢ的暖态产生的减频增幅所致；平均年循环（ＡＣ）虽然不能对ＥＮＳＯ循环形成有本质影响，但它可明显影响ＥＮＳＯ循环的具体振幅和位相，使得ＥＮＳＯ循环具有明显的不规则性并对季节循环具有明显的“锁相”特征；ＥＮＳＯ变化性确是ＬＦ、ＱＢ以及ＡＣ多重时间尺度相互作用形成的。本文提出的ＥＮＳＯ循环时间尺度选择机制不仅解释了主周期振荡的形成过程，而且也较好地解释了ＥＮＳＯ变化的谱，因此，这一机制更接近于观测事实。     

近十年南京城市热岛演变的遥感研究

利用２０００—２００８年南京夏季晴空天气的ＭＯＤＩＳ地表温度产品（代码为‘ＭＯＤ１１Ａ２’）及同期ＭＯＤＩＳＬ１Ｂ资料,采用劈窗算法反演生成地表温度,对比分析了南京城市热岛时空变化特征、热岛区面积变化情况,同时通过与台站地表温度的对比,评估了ＭＯＤＩＳ资料的反演精度．结果表明：１）ＭＯＤ１１Ａ２资料的精度略高于ＭＯＤＩＳＬ１Ｂ反演资料,ＭＯ ＤＩＳ资料的地温的空间分布型态与实际接近;２）基于ＭＯＤ１１Ａ２数据和基于ＭＯ ＤＩＳＬ１Ｂ数据的地表温度在２０００—２００８年都反映了南京的热岛效应,热岛区主要分布在主城区、大厂区和江宁区,总体呈“摊饼式”扩大趋势,但基于ＭＯＤＩＳＬ１Ｂ数据的热岛范围扩大比基于ＭＯＤ１１Ａ２数据的明显很多;３）南京夏季热岛区面积在２０００—２００８年起伏增加,基于ＭＯＤ１１Ａ２数据和基于ＭＯＤＩＳＬ１Ｂ数据的增长趋势分别为５０２１３ｋｍ２／ａ、９９９３ｋｍ２／ａ     

台风路径预报集成方法的一个试验

应用集成预报方法改造台风路径预报,取得明显效果。对常用的台风路径预报相似模式（ＴＳＦ）及Ｍａｒｋｏｖ型相似模式（ＭＴＳＦ）所做预报试验表明,经集成方法改进后的ＭＴＳＦ,ＴＳＦ,其预报能力有明显提高。     

中尺度业务数值预报试验模式系统原理和应用（二）模式物理过程

中尺度业务数值预报试验模式系统原理和应用（二）模式物理过程陈伟民，王强（兰州中心气象台７３００２０）物理过程是中尺度模式的重要组成部分，主要涉及到行星边界层物理过程、地面能量平衡、水汽循环等问题。中尺度业务数值预报试验模式系统（简称ＭＯＮＦＥＭＳ）的...     

Nino海区SSTA短期气候预测模型试验

采用奇异谱分析（ＳＳＡ）与自回归（ＡＲ）预测模型相结合的方案,对Ｎｉｎｏ海区平均ＳＳＴ逐月距平序列作自适应滤波意义下的超前预报。结果表明,对１９９７－１９９８年这次强ＥＮＳＯ事件的超前预报十分有效;利用相应的历史样本作三次强ＥＮＳＯ事件的回溯预报试验,发现均有较高可信度。可见,该方案预报技巧稳定,独立样本试验和实际预报试验都有很高的准确率。将ＳＳＡ－ＡＲ方案进一步完善,可望作为ＥＮＳＯ业务预报的有     

如何选购电脑

如何选购一台理想的电脑,这是目前许多单位和个人遇到的问题。只要你留意一下报纸、杂志,就会看到这一类的广告：主板　　　　华硕ＴＸ９７（５１２）处理器奔腾ＭＭＸ２００内存３２ＭＳＤＲＡＭ显示卡３Ｄ图形加速卡硬盘３－２ＧＳＥＡＧＡＴＥ显示器１５寸０－２８数控光驱１６倍速ＳＯＮＹ声卡１６位声卡音箱３Ｄ有源音箱这些都是计算机必不可少的主要器件,下面,我们分别介绍一下这些器件。１　主　板　　主板犹如一间房子的基石,是否可靠直接影响到整个计算机系统的运作。目前,市面上有好几种牌子,如联想（ＱＤＩＰ５１４３０Ｔ…     

与9210工程相配套的市县间气象信息处理系统

介绍了将省市级预报工具、预报产品和文档在ＷＩＮＤＯＷＳ９５下集成,从而方便地建立起气象信息微机终端;构划了与９２１０工程相配套的市对县指导模式,以及实现ＭＩＣＡＰＳ功能向县级台站进行延伸的方法思路,还介绍了通过建立在局域和９２１０工程内网基础上的广域网（ＮＯＶＥＬＬ远程存取服务产品ＮＡＳ（Ｖ１．３０）下资料的全自动调阅方式。本系统已在城市各县级台站和微机终端安装运行,取得了良好的效果。     

基于WRF/CMAQ的成都空气质量模拟与预报

本文是成都地区空气质量预报的一次模拟试验,文章通过污染源排放清单编制、不同模式下垫面资料使用、气象模式大气物理过程参数选取、以及成都地区空气质量实例模拟预报几个方面来开展工作。分析结果表明:使用新下垫面资料对SO₂、NO₂的模拟结果的统计结果均好于旧下垫面资料;选出了适合于成都地区的气象模式物理过程参数方案;受外地源影响较小的NO₂与PM₁₀的模拟预报效果比受外地源影响较大的SO₂模拟预报效果好;清单编制过程中对污染物排放的时间分配因子把握不精确造成了预报趋势与监测值趋势存在差异;对污染源排放量的低估是造成预报值普遍小于监测值的重要原因,同时未考虑外源的输入影响,以及用监测值的点均值来验证预报值的面均值,也是造成预报值与监测值存在明显差异的主要原因。      

对OPRT.REC文件的修改

目前在地市级气象台至少有３台ＭＩＣＡＰＳ计算机。当我们同时使用这３台ＭＩＣＡＰＳ机打开综合图文件资料时 ,存在以下２个问题（假定与节点机相连的ＭＩＣＡＰＳ机为处理机 ;其它２台ＭＩＣＡＰＳ机为共享机） :（１）如果共享机上有打开ＭＩＣＡＰＳ数据的快捷方式 ,其属性中开始目录为Ｅ :＼ＣＯＤＥ（假定处理机Ｃ :＼ＭＩＣＡＰＳ已映射为Ｅ :） ,那么共享机和处理机就不能同时打开综合图文件 ,否则会出现错误提示。（２）如果共享机上有打开ＭＩＣＡＰＳ数据的快捷方式 ,其属性中开始目录为Ｃ :＼ＭＩＣＡＰＳ＼ＣＯＤＥ ,那共享机…     

应用LASGREM制作黄河三花间暴雨预报

应用中科院大气所数值模拟国家重点实验室ＬＡＳＧＲＥＭ 制作汛期黄河三花间暴雨预报结果表明,该模式对黄河中游复杂地形的降水模拟效果较好。以降水定性评分办法评定,其预报准确率约７７ ％ ,高于日本数值模式（２４ ｈ）预报准确率。     

用LASGREM降水预报制作黄河三花间面雨量预报

利用ＬＡＳＧＲＥＭ模式输出的降水预报格点数据和ＧｒＡＤＳ系统的气象专用函数,采用客观运行法,研制了黄河三花间面雨量短期预报方法。用该方法计算的“９６”特大暴雨过程三花间区域面雨量与实况接近。     

西北太平洋(含南海)热带气旋路径集成预报分析

基于2004—2009 年中国中央气象台、日本气象厅、美国联合台风警报中心、欧洲中心对西北太平洋和南海编号热带气旋主客观预报资料,利用算术平均、多元回归以及历史平均误差等三种集成方法,建立了热带气旋路径集成预报业务化系统。通过2007—2009 年的业务运行结果分析发现,欧洲中心客观预报参与的24、48 和72 h 集成比主观预报三个成员集成预报水平分别提高约2%、3%～5%和3%～5%,减小误差2.5 km左右、6～9 km 和10～12 km。技巧分析发现,24～72 h 集成预报有正技巧,多元回归集成技巧相对稍低,而算术平均和以各成员平均误差的平方倒数为权重系数的集成技巧对于各集成成员来说技巧差异不大。96 h 集成预报对欧洲中心的客观预报没有正技巧。      

全国网格化多模式集成空气质量预报的初步建立

为降低单个模式预报的不确定性和提高多模式集成空气质量预报系统的精细化程度,利用Cressman插值初步建立了我国0.25°X0.25°网格化污染物实况。结合4套空气质量数值预报模式,通过均值集成、权重集成和多元线性回归集成分别逐格点建立了集成预报。在预报当天各单一模式和集成方法前50 d预报效果评估基础上,建立了最优集成预报。对2018年12月19一22日一次重污染过程中集成预报的PM_(2.5)浓度评估结果显示:在污染较重时刻,最优集成预报与观测之间的归一化平均偏差(NMB)值在重污染地区保持在—20%～40%,对污染程度为良及以上区域的预报范围相较于单个模式更接近观测。整个过程中,最优集成在大部分污染区域与观测之间的NMB值为—20%～20%,均方根误差(RMSE)值为35～75μg·m~(-3),相关系数(R)值大于0.4。相较于所有单一模式和其他集成方法,最优集成在全国最多的格点有着较高的总体评分。在污染最重区域的8个城市,最优集成预报的污染过程平均开始和结束时间分别比观测时间早1.8和6.9 h。未来需融合卫星反演和地表观测来提高网格化污染物实况的精细化程度,利用降尺度、主客观融合和滚动订正等方法进一步提高网格化多模式集成空气质量预报的准确率。