河南省6～8月天气周期划分及应用

利用1991～1995年6～8月500hPa高度场资料,根据河南省6～8份天气特点和影响河南省天气的主要天气系统,划分天气周期,建立天气周期模型.用欧洲中心500hPa高度24、48、72 h预报场,计算出未来3天的平均预报场.把平均预报场与天气周期模型作相似检验,做出未来5天的天气预报.     

应用符号相似概率差分型预报汛期(6-8月)降水

本文应用500hPa（9－2月）高度距平场资料，通过对多雨年和少雨年的资料进行客观分型及滤波，确定对汛期（6－8月）降水有预报意义的500hPa（9－2月）高度距平场模型，利用实况资料与模型资料进行距平符号对比，计算出符号相似概率差来预报汛期（6－8月）降水的多少。     

欧洲数值预报产品在夏季明显降水预报中的释用

利用1971～2000年6～8月份96～192小时欧洲数值预报产品的500hPa高度与吉林省6～8月份的明显降水天气进行了分析，找出了欧洲数值预报产品的500hPa高度与吉林省6～8月份明显降水天气的对应关系，建立了4种预报模型，分别是副高后部、高空槽、冷涡、台风等明显降水预报模型，对提高吉林省6～8月明显降水天气预报水平有一定的指导作用。     

数值预报产品在中期预报中的应用

通过数值预报产品制作未来6d的500hPa高度平均预报场，距平预报场，副热带高压北界动态、西风环流指数以及850hPa变温预报场等复合预报因子，可为天气预报会商提供预报依据，同时介绍了资料处理方法并举例验证。     

ECMWF 850hPa风场对长江流域强降雨预报能力的检验

利用ECMWF850hPa风场模式的24，48，72小时风场预报格点资料和风场实况资料，对1998年6－8月长江流域出现的13次致洪暴雨，大暴雨天气 850hPa风场和500hPa,850hPa上暴雨的影响天气系统进行了预报能力的分析检验，所得结果有利于数值预报产品的释用和实时预报业务的订正使用，以提高暴雨预报能力。     

月降水量的神经网络混合预报模型研究

以均生函数表征预报量自身周期变化，结合500hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子，采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型。分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验，结果表明，这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型，具有更好的物理基础和预报能力。     

数值预报产品在中期预报中的应用

通过数值预报产品制作未来6d的500hPa高度平均预报场 ,距平预报场 ,副热带高压北界动态、西风环流指数以及 850hPa变温预报场等复合预报因子 ,可为天气预报会商提供预报依据 ,同时介绍了资料处理方法并举例验证。     

省市中期天气预报业务化系统研究

一、前言我们以欧洲中心ECMWF数值产品和北半球500hPa逐日高度场为基础资料,应用MOS、PPM方案以及针对中期天气过程预报而提出的推理统计模型(简称ISM方案),建立了全年(除7、8月份)浙江省中期天气预报业务化系统(以下简称MWFS系统),其中包括中期3～6天逐日晴雨、3～6天初冬至春末的强降温、3～7天和7～11天连晴连阴雨预报模型。     

欧洲中心和T213数值模式500hPa高度场在青海省预报能力检验分析

本文应用2007年3月份实况500hPa高度场资料和欧洲中心、T213数值预报产品500hPa高度预报场资料,利用matlab的矩阵计算能力和数据插值能力方法分别计算出青海省(31～40°N,89～104°E)范围内,24、48、72h 500hPa高度场的平均绝对误差,通过检验分析。结果表明,两种数值预报产品对高原天气有很好的预报能力,为今后青海省的短期天气预报工作提供参考。     

中期(旬)天气客观相似预报方案

目前,中期数值天气预报的最长可用的预报时效约为6—7天,对中期数值预报输出产品进行统计释用的MOS,PP等方法制作的逐日具体天气预报的最长可用时效约为5—6天。要完全靠以上客观预报方法进行10天天气变化过程预报仍有待时日。为此,本文提出一个综合考虑中期数值天气预报输出产品及历史天气过程的旬天气客观相似预报方案。本方案用500 hPa候平均高度场在预报时刻前后连     

制作中期天气预报的几点思考

根据欧洲中心制作的168h时效的500hPa平均高度预报场，结合外推法和本地的韵律关系，确定未来10d的大气环流形势；利用西风环流指数变幅的大小，并结合各地的地形预测天气过程的强弱。     

2001—2012年鲁南雾气候特征及形成机制

利用地面、探空实况资料及数值预报资料,对2001—2012年鲁南地区雾天气现象进行了分析,主要分析了气候特征、湿度、探空、近地面物理量指标。分析发现：鲁南雾主要集中在10—12月,2010年以后,鲁南雾日呈显著增多趋势。鲁南雾期间90%相对湿度湿层顶平均在925 hPa以下,平均逆温层顶为950 hPa左右; 850~925 hPa有明显的单独的由弱到强的暖平流中心,暖平流建立时间比雾发生提前0~24 h。925 hPa高湿区的建立比雾发生提前6~24 h;前期500 hPa左右下沉运动极值建立时间提前雾6~24 h;850~925 hPa明显的辐合中心建立时间提前雾0~24 h。     

北方麦收期间连阴雨天气环流特征

利用1980-2004年5月下旬至6月中旬北方麦收区30个代表站降水实况资料，连阴雨期间亚欧范围500hPa逐日形势图和500hPa高度平均图等，分析总结了近25年来北方麦收期间连阴雨的天气气候和环流形势特征；对北方麦收期间出现的连阴雨天气过程与环流形势和影响系统的关系进行初步探讨，确定连阴雨天气的概念模型。分析表明，阻塞高压形势且贝加尔湖附近伴有冷涡是造成连阴雨天气最主要的环流特征；在500hPa地转风υ场上，麦收区多处于南北风交界处；长连阴雨期间，850hPa东亚地区中低纬度盛行南风为主要特征。     

中期天气客观相似预报方法

本文提出了一个10天中期天气客观相似预报方法。该方法应用预报时刻的最新信息及中期数值预报输出产品,按客观的相似判据,应用微电脑从历史资料中寻找出500hPa天气形势演变的相似过程,据此作出10天中期天气预报。业务应用表明,该方法对10天中期天气过程具有一定的预报能力。     

基于神威中期集合数值预报系统的产品开发

利用我国神威中期集合数值预报系统 32 个成员的输出资料, 根据预报业务的需要, 开发出新的集合预报产品。 其产品有 500 hPa 高度场分簇和特征等高线面条图、关键点 850 hPa 温度的概率烟羽图和温度变化趋势图、全国省会城市的要素预报分布图。     

2010年8月环流形势的多模式超级集合预报

利用多模式超级集合预报法,以欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、德国气象局、中国气象局和中国空军气象中心共5个决定性7 d预报产品为集合成员,对2010年8月500 hPa高度场和850 hPa温度场分别进行固定训练期和滑动训练期超级集合预报。采用均方根误差和相关系数对超级集合预报、单一模式预报和简单集合平均预报进行对比检验,同时对各预报结果的均方根误差空间分布进行对比分析。结果表明:超级集合预报在所有预报结果中最佳,且滑动集合预报对8月后期时段预报要略好于固定集合预报,两者预报效果均好于参与集合预报的各模式,也好于集合平均预报。但随着预报时效的延长,集合平均预报的优势也随之提升。从预报结果均方根误差的空间分布可知,多模式超级集合预报相比于单一模式预报效果提高的区域,500 hPa位势高度场主要位于印度半岛、印度洋、青藏高原及以西地区,而850 hPa温度场则主要位于蒙古、青藏高原、中国新疆及以西地区。     

亚欧500hPa旬平均形势预报的改进及检验

利用数值预报产品，对原亚欧５００ｈＰａ旬平均形势预报方程作了改进。除对空间和时间尺度上作了改进外，在预报因子的选择上，由亚欧地区的单点相关，扩张至整个北半球的相关；并根据长波天气系统的气候地理分布和遥相关分析等方法，选择关键区作为候选因子，组建了新的形势预报方程。经检验比较，新的形势预报方程高度距平正确和长波系统位置正确率分别提高了０．１５－０．２０和０．１０。     

河北省冬麦区干热风成因分析

利用河北省冬麦区1971--2005年5月10日至6月10日逐日降水、气温、湿度、风向风速及同期500hPa高度场等资料，采用小波分析、滑动-t检验等统计方法，对冬麦区近35年来干热风时空分布、周期、突变等特征进行了分析，同时对河北省冬麦区干热风成因进行了分析。分析表明：轻度和重度干热风年平均发生日数分布具有一致性；而轻度和重度干热风的周期、年代际变化等均具有不同特征；干热风偏多、偏少除与同期气温、降水有关外，还与同期500hPa环流形势场关系密切。     

广西春季低温阴雨预测概念模型

分析广西春季低温阴雨周期性及其QBO特征,太阳黑子相对数、厄尔尼诺事件与广西春季低温阴雨的关系,以及广西春季低温阴雨前期500hPa环流的演变特征,得出:(1)广西低温阴雨天气具有准2a周期.(2)在太阳黑子暴发年,破坏了低温阴雨的准2a周期振荡,全区低温阴雨结束期为偏早趋势;在太阳黑子相对数低值年,广西低温阴雨天气的变化存在22a左右的周期.(3)受东传型厄尔尼诺事件的影响,全区大部低温阴雨结束期偏迟,总日数偏多.西传型厄尔尼诺事件的影响,全区大部低温阴雨结束期偏早,总日数偏少,无全区性结束期偏迟,总日数偏多的年份.(4)广西春季低温阴雨前期500hPa环流演变具有较明显的持续性.建立了低温阴雨天气预测概念模型.