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| 月降水量的神经网络混合预报模型研究 | |
| 引用本文： | 金龙,罗莹,王业宏,李永华.月降水量的神经网络混合预报模型研究[J].高原气象,2003,22(6):618-623. |
| 作者姓名： | 金龙 罗莹 王业宏 李永华 |
| 作者单位： | 1. 广西气象减灾研究所,广西,南宁,530022 2. 广西气候中心,广西,南宁,530022 3. 南京气象学院,江苏,南京,210044 4. 重庆气象台,重庆,400039 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40075021)资助 |
| 摘 要： | 以均生函数表征预报量自身周期变化，结合500hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子，采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型。分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验，结果表明，这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型，具有更好的物理基础和预报能力。 |
| 关 键 词： | 混合模型 月降水量 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1000-0534(2003)06-0618-06 |
| 修稿时间： | 2002年1月21日 |
Study on Mixed Forecast Model of Neural Network of Monthly Precipitation |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Mixed forecast model Monthly rainfall Artificial neural network |
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