桂林暴雨分析与预报

通过分析历年汛期各类暴雨过程的日本数值预报产品资料，统计出桂林历年暴雨过程的天气形势和数值产品要素特征，并检验了日本短期预报产品对各类暴雨的预报能力。然后通过对预报桂林暴雨的各种日本数值产品临界值的分析，挑选出一些相关性较好的要素产品预报因子，统计出桂林局部暴雨过程和致洪暴雨过程预报指标，最后对大暴雨过程预报指标及连续性暴雨过程的数值产品特征作了初步分析。     

物理因子统计暴雨预报方法前汛期业务试验

前言文献[1]根据1993年一年样本的试验研究，提出了一个华南前汛期暴雨的物理因子统计短期预报方法。随后，文献[2]又对该方法作了改进，使其能在计算机上自动运行，适合实时业务环境，并总结了在94．6和947华南特大暴雨过程中取得的良好预报效果。1995年该方法投入广东省前汛期预报业务试验。本文是对该方法在这次业务试验中应用的技术性总结。1业务试验试验从《月1日开始，于6月20目前汛期最后一场暴雨之后结束。每日上午9时30分前，用上一天动时（北京时，下同）天气报告资料计算出从当天08时开始的6天返回广东暴雨预报。其中前2天的预报…     

基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨

探讨了基于人工神经网络模型的暴雨预报方法。该方法仿预报员的暴雨预报思路，在动力模式的降水预报产品、环流形势场和暴雨落区之间通过人工神经网络建立非线性的统计预报模型，该模型的输入是动力模式的降水预报和初始环流形势场的扩展正交分解主成份分量，输出是预报区域的暴雨落区预报。2000年的汛期试验表明该客观预报方法可明显改进数值预报模式的暴雨落区预报，因此可望在业务预报中有较好的应用前景。     

综合评估多元判据的大—暴雨相似预报模式

提出一个综合评估多元判据的大—暴雨客观相似预报方案。方案应用细网格资料和数值天气预报产品，构造预报时刻前后的不同尺度天气系统和多层次各种要素的动态变化的客观相似判据。通过定义非线性的相似指数综合评估历史样本在多元判据下的相似程度，从而找到相似样本。应用相似样本对应的天气过程预报大—暴雨的发生与否，并通过相似指数的权重综合，进行大—暴雨的定量预测。预报试验表明该方案对大—暴雨发生具有一定的预报能力。     

密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究

为了探索密云水库流域性暴雨的预报，着眼于影响暴雨的天气系统，从数值预报的解释应用入手，试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970-1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料，分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值预报产品的关系，筛选出预报指标和预报因子，使用数值预报产品的解释应用方法，根据天气环流形势的分型，分别组建了6、7、8月每个月份的未来24小时暴雨天气预报方程。预报检验表明该预报方法是可信的，同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定暴雨标准等是预报方法的关键。     

区域性暴雨过程的中尺度数值预报效果检验

本文从多个角度分析了黑龙江省中尺度数值预报系统对2003年8月22-23日区域性暴雨过程预报的质量。分析结果认为：该模式的降水预报对降水过程的开始、结束、落区和强度的预报都有一定的参考价值；全省82个站的分级降水预报的成功率可以达到百分之五十左右；扣除气候概率预报和盲目预报的成功机会，这个结果能够表现出一定的预报技术；根据TS评分、漏报率和空报率的统计，模式直接输出的小雨和中雨预报结果很有价值，大雨还可以参考应用，而仅靠简单插值直接利用输出结果作暴雨预报是很难获得成功的，应该利用该模式同时输出和计算的物理量进行再分析确定暴雨的发生和落区。     

综合相似预报法在短期暴雨预报中的应用

该文选取１９６１－１９９８年４－１１月造成陕西暴雨天气的５８６个个例，用专家预报暴雨经验与多元相似相结合，把每个个例总一组暴雨指标，同时又做为和以相似的历史样本，在有限区域内对陕西暴雨天气进行短期预报，１９８９年７－８月作预报９次，其次确率达７８％。     

汉中市6-9月主汛期暴雨预报方法

统计汉中市1986-1995年高空和地面资料，得出汉中市6-9月暴雨预报指标作为暴雨发生的起报条件。再用相关分析方法选取2002年汛期T213数值预报产品与降水关系密切的且物理意义明确的因子，对这些因子进行格点插值后统计分析，确立每个站点暴雨的临界指标值，利用该临界指标值作为判据进行暴雨的消空和订正，进而形成24h暴雨过程综合预报方法，并对预报效果进行了对比分析。     

桂林暴雨分析与预报

通过分析历年汛期各类暴雨过程的日本数值预报产品资料,统计出桂林历年暴雨过程的天气形势和数值产品要素特征,并检验了日本短期预报产品对各类暴雨的预报能力。然后通过对预报桂林暴雨的各种日本数值产品临界值的分析,挑选出一些相关性较好的要素产品预报因子,统计出桂林局部暴雨过程和致洪暴雨过程预报指标,最后对大暴雨过程预报指标及连续性暴雨过程的数值产品特征作了初步分析。     

GMS数字化卫星云图短时暴雨预报应用系统

利用ＧＭＳ数字化卫星云图资料与常规气象资料、预报经验相结合，建立了一套集智能网络模型、统计回归、云指数等多种方法于一体的自动化定量短时大、暴雨预报应用系统。经１９９５—１９９６年汛期试用表明，该系统对短时大、暴雨的预报准确率较高，有较好的业务使用价值     

T213数值预报产品在强暴雨预报系统中的应用

本文针对发生在青藏高原东侧四川盆地内的强暴雨。进行了预报系统开发方面的研究，研究指出：以T213数值预报产品为资料样本，以天气动力学理论和强暴雨预报经验为基础，利用强暴雨预报经验对T213数值预报产品进行解释应用，在检验的基础上构筑预报因子系列，依据于大量历史个例的总结。采用回归方法与判别方法相结合的方式，就能在较短样本资料的情况下，建立起实用效果理想的强暴雨预报系统。     

多时刻信息在大—暴雨释用预报中的应用及其集合预报模式

应用NCEP／NCAR逐日再分析资料，进行了不同时刻环境要素场与大—暴雨的相关分析，结果表明，从大—暴雨发生前2天至发生后2天的不同时刻，环境要素场都能提供大—暴雨的预报信息。应用不同时刻的环境要素为预报因子构造的预报方程对大—暴雨都具有预报能力。用大—暴雨发生前后信息进行预报，对应用当天信息进行预报的错误具有修正作用。应用多时刻环境要素为预报因子和统计释用方法构造的大—暴雨集合预报，由于独立预报信息的增加，有利于捕获大—暴雨的预报信息，有效地提高了大—暴雨的预报准确率。     

人工神经网络方法在降水量级中期预报中的应用

将人工神经网络方法与统计方法相结合，采用分步预报的方法，首先用经验统计方法进行晴雨预测，再用BP人工经网络建立降水量级预报模型，探讨神经网络方法在中期降水预报的应用，试验表明，神经网络方法能提高中到大雨降水量级的中期预报能力，但对暴雨的预报不理想。     

数值预报产品在粤北后汛期暴雨预报中的应用

本文对粤北后汛期暴雨的天气形势和物理量场作了分析和统计，应用日本短期数值预报产品，制作一套预报方法，经试用效果较好。1思路后汛期暴雨主要是热带气旋影响造成的，据历史资料统计，在珠江口以东至福建省南部沿海登陆后向西或西北行的热带气旋，常常对我区造成严重影响。在后汛期暴雨的影响天气系统中，热带气旋的暴雨雨量比较集中，引起山洪暴发，对人民生命财产造成的危害，有时比前汛期更为严重。相反，粤北地区夏秋旱比较频繁，有明显降水可以使旱情得到缓解，因此，研究后汛期暴雨是一个很有意义的课题。本文将近十年来产生后汛…     

1994年汛期暴雨数值预报分析

本文着重分析了１９９４年汛期５次暴雨天气过程的雨量数值预报结果，简要阐述了产生暴雨天气的天气背影并把该数值预报结果与日本人的同类数值预报结果进行了比较，发现本系统对暴雨折预报结果明显优于日本的数值预报结果，从结果的分析可以看到，本系统无论是对暴雨范围的预报，还是对暴雨雨量的预报，都是非常令人鼓舞的。     

武汉市梅雨期暴雨天气模型及预报

利用１９８０￣１９９５年武汉市梅雨期气象资料,统计暴雨与天气要素的关系,建立了７套梅雨期武汉市暴雨预报模型,在１９９６￣１９９７年汛期实际应用中,效果较好。     

湖南台风暴雨的特征及其预报

本文对建国以来历年影响湖南省的台风暴雨过程作了比较系统的分析总结。着重研究了影响湖南的台风路径、暴雨等问题,并对台风的气候规律和环流分型、暴雨特点以及统计预报和相似预报结果等都进行了分析研究。在此基础上建立了湖南省台风暴雨预报业务系统,使用效果良好。     

6—7月江苏区域5天暴雨趋势中期预报系统

本文介绍了江苏省气象台研制的区域暴雨中期预报系统．该系统选用距离系数相似法、指数相似法等统计方法将欧洲中心预报的500hPa高度场与历史上500hPa高度场找相似，及中期暴雨天气过程概念模式制作预报．从天气学意义出发，用ECMWF预报的500hPa高度场、850kPa风场、温度场建立了一系列的中期时效的暴雨预报指标。该系统从ECMWF的格点资料处理到预报结果的给出，全部是由计算机自动连续进行的，在日常业务工作中使用有迅速、及时、准确的优点。     

数值预报产品在暴雨中短期预报中的应用

简述了中期数值预报产品的特点，讨论了它在暴雨中期预报中的应用问题。首次指出，在中期暴雨预报中应用数值产品的基础条件是：了解本地区暴雨形成的物理机制及环流特征，掌握中期数值预报产品在不同预报时段具有的可靠信息的表现能力。然后综合分析天气的发展过程，特征相符者，才可作出预警。文中还谈到了天气研究的思维方式问题。     

因子的可预报性和预报模型适用性研究初探

本文从因子场与预报量场之间的整体相关性着手，通过典型相关分析来提取因子信息，用求得的典型变量作为新预报因子，经试用表明，新因子的可预报性比原因子有明显提高。 在预报模型的选择上，本文提出了依据预报模型对历史样本实际预测精度的优劣来衡量预报模型的预测能力，从而选用对历史样本预测精度较高的预报模型作未来预报。