车贝雪夫多项式的约简算法

解释了文献「１」中关于化整后的车贝雪夫多项式约简处理的技术原理,给出了一种可快速实现多项式约简处理的求算方法。     

利用不规则格点上的车贝雪夫多项式展开预报浙江省5—9月的汛期降水

车贝雪夫多项式是气象上常用的正交函数之一。应用车贝雪夫多项式推广到不规则格点的方法,我们将浙江省不规则测站上5—9月的汛期降水量进行了车贝雪夫多项式展开,然后,通过对车贝雪夫系数的预报,对浙江省5—9月汛期降水量的水平分布,进行了预报试验。     

用车贝雪夫多项式预报气象产量地理分布的试验

本文以辽宁省中北部地区玉米气象产量区域分布的预报为例,论述了车贝雪夫多项式在农业气象预报中的若干应用。作者用不规则格点上的车贝雪夫多项式,以大气环流为候选预报因子,求得展开式系数依赖于4—6个因子的方程,并由此报出区域各县产量,绘出预报图,作试报检验。结果表明:车贝雪夫多项式可用于区域产量预报。最后讨论了此方法在农业气象预报其他领域(如发育期、病虫害预报)中的应用前景,指出车贝雪夫多项式用于生物学、地学预报中的意义。     

不规则格点上的车贝雪夫多项式展开问题

以往国内外关于车贝雪夫多项式应用的研究,都只限于等距格点。本文将车贝雪夫多项式推广到不规则格点上。推广后的车贝雪夫多项式兼有三角函数、球函数、自然正交函数的优点,因而在气象学上有着更加广泛的用途。     

车贝雪夫多项式在MOS预报中的应用

模式输出统计预报是使用统计方法做要素预报,在统计过程中选用比较先进的分析方法和数学模型是至关重要的。周家斌同志将车贝雪夫多项式推到不规则格点上以后,大大开阔了车贝雪夫多项式的使用范围,它在MOS预报的制作中也有广泛的用途和很高的使用价值。 一、车贝雪夫多项式 为了本文叙述上的方便,先对车贝雪夫多项式作一简单介绍。 在XY平面上有距形网格点(XiYj)且     

车贝雪夫多项式展开在春播期长期预报中的应用

一、前言张家诚、周家斌等人首先把车贝雪夫多项式展开引入气象要素场的研究工作。近年来,周家斌又把车贝雪夫多项式展开应用于天气分析和预报,尤其是把离散等距格点上的车贝雪夫多项式推广到不规则格点上展开,使其在气象上的应用更加广泛。对气象要素按车贝雪夫级数展开,可得到各种典型环流分量场在整个环流场中所占的比重、即权重系数。由于车贝雪夫级数收敛快、其展开标准场是固定的、不随时间变化又相互     

不规则格点上的车贝雪夫多项式及其在天气分析和预报中的应用

车贝雪夫多项式是气象上常用的正交函数之一,气象要素场按车贝雪夫多项式的分解,如同其他正交分解一样,各分量之间是互不相关的,这样可独立地求出分解系数,利于分析各分量的影响,便于抓住主要特征。我国第一次用车贝雪夫多项式,研究气     

关于车贝雪夫多项式和自然正交函数作气象场展开的收敛性、稳定性问题

车贝雪夫(Чебыщев)多项式和自然正交函数都是气象上常用的正交函数。后者从气象场本身的协方差矩阵引出正交函数,能有效地浓缩气象场信息,且可用不规则格点资料。以往国内外对车贝雪夫多项式的应用都只限于等距格点,周家斌将它推广到不规则格点上,从而扩大了它的用途。 这两种正交函数各有一些优缺点,因而如何充分发挥其优点而避免其缺点就成为一     

地球斜压大气纬圈平均运动特征的振动(二)——各向异性准涡旋运动

本文是文[3]的一个续篇,以简单的水平动能各向异性假定替换文[3]中的各向同性假定。结果是纬圈平均运动特征随纬度的分布由勒尚德多项式改为车贝雪夫多项式。在较一般的水平动能各向异性分布情况下,葛根保尔多项式代替了车贝雪夫多项式。其随时间的变化仍是谐波振动。其他结论与文[3]基本相同。 这反映线性理论在大气宏观中期过程的研究工作中,还有较大的潜力可供开发。 本文为以实际资料检验准涡旋运动观点作了准备。     

车贝雪夫多项式在天气预报中的应用

一、引言近年来,时间序列方法有了很大的发展,由于车贝雪夫多项式既有标准图形又可用于不规则格点,因此在气候分析和天气预报中得到了广泛的应用.人们一般以展开高度场或要素场求车贝雪夫系数进行气候分析,再经过其它统计方法做预报.本文直接用车贝雪夫多项式展开要素序列进行外延预报,取得了比较满意的效果.     

逐段线性化判别方法及其在短期气侯预测中的应用

针对经典判别方法中存在的不足，将半截多项式引入到判别函数中，提出了逐段线性化别方法及其一整套求解方案，此后，将此新方法引入到短期气候预测中，对云南昆明和蒙自两站的5月雨量的初步试用结果为：在y^*=y^-的条件下昆明和蒙自的历史预报准确率分别为85．7％和82．9％，外推预报准确率均为6／7，在y^*=y^- 40％y^-条件下的历史预报准率分别为77．1％和71．4％，外推预报准确率分别为7／7和5／7，在y^*=y^-40%y^-条件下的历史预报准确率分别为80．0％和74．3％，外推预报准确率分别为5／7和7／7，表不段线性化判别方法有良好的历史预报准确率和外推预报准确率。     

切比雪夫多项式在模式地形平滑中的应用研究

利用切比雪夫多项式展开滤波方法获得较为平滑的模式地形,并对2008年7月20～22日四川省一次大暴雨过程进行了数值模拟,通过地形敏感性试验讨论了地形对暴雨的影响作用以及平滑地形对GRAPES模式的适用性。结果表明,切比雪夫多项式展开滤波方案选取高阶截断项数,促使模式地形更为平滑,地形高度变化使得垂直速度发生变化,进而引起降水变化,上升运动强度增强(或减弱)引起该区域内雨强增强(或减弱)。2008年7月2～28日连续26天的试验表明,切比雪夫多项式展开滤波方案对GRAPES模式中的小雨和中雨预报有改善作用,对大雨和暴雨改善较小。总体来看,切比雪夫多项式在地形平滑中对降水预报有正的效果。     

EC细网格对黔南州温度预报的订正研究

该文采用EC细网格2 m温度预报场及国家站实况资料,通过滑动平均法、双权重滑动平均法、多项式拟合法以及最佳系数法对EC细网格2 m温度在黔南州的预报进行订正分析,结果显示:4种方法订正后最高气温7 d平均准确率分别提升了12.70%~17.84%,最低气温7 d平均准确率分别提升了1.14%~2.86%。对于高温预报,最佳系数法订正效果最优,其次是多项式拟合法,对于最低气温,前3 d采用滑动平均法订正效果最明显,第4 d开始则采用最佳系数法订正,订正效果更明显。4种订正方法均在7-9月效果最明显。黔南州西部及中部地区多项式拟合法订正效果更好,州东南部地区最佳系数法与滑动平均法订正效果更好,但在120 h时效后滑动平均法的订正效果明显下降,州北部地区最佳系数法订正效果更为明显。     

The Distribution and Uncertainty Quantification of Wind Profile in the Stochastic General Ekman Momentum Approximation Model

The general Ekman momentum approximation boundary-layer model(GEM) can be effectively used to describe the physical processes of the boundary layer. However, eddy viscosity, which is an approximated value, can lead to uncertainty in the solutions. In this paper, stochastic eddy viscosity is taken into consideration in the GEM, and generalized polynomial chaos is used to quantify the uncertainty. The goal of uncertainty quantification is to investigate the effects of uncertainty in the eddy viscosity on the model and to subsequently provide reliable distribution of simulation results. The performances of the stochastic eddy viscosity and generalized polynomial chaos method are validated based on three different types of eddy viscosities, and the results are compared based on the Monte Carlo method. The results indicate that the generalized polynomial chaos method can be accurately and efficiently used in uncertainty quantification for the GEM with stochastic eddy viscosity.     

On estimating the return values for time series of wind speed and wind wave height

In order to estimate the return values ofthe time series ofwind speed and wind wave height, it is proposed to use the extrapolation of polynomial approximation constructed for the small part of the tail of probability function of the series considered. The method is based on the optimization of the accuracy of polynomial approximation implemented by varying the length and shift of the used part of probability function and the polynomial exponent. Optimization includes control over quality criteria for approximation that are aimed at increasing approximation accuracy. On the example of wind reanalysis data and the results of numerical simulation of wind waves in the Indian Ocean for the period of 1980-2010, the proposed method is applied to obtain the return value estimates of the mentioned parameters at several fixed points in the ocean.     

表面气温内部变率估算方法的比较研究

本文利用37个CMIP5模式和CESM（Community Earth System Model）包含40个成员的超级集合试验的表面气温预估数据，比较了工业革命前气候参照试验、多项式拟合法和方差分析方法这三种目前在国际上运用较多的方法所估算的表面气温内部变率的异同，分析了内部变率的估算对气候预估中信号萌芽时间（TOE）的影响。结果表明:若采用CMIP5多模式集合，则工业革命前气候参照试验和多项式拟合法都是估算内部变率的合理方法，而方差分析方法则由于包含模式性能自身的影响会夸大内部变率故不推荐使用。内部变率的全球分布呈现出极向强化的现象，中高纬度地区的内部变率幅度远大于热带、副热带地区。内部变率受不同排放情景的影响较小，且随时间无显著变化，但方差分析方法估算的内部变率在热带地区容易受到排放情景的影响。若基于类似CESM这样的单个气候模式的超级集合模拟试验来估算内部变率，三种方法估算的结果相似。不同方法估算的内部变率对TOE的影响主要位于北大西洋拉布拉多海、南大洋威德尔海和罗斯海等邻近海洋深对流区。对于中国区域平均来说，基于CESM超级集合模拟试验，三种方法估算的内部变率与强迫信号之比都小于15%；对CMIP5多模式集合，采用工业革命前气候参照试验和多项式拟合法得到的结果与此接近，但若采用方差分析方法则显著高估内部变率的作用。     

支持向量机方法在山东山洪地质灾害预报中的应用试验

用支持向量机(SVM)方法根据T213数值资料和济南、淄博、泰安、莱芜4站的降水实况资料对山东山洪灾害多发的鲁中山区进行了降水分类预报试验。结果表明:多项式核和径向基核函数建立的模型较好地提炼了降水信息,都具有很高的预报技巧,客观性和实用性强,有很强的推广能力;用径向基核函数建的非线性降水分类模型优于用多项式核函数建立的线性降水分类预报,特别是资料减少时,非线性降水分类预报明显优于线性降水分类预报;低层大气湿度可能对线性降水分类有重要影响;建模时用的资料数据格式与实际业务中获得的数据格式应尽量保持一致。     

嵌入式系统CRC循环冗余校验算法设计研究

介绍了CRC循环冗余校验基本原理及生成多项式表示,分别研究了嵌入式系统CRC-8-Dallas/Maxim与CRC-16-IBM生成多项式及其硬件描述.以DS18B20器件的ROMID/Scratchpad数据校验及Modbus总线网络数据帧校验为例,通过对生成多项式及硬件描述的分析研究得出了基本比特型校验算法设计,在数学推导的基础上得出了其改进的比特型校验算法及单字节、半字节查表校验算法.为获得更高的校验速度,提出了一种基于块及多表的校验算法,比较了几种校验算法的ROM空间占用与校验处理速度.所设计的CRC校验程序为嵌入式系统数据的可靠传输提供了重要保证.     

A NEW TYPE OF TIME-SERIES-FORECASTING METHOD

By use of Chebyshev polynomial, a new method is proposed for predicting time series. It is found to be of greater accuracy, easy and convenient for use with operation run either by computer or by hand. Predicting formulae are shown with estimates of the error. In addition, calculated cases are given to show the fidelity with this method.     

A new type of time-series-forecasting method

By use of Chebyshev polynomial, a new method is proposed for predicting time series. It is found to be of greater accuracy, easy and convenient for use with operation run either by computer or by hand. Predicting formulae are shown with estimates of the error. In addition, calculated cases are given to show the fidelity with this method.